日本電氣株式會社（以下稱NEC）將和橫濱國立大學(xué)COI Satellite（以下稱橫濱國立大學(xué)）共同推進(jìn)民間為主體的城市建設(shè)“區(qū)域管理”相關(guān)研究。

作為其中的重要一環(huán),，還在2018新橫濱煙花大會組委會的協(xié)助下,，在7月26日舉辦的2018新橫濱煙花大會上進(jìn)行相關(guān)實驗，對利用影像解析技術(shù)和無線LAN技術(shù)實現(xiàn)的周邊地區(qū)擁擠狀況可視化進(jìn)行驗證,。

近年來,，在特定區(qū)域，以民間為主體積極進(jìn)行城市建設(shè)和地區(qū)經(jīng)營的區(qū)域管理備受關(guān)注,，全國各地的商店街和當(dāng)?shù)仄髽I(yè)都在積極進(jìn)行討論,。

本次共同研究的目的是在區(qū)域管理中確保人流大規(guī)模聚集的設(shè)施和活動會場周邊地區(qū)發(fā)生擁堵時的安全·安心,，使居民及來訪人員可以順利移動。具體來說,，就是利用影像解析技術(shù)和無線LAN技術(shù),，實時對周邊地區(qū)的擁擠情況進(jìn)行可視化處理。同時,，分析活動開始前,、進(jìn)行時、結(jié)束后的人群動態(tài),，對將其應(yīng)用到人群引導(dǎo)和市場營銷等各種用途時的效果進(jìn)行驗證,。

2018新橫濱煙花大會上的驗證實驗概要

1.利用群體行為解析技術(shù)把握擁擠情況（NEC）

NEC最先進(jìn)AI技術(shù)群“NEC the WISE”的“群體行為解析技術(shù)”可根據(jù)群體影像檢測出擁擠情況及異常變化，從而定量把握部分區(qū)域中設(shè)置的攝像頭拍攝范圍內(nèi)的滯留人數(shù)和不同方向的通過人數(shù),。

2.有效使用Wi-Fi傳感器,測定連接Wi-Fi的終端設(shè)備數(shù)量（橫濱國立大學(xué)）

大范圍安裝Wi-Fi傳感器,，測定連接Wi-Fi（設(shè)定為ON）的智能手機(jī)和平板等終端的數(shù)量，掌握人數(shù),。

3.結(jié)合上述1,、2推測擁擠情況（NEC及橫濱國立大學(xué)）

將Wi-Fi傳感器和攝像頭各一臺并行設(shè)置，根據(jù)群體行為解析技術(shù)計算出的人數(shù)和連接Wi-Fi的終端數(shù)量,，得出兩者的測量比,，并利用該測量比推測僅設(shè)置Wi-Fi傳感器的場所的人數(shù)。這樣一來,，即使是不便安裝攝像頭的區(qū)域,，也可以更正確的把握擁擠情況。

此外,，推測得到的擁擠情況除了將實時顯示在安保部門的平板終端上,，計劃還將在周邊地區(qū)的數(shù)字標(biāo)牌上進(jìn)行顯示。

雙方將把此次2018新橫濱煙花大會的實證結(jié)果應(yīng)用到今后所有的煙花大會及將于2019,、2020年舉辦的各種活動中,，為制定安保計劃和展會計劃等。包括本次活動在內(nèi),，今后NEC還將通過各種舉措，對全球范圍內(nèi)的區(qū)域管理事業(yè)進(jìn)行討論,，旨在實現(xiàn)安全·放心·高效·公平的社會,。