據(jù)外媒報(bào)道,，人工智能(AI)技術(shù)一日千里，很多人類(lèi)從事的工作未來(lái)可能會(huì)被人工智能取代,。德國(guó),、法國(guó)與美國(guó)科學(xué)家的一項(xiàng)聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn)，人工智能診斷皮膚癌的能力首次超越皮膚科醫(yī)生,，有助加快診斷過(guò)程,，幫助病人盡早對(duì)抗癌癥，并降低正常的痣被誤診為癌癥的風(fēng)險(xiǎn),。

　　報(bào)道稱,，科學(xué)家利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)系統(tǒng)，制造出這項(xiàng)研究使用的人工智能系統(tǒng),。CNN模仿人類(lèi)大腦神經(jīng)細(xì)胞運(yùn)作,，使計(jì)算機(jī)能像人類(lèi)肉眼，辨認(rèn)眼前影像,。累積的影像數(shù)量越多,，人工智能的判斷就越準(zhǔn)確。

　　研究人員首先輸入逾10萬(wàn)張圖片,，指引人工智能系統(tǒng)分辨良性與有潛在危險(xiǎn)的病灶,，其后分別向58名醫(yī)生和人工智能系統(tǒng)，展示100張惡性黑色素瘤或良性痣的照片,，比較兩者分辨癌癥的能力,。

　　參與測(cè)試的醫(yī)生來(lái)自17個(gè)國(guó)家，逾一半有5年以上行醫(yī)經(jīng)驗(yàn),，19%的人有2至5年經(jīng)驗(yàn),，另有29%的人經(jīng)驗(yàn)不足2年。研究結(jié)果顯示,，醫(yī)生平均能正確判斷86.6%惡性腫瘤照片,。假如提供病人的年齡、性別和可疑傷口位置等臨床數(shù)據(jù)，診斷準(zhǔn)確率可提升至88.9%,，但仍低于人工智能的95%,。另外，醫(yī)生能正確判斷76%正常良性痣,，同樣低于人工智能的83%,。

　　研究團(tuán)隊(duì)在《腫瘤學(xué)年鑒》期刊發(fā)表論文，稱卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)勝過(guò)大多數(shù)皮膚科醫(yī)生,。領(lǐng)導(dǎo)研究的德國(guó)海德堡大學(xué)教授岑斯勒指出,，人工智能系統(tǒng)較少對(duì)黑色素瘤“看走眼”，同時(shí)較少把正常的痣誤診為惡性瘤,，敏感程度高于皮膚科醫(yī)生,。

　　研究團(tuán)隊(duì)表示，人工智能將有助加速診斷皮膚癌,，使醫(yī)生得以在癌細(xì)胞擴(kuò)散前及早切除,，也可以避免生長(zhǎng)良性痣的病人接受不必要的手術(shù)。

　　不過(guò),，研究人員認(rèn)為人工智能仍然無(wú)法完全取代醫(yī)生,，原因是手指、腳趾和頭皮等位置上的黑色素瘤難以用照片記錄,，加之部分病灶外表較為特殊,，人工智能難以辨認(rèn)，醫(yī)生也可協(xié)助病人發(fā)現(xiàn)此前未察覺(jué)的可疑傷口,。專(zhuān)家表示,，現(xiàn)階段還沒(méi)有方法能取代臨床檢查。