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AI進(jìn)醫(yī)療行業(yè)不容易,,療效好才能生存

2018-05-24
關(guān)鍵詞: 醫(yī)療AI 人工智能

  原國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委副主任,、中國(guó)衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)金小桃曾提到,“國(guó)務(wù)院提出要把健康產(chǎn)業(yè)培育成我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要支柱產(chǎn)業(yè),,如果按照GDP的15%計(jì)算,,我國(guó)健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到數(shù)十萬(wàn)億人民幣?!痹谶@個(gè)龐大的市場(chǎng)里,以AI為支點(diǎn)的數(shù)字健康經(jīng)濟(jì)將為中國(guó)健康產(chǎn)業(yè)騰飛貢獻(xiàn)力量,。

  據(jù)美國(guó)波士頓咨詢(xún)公司預(yù)測(cè),,到2035年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)將達(dá)到16萬(wàn)億美元,數(shù)字健康經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率有望達(dá)到45%,,即:7.2萬(wàn)億元,。根據(jù)美國(guó)調(diào)查機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),到2026年AI應(yīng)用將為美國(guó)醫(yī)療經(jīng)濟(jì)節(jié)省1500億美元/年,,AI對(duì)于數(shù)字健康經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)力不容小覷,。耀眼的中國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)金礦同樣離不開(kāi)AI這個(gè)有能力的“礦工”,在醫(yī)療數(shù)據(jù)金礦中挖掘出經(jīng)濟(jì)價(jià)值,。

  目前中國(guó)有144家企業(yè)掘金醫(yī)療AI市場(chǎng),,他們希望從7.2萬(wàn)億元的數(shù)字健康經(jīng)濟(jì)中找到有效的切入點(diǎn),依靠自身對(duì)于醫(yī)療健康業(yè)務(wù)的理解和手中強(qiáng)大的AI算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,,從而獲得智能診療和智能健康管理的能力,。他們的目標(biāo),是要成為中國(guó)1100萬(wàn)醫(yī)療工作者的左膀右臂,,以滿足中國(guó)13億9千萬(wàn)人口正在不斷增長(zhǎng)的健康需求,。

  “中國(guó)醫(yī)療AI已經(jīng)進(jìn)入戰(zhàn)國(guó)時(shí)代,,即將帶來(lái)繼‘互聯(lián)網(wǎng)大爆炸’后又一輪產(chǎn)業(yè)革命?!痹谌涨罢匍_(kāi)的全球智能醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)上,,飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國(guó)偉表示,上一輪互聯(lián)網(wǎng)+經(jīng)濟(jì)通過(guò)消除信息鴻溝,,讓資源配置更加高效,,看病更加簡(jiǎn)便;新一輪AI+經(jīng)濟(jì)則是通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源的復(fù)制,、擴(kuò)張,,讓資源更充裕,看病更加便捷可靠,。單純看融資規(guī)模不足以評(píng)估醫(yī)療AI項(xiàng)目或企業(yè)的優(yōu)越性,,“療效”才是AI+醫(yī)療成功的重要評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。

  AI“圍剿”臨床決策支持,,精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)帶來(lái)“剛需”

  “循證醫(yī)學(xué)”理論是AI賦能臨床決策支持的根本,,精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的興起讓醫(yī)生對(duì)AI工具的需求變得更加緊迫。因?yàn)槲磥?lái)診療依賴(lài)的龐大證據(jù)鏈條,,一旦離開(kāi)AI工具效率太低,,醫(yī)生不可能像今天一樣每天看200個(gè)號(hào)。因此,,目前臨床決策支持領(lǐng)域的AI應(yīng)用非常多,。

  俄亥俄州州立大學(xué)醫(yī)學(xué)院基因組信息學(xué)副院長(zhǎng)黃昆教授曾專(zhuān)程去該院綜合性腫瘤中心(全美第三大癌癥中心)考察過(guò),他看到的醫(yī)生應(yīng)用精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)進(jìn)行診斷的過(guò)程是這樣的:周四早上科室各領(lǐng)域?qū)<议_(kāi)早會(huì),,將每個(gè)患者的病歷,、病史、藥物基因組對(duì)藥物的代謝情況,、基因檢測(cè)報(bào)告提示的基因突變及其適用藥物,、藥物相關(guān)反應(yīng)等問(wèn)題一一列出,并快速進(jìn)行介紹分析,、得出結(jié)論,。表面看每個(gè)病人只需要十幾分鐘的病情介紹材料,背后醫(yī)生需要對(duì)每個(gè)病人的數(shù)據(jù)進(jìn)行幾個(gè)小時(shí)的查詢(xún)統(tǒng)計(jì),,非常耗費(fèi)時(shí)間,。同樣的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)場(chǎng)景放到中國(guó)龐大診療需求中,幾乎是不可能完成的任務(wù),。

  能不能讓這些資料以半自動(dòng)的方式呈現(xiàn)在醫(yī)生的面前,,讓醫(yī)生更加便捷的看到所需要的全部資料,而不必花費(fèi)大量的時(shí)間去各個(gè)處理、匯總集成呢,?

  精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)模式下,,醫(yī)生進(jìn)行臨床決策需要參考的不僅僅是傳統(tǒng)的生理、檢查檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和個(gè)人經(jīng)驗(yàn),,而是需要基因組,、生物組數(shù)據(jù)以及個(gè)人行為數(shù)據(jù)等更加龐大的證據(jù)作為支撐,這就需要更龐大的健康醫(yī)療信息整合平臺(tái)和豐富的醫(yī)療AI工具,,幫助醫(yī)生應(yīng)對(duì)每一次診療任務(wù),,完成疾病的預(yù)測(cè)、干預(yù),、診療和愈后,。

  精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)療效好,離不開(kāi)可靠的“生產(chǎn)過(guò)程”,!

  醫(yī)生的每一次診斷或治療,,都需要綜合來(lái)自多個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)、多次診療的效果,、多種藥物的對(duì)比后,,進(jìn)行綜合判斷。因此,,他們需要的疾病診療解決方案,,需要整合診療所需的各類(lèi)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的醫(yī)保,、醫(yī)藥,、醫(yī)械公司服務(wù)的都是診療的一個(gè)片段,用AI把這些片段關(guān)聯(lián)起來(lái),,并給出一個(gè)更加精準(zhǔn)的結(jié)論,,不是一件容易的事兒。

  “對(duì)于醫(yī)生來(lái)講,,他們需要一個(gè)有效的解決方案把診療所需的資源集成在一起,,幫助他們更加高效的完成每一次診療,。誰(shuí)能提供這個(gè)完整的解決方案呢,?這考驗(yàn)的是在醫(yī)療這個(gè)特定領(lǐng)域里的集成能力,基于對(duì)診療的理解將每一個(gè)片段用科技加成,,我們能夠做到,。”何國(guó)偉補(bǔ)充道,,“當(dāng)然,,這不是某一家企業(yè)可以獨(dú)立完成的,需要一個(gè)更加龐大的融合生態(tài)以實(shí)現(xiàn)整個(gè)全新產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?!?/p>

  最近幾年里面,,飛利浦正在從單一的產(chǎn)品公司變成全生命周期解決方案提供商,利用軟件將設(shè)備,、服務(wù)串聯(lián)起來(lái),,產(chǎn)生了針對(duì)血管、腫瘤等疾病診療的整體解決方案,。每一個(gè)解決方案中不僅有飛利浦的設(shè)備,、飛利浦的AI,還有眾多合作伙伴的力量,,比如華為云,、匯醫(yī)惠影的肺結(jié)節(jié)篩查AI應(yīng)用等等,因?yàn)檫@些上下游的合作伙伴可以讓飛利浦能夠?qū)⒃\療服務(wù)串聯(lián)起來(lái),,實(shí)現(xiàn)對(duì)全生命周期的關(guān)護(hù),。

  “醫(yī)生并不關(guān)心他們采用的解決方案中各個(gè)品牌的占比,療效是最有力的說(shuō)明,?!焙螄?guó)偉告訴HC3i,但對(duì)于解決方案集成商來(lái)說(shuō),,需要對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)以及整個(gè)流程負(fù)責(zé),。

  為了讓這個(gè)復(fù)雜的產(chǎn)品更加靈活、經(jīng)濟(jì)的服務(wù)臨床醫(yī)生,,飛利浦與神州醫(yī)療合作開(kāi)發(fā)“神飛云”平臺(tái),。搭載“神飛云”平臺(tái)之上的“飛利浦星云系統(tǒng)”完成云化蛻變,提供自有組合和便捷購(gòu)買(mǎi),,讓基層醫(yī)生可以經(jīng)濟(jì)便捷地使用AI,,真正讓AI應(yīng)用到基層醫(yī)療中去。

  靠譜的AI輔助診療過(guò)程是如何誕生的,?

  對(duì)于每一次疾病診療流程,,醫(yī)生看病可以分為以下四個(gè)步驟,從數(shù)據(jù)采集到最終應(yīng)用,,都可以借助AI等科技的力量實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級(jí),。

  第一步,可靠的數(shù)據(jù)采集?,F(xiàn)代診療設(shè)備的日益豐富和各類(lèi)傳感產(chǎn)品的多樣化,,讓數(shù)據(jù)采集變得更加容易了??孔V的AI輔助診療過(guò)程既要確保采集到足夠多的數(shù)據(jù),,又要保證數(shù)據(jù)符合相關(guān)部門(mén)的認(rèn)證規(guī)范,,這是有效診斷的重要前提。

  第二步,,有效的數(shù)據(jù)整合,。將采集到的數(shù)據(jù)按照醫(yī)生每一次的不同需求進(jìn)行清洗、梳理,、整合,、集成,讓每一次診療都能快速獲得有效的數(shù)據(jù)支撐,,讓診療證據(jù)充分又可靠,。

  第三步,準(zhǔn)確的AI決策,。利用成熟的人工智能算法對(duì)醫(yī)生的診療過(guò)程進(jìn)行增強(qiáng),,幫助醫(yī)生顯著提高診療的準(zhǔn)確率和有效性。

  第四步,,精準(zhǔn)的健康干預(yù),。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析對(duì)個(gè)人健康發(fā)展進(jìn)行評(píng)估和干預(yù)。

  以上海市長(zhǎng)海醫(yī)院腦卒中一站式治療為例,,平臺(tái)不僅能將從影像,、心電、術(shù)中超聲采集到的數(shù)據(jù)跟病人基本的數(shù)據(jù),、生理數(shù)據(jù)聯(lián)合起來(lái)做綜合分析,,還能給出智能化的判斷。在這個(gè)醫(yī)生認(rèn)為近似于日常診療行為的方案中,,有飛利浦人積累了幾十年的經(jīng)驗(yàn)跟洞察,,讓他們可以按腦卒中診療的場(chǎng)景利用AI把信息數(shù)據(jù)串聯(lián)起來(lái),完成一次模擬診療,。目前,,長(zhǎng)海醫(yī)院卒中診斷時(shí)間從2小時(shí)縮短到20分鐘,正是依賴(lài)于這一聯(lián)動(dòng)的AI全生命周期解決方案,。

  近水樓臺(tái),,飛利浦領(lǐng)航全生命周期服務(wù)!

  疾病的多樣性給醫(yī)療AI提供了豐富的落地場(chǎng)景,,因此,,醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)完全可以有豐富的探索空間,不必在“肺結(jié)節(jié)”等單一領(lǐng)域死磕,。目前在醫(yī)療AI的應(yīng)用包括:醫(yī)療影像中的病灶定位,、病灶檢出,,以及放療靶向規(guī)劃,、肝癌分類(lèi),、血管精準(zhǔn)規(guī)劃,甚至是老人跌倒預(yù)測(cè),、心臟停頓風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等等,,還有無(wú)數(shù)的場(chǎng)景在等待開(kāi)拓。在全生命周期解決方案這一相對(duì)較長(zhǎng)的業(yè)務(wù)線上,,飛利浦坐擁一手影像數(shù)據(jù)占據(jù)了極佳的位置,,把對(duì)臨床的理解和對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的認(rèn)識(shí)用在某個(gè)具體的工作流上,用AI將各節(jié)點(diǎn)串聯(lián)起來(lái),,形成了一個(gè)個(gè)有效的輔助診療方案,。

  “我們關(guān)注從個(gè)人健康到臨床診療的每一個(gè)片段和每一個(gè)流程,以飛利浦對(duì)于臨床診療的理解和市場(chǎng)的洞察為飛利浦全生命周期服務(wù)生態(tài)護(hù)航,?!焙螄?guó)偉說(shuō),“飛利浦期待更多合作伙伴攜手開(kāi)拓這一廣闊藍(lán)海,,共同搭建全生命周期服務(wù)生態(tài)體系,,以實(shí)現(xiàn)‘服務(wù)全生命周期’這一理念的健康可持續(xù)發(fā)展和落地?!?/p>

  目前,,飛利浦在醫(yī)療AI領(lǐng)域的探索取得多項(xiàng)進(jìn)展:

  - 乳腺癌,、卒中,、孤獨(dú)癥等醫(yī)療AI解決方案已經(jīng)通過(guò)美國(guó)FDA認(rèn)證,并在CFDA討論中,;

 ?。?華山術(shù)中磁共振智能定位大腦功能區(qū),通過(guò)模擬治療有效跟蹤病灶位置,,提高患者的生存質(zhì)量,;

  - 針對(duì)嬰兒先天心臟病,,利用AI能夠在微小血管中做精準(zhǔn)規(guī)劃,;

  - 自動(dòng)分割全肝和病灶區(qū)域,,實(shí)現(xiàn)lirads特征的自動(dòng)提取和計(jì)算,,對(duì)疑似原發(fā)性肝癌進(jìn)行主動(dòng)分類(lèi),直至自動(dòng)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)化報(bào)告,;

 ?。?30天預(yù)測(cè)老人跌倒的概率、心臟的停頓風(fēng)險(xiǎn),;

  暢游AI時(shí)代,,聆聽(tīng)飛利浦6.0新樂(lè)章,!

  今天的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本是25年前的百萬(wàn)分之一,從海外到中國(guó),,以AI為代表的信息技術(shù)正在讓精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)照進(jìn)現(xiàn)實(shí),。伴隨著AI時(shí)代的集結(jié)號(hào),飛利浦走進(jìn)6.0時(shí)代,。聚焦于健康科技領(lǐng)域,,飛利浦快速剝離照明業(yè)務(wù),并購(gòu)17家企業(yè)加速健康醫(yī)療業(yè)務(wù)的布局,,不斷擴(kuò)大飛利浦全生命周期服務(wù)生態(tài)的豐富內(nèi)涵,,內(nèi)外兼修在全新的健康醫(yī)療科技產(chǎn)業(yè)奏響新樂(lè)章。

  何國(guó)偉說(shuō):“這是最好的時(shí)代,,AI,,讓我們服務(wù)全生命周期的夢(mèng)想更可及?!?/p>


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