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中國FPGA跨入3.0時代尚需10年奮斗

2018-08-01
關鍵詞: FPGA 人工智能 大數據

FPGA市場的競爭正在發(fā)生變化,,其中最引人矚目的趨勢就是應用領域不斷拓寬。傳統(tǒng)上,,F(xiàn)PGA的應用很大程度受到通信市場主導,,但隨著人工智能大數據,、云計算,、智能汽車以及物聯(lián)網邊緣計算的發(fā)展,對FPGA的需求大增,,F(xiàn)PGA的市場格局正在發(fā)生轉變,。同時,這也為苦苦尋求突破口的中國FPGA廠商提供了一個難得的發(fā)展機會,。在近日召開的“第六屆(2018)中國FPGA產業(yè)發(fā)展論壇”上,,中國半導體行業(yè)協(xié)會常務副秘書長宮承和指出,當前FPGA領域存在著行業(yè)集中度高,,后發(fā)者進入困難等問題,。我國正在推進制造強國和網絡強國的建設,如何發(fā)展自主可控的FPGA產業(yè),,是留給半導體行業(yè)從業(yè)者必須面對和思考解決的問題,。


從云端到邊緣 AI推動FPGA應用拓展


近年來FPGA最引人關注的變化趨勢之一就是應用領域不斷拓展。通信,、工控等是FPGA傳統(tǒng)的應用市場,,然而近年來隨著云計算,、大數據、人工智能,、物聯(lián)網等的發(fā)展,,F(xiàn)PGA開始向新領域擴展。


微軟亞洲研究院異構計算組副研究員張宸指出:“這些年人工智能的崛起,,依靠的是深度神經網絡算法大型多層的網絡模型,,典型的有循環(huán)神經網絡和卷積神經網絡為代表。這樣的模型一次推斷(inference)通常需要數十億甚至上百億次的運算,,而在線的服務系統(tǒng)的響應時間在毫秒量級,。這就意味著每秒上萬億次(TFLOPS)甚至百萬億次的運算性能,同時對器件的體積,、功耗還有一定的約束,。這使得我們期待數據中心的高性能計算硬件應當具備如下優(yōu)勢:低延遲,低開銷和規(guī)?;?。在數據中心,F(xiàn)PGA 相比 GPU 的核心優(yōu)勢在于低延遲,,使用 FPGA 來加速的話,,只需要微秒級的 PCIe 延遲(微軟現(xiàn)在的 FPGA 是作為一塊 PCIe 加速卡),對通信密集型任務,,F(xiàn)PGA 相比 CPU,、GPU 的優(yōu)勢就更大了?!睍r至今日,,微軟已經在數十萬臺云服務器上部署了 FPGA 。微軟目前也是在數據中心的 FPGA 應用上投入最大的互聯(lián)網公司,。


快速興起的網絡邊緣計算對于FPGA的應用需求也在增加。萊迪思半導體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經理陳英仁表示:“受延遲,、隱私和帶寬限制的驅動,,F(xiàn)PGA正在被越來越多布署于物聯(lián)網系統(tǒng)設備當中,超低功耗靈活推理的需求亟待滿足,?!盨emico Research市場研究公司的數據顯示,使用人工智能的網絡邊緣設備數量將以110%的復合年增長率爆發(fā)式增長,。


高云半導體市場副總裁黃俊將新興市場劃分為三個部分:首先在以消費電子為代表的智能終端設備中,,接口越來越豐富,同時又需要保持小體積和低功耗,,這就要求底層器件可以更靈活地支持接口轉換與膠合邏輯,,使得低密度FPGA有了更多用武之地。其次,越來越多的AI運算開始在邊緣計算領域執(zhí)行,,比如音視頻的采集和預處理,,它們需要支持簡單或中等復雜度的算法和IP,這又給了中低密度FPGA 以機會,。最后,,云端需要支持高速SerDes,高速FPGA正在成為必需,。


概括而言,,人工智能、大數據,、云計算,、ADAS、物聯(lián)網,、機器人,、可穿戴設備,5G通信設備,、網絡交換,、工業(yè)控制、金融設備,、安防監(jiān)控,、視頻驅動、醫(yī)療儀器,、汽車電子,、家用電器、信息安全等都將是未來FPGA的重要應用市場,。2017年全球FPGA規(guī)模市場約為50億美元,。而日前高盛發(fā)布的報告中,預測未來5年FPGA市場規(guī)模將達到100億美元,,到2025年將增長到120億美元,。


從技術到品牌 國產FPGA追趕空間巨大


FPGA一直是個高度壟斷的行業(yè),賽靈思,、英特爾(Altera),、微芯(Microsemi)和萊迪思幾家美國企業(yè)壟斷了全球絕大部分市場。盡管理論上新興市場的出現(xiàn),,給新進入者帶來更多發(fā)展機會,,但是在實際操作過程中面臨的挑戰(zhàn)依舊很大。


“有些新興市場可望未必可及,,特別是對于高密度,、高性能的FPGA而言,,不僅硬件設計難度大,中國企業(yè)在硬核IP資源上也存在滯后,,軟核IP儲備欠缺,,軟件性能與國外廠家差距也很大?!秉S俊指出,。


京微齊力CEO王海力也認為,從產品本身的水準來看,,中國企業(yè)想要發(fā)展起來還有很長的路要走,。“五年的時間算少,,多的可能需要8到10年,。”王海力說,。


除了技術上的差距之外,,品牌認知上的差距也非常明顯?!爸信d事件只是在大環(huán)境上給了國內公司一些觸動,,使它們認識到供應鏈管控的重要性??墒锹鋵嵉骄唧w產品中的時候,,國內供應商遇到的困難還是很多,客戶對于國內企業(yè)的品牌認可度不高,,擔心是否可以持續(xù)供貨等,,甚至對于產品設計工具的學習都有一個過程。方方面面加起來,,發(fā)展國產FPGA,,覺得壓力還是非常大的?!秉S俊表示,。


從差異化競爭到自主可控 FPGA 3.0時代需要長期努力


那么如何才能實現(xiàn)國產FPGA的突破呢?黃俊認為,,差異化是中國FPGA企業(yè)的必走之路?!皣鴥葟S商應該根據芯片本身的特點以及行業(yè)進入的難度出發(fā),,從小處著眼,從低密度FPGA產品開始突破,,逐漸向中高密度FPGA發(fā)展,??傊覀儾荒芎唵螐椭茋猱a品,,而要仔細研究細分市場,,新產品有什么特殊的需要,然后對我們產品局部特性進行優(yōu)化,,以適應用戶需求,。比如現(xiàn)在很多智能設備的視頻采集都會要求有高速接口,我們就在芯片上把高速MIPI做好,,相比其他產品在同等密度下速度更快,,同時我們也會做更多類似的參考設計,使應用更加便捷,。這些都是差異化的例子,。”黃俊說,。


建立自主的產業(yè)生態(tài)也非常重要,。王海力指出:“國外公司的專利技術中50%以上是保護核心架構的專利。中國企業(yè)在發(fā)展過程中也應重視,,用戶易用,、友好、支持面向應用軟IP庫以及成熟的EDA工具性能,,是產品落地的重要一環(huán),。”


無論是差異化的市場策略,,還是產業(yè)生態(tài)體系的建立,,都是中國FPGA發(fā)展過程中的必修課。而只有逐步建立起自主可控+自主創(chuàng)新FPGA產品體系,,首先體現(xiàn)在具備自主研發(fā)可編程邏輯器件核心架構的能力上,,其次體現(xiàn)在具備自主研發(fā)FPGA器件配套軟件工具的能力上,中國FPGA才算真正立足,。這是中國FPGA發(fā)展的關鍵,。


根據王海力的觀點,中國FPGA產業(yè)大致可以劃分為四個階段:從上世紀90年代到2005年,,可以算做中國FPGA的Pre-1.0時代,。那時的中國FPGA產業(yè)剛剛起步,只能以反向設計為主,,芯片設計/軟件開發(fā)人員只有百余人,,沒有自己的架構,工藝落后,,沒有軟件工具和應用開發(fā)人才,,只能逐步探索前進,。經過從無到有的積累,2006年到2016年中國FPGA產業(yè)進入1.0時代,。中國FPGA擁有幾百人的芯片設計/軟件開發(fā)隊伍,,有了自己的架構雛形,使用一般的工藝,,擁用基礎的軟件工具和基礎的應用軟IP,,有能力進行正向設計,開始培養(yǎng)國產FPGA的應用人才,。


而現(xiàn)在正處于中國FPGA發(fā)展2.0時代,,大約會是2017年到2025年。這一個從有到好的發(fā)展時期,。中國FPGA產業(yè)已經擁有上千名的芯片設計/軟件開發(fā)人員,。經過努力將有可能形成完備的架構設計,擁有采用先進工藝的能力,,好用的軟件工具,,具備一部分行業(yè)軟IP及解決方案,形成完備的正向設計,,開始逐漸建立FPGA應用生態(tài)圈,,并形成上千人的國產FPGA開發(fā)的應用人才隊伍。


至于3.0時代(2026年2035年)將是中國FPGA從好到強的發(fā)展階段:形成數千人的芯片設計/軟件開發(fā)人員隊伍,,采用創(chuàng)新架構設計和最先進制造工藝,,具有領先的軟件工具,完備的行業(yè)軟IP及解決方案,,形成相對完整的FPGA應用生態(tài)圈,,國產FPGA開發(fā)的應用人才達到數萬人。


希望中國FPGA產業(yè)能夠早日實現(xiàn)騰飛,。


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