“人工智能+制造”本質(zhì)是追求人機協(xié)同
人工智能作為一類信息技術(shù),，誕生于20世紀(jì)50年代,，幾乎與計算機同步,。60多年來,，人工智能涉及的技術(shù)和派系眾多,，學(xué)界并沒有一個明確的定義,。對于大多數(shù)公眾而言,，從人工智能發(fā)展目的的角度,，可以簡單將其理解為“與人類一樣聰明的人造機器”。
將這個聰明的“機器”放入制造業(yè)中,，主要的作用就是使機器能夠“達到甚至超過人類技工水平”,，以實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運營效率的提升。這個放入“人工智能”的“智能化”過程,，與過去制造業(yè)追求“自動化”的過程實際上有本質(zhì)的差異,。“自動化”追求的是機器自動生產(chǎn),，本質(zhì)是“機器替人”,，強調(diào)大規(guī)模的機器生產(chǎn)；而“智能化”追求的是機器的柔性生產(chǎn),，本質(zhì)是“人機協(xié)同”,，強調(diào)機器能夠自主配合要素變化和人的工作。
因此,，“人工智能+制造”未來所追求的,，不應(yīng)是簡單粗暴的“機器替人”，而應(yīng)是將工業(yè)革命以來極度細(xì)化,、甚至異化的工人流水線工作,，重新拉回“以人為本”的組織模式，即讓機器承擔(dān)更多簡單重復(fù)甚至危險的工作,，而人承擔(dān)更多管理和創(chuàng)造工作,。
“人工智能+制造”必然走向平臺模式
制造業(yè)是一個龐大的產(chǎn)業(yè)，同一個廠房里，可能有好幾種來自不同廠家的生產(chǎn)設(shè)備,，這些設(shè)備往往采用各自的技術(shù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),，彼此之間并不能直接連通和交互。不同的工廠乃至不同的制造業(yè)企業(yè),，差異就更大了,。這樣的差異使得傳統(tǒng)制造業(yè)信息化難度大、效率提升有限,。
互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展催生了“平臺模式”,，平臺內(nèi)信息傳播的速度大大增加、交易成本大大降低,，有效促進了經(jīng)濟效率的提升,。近幾年，互聯(lián)網(wǎng)的這個模式逐漸擴展到了各行各業(yè),。對于制造業(yè)而言,，這個模式就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”。
未來“人工智能+制造”的實現(xiàn)的重要基礎(chǔ)就是這個平臺,，由這個平臺為產(chǎn)業(yè)提供通用的算力（工業(yè)云計算和邊緣計算）,、算據(jù)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）和算法（工業(yè)人工智能）能力，從而推動整個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,。調(diào)研公司MarketsandMarkets的數(shù)據(jù)顯示,，這三部分代表的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模占整體“人工智能+制造”的比例，將從2016年的24%增長為2025年的36%,，達到2.6千億美元,。
互聯(lián)網(wǎng)助力“人工智能+制造”的三類典型場景
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展，已成為信息革命的中堅力量,，也是當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)航者,。其連接、數(shù)據(jù),、云,、算法和安全等五方面的經(jīng)驗與積累，能夠有效支持其推動人工智能與各產(chǎn)業(yè)結(jié)合落地,。對“人工智能+制造”而言,，目前互聯(lián)網(wǎng)助力的典型場景主要有三類：
一是產(chǎn)品注智，從軟件到硬件的智能升級,?；ヂ?lián)網(wǎng)可以將其人工智能算法，以能力封裝和開放方式嵌入到產(chǎn)品中,，從而幫助制造業(yè)生產(chǎn)新一代的智能產(chǎn)品,。如谷歌開發(fā)出專用于大規(guī)模機器學(xué)習(xí)的智能芯片TPU、騰訊AI開放平臺對外提供計算機視覺等AI能力等。
二是服務(wù)注智,，提高營銷和售后的精準(zhǔn)水平,。互聯(lián)網(wǎng)可利用其人工智能算法,，為制造企業(yè)提供更精準(zhǔn)的增值服務(wù),。一是售前營銷，以人工智能進行用戶側(cè)需求數(shù)據(jù)的多維分析,，實現(xiàn)更實時,、精準(zhǔn)的廣告信息傳遞；二是售后維護,，以物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，實現(xiàn)對制造業(yè)產(chǎn)品的實時監(jiān)測,、管理和風(fēng)險預(yù)警,。如三一重工結(jié)合騰訊云，把分布全球的30萬臺設(shè)備接入平臺,，利用大數(shù)據(jù)和智能算法，遠(yuǎn)程管理龐大設(shè)備群的運行狀況,，有效實現(xiàn)故障風(fēng)險預(yù)警,，大大提升了排障效率并降低維護成本。
三是生產(chǎn)注智,，增強機器自主生產(chǎn)能力,。互聯(lián)網(wǎng)可幫助制造企業(yè),，將人工智能技術(shù)嵌入生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)中,，使得機器能夠在更多復(fù)雜情況下實現(xiàn)自主生產(chǎn)，從而全面提升生產(chǎn)效率,。目前主要應(yīng)用在工藝優(yōu)化和智能質(zhì)檢上,，工藝優(yōu)化上的應(yīng)用，即通過機器學(xué)習(xí)建立產(chǎn)品的健康模型,，識別各制造環(huán)節(jié)參數(shù)對最終產(chǎn)品質(zhì)量的影響,，最終找到最佳生產(chǎn)工藝參數(shù)；智能質(zhì)檢上的應(yīng)用,，即借助機器視覺識別,，快速掃描產(chǎn)品質(zhì)量，提高質(zhì)檢效率,。
總之對于復(fù)雜的制造業(yè)而言,，互聯(lián)網(wǎng)需要更多從合作者、助力者、服務(wù)者的角度看待,。正如騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰所言,，騰訊“不會進入各行各業(yè)取而代之，而是做好連接,、工具和生態(tài)三個角色”,。在此基礎(chǔ)上，人工智能等新一代信息技術(shù)才能更有效地發(fā)揮作用,。