具有諷刺意味的是,,一度將成為適合所有場合的通用技術(shù),,現(xiàn)在卻成了實(shí)現(xiàn)最具體的定制應(yīng)用的使能技術(shù)。
可編程邏輯曾經(jīng)有望成為一種通用技術(shù),,但它始終擺脫不了編程電路帶來的成本開銷,。
對可編程邏輯器件進(jìn)行編程,就可以滿足半導(dǎo)體行業(yè)任何應(yīng)用,,它一直是定制開發(fā)的工具,。
現(xiàn)在,隨著摩爾定律的放緩,,提高能效成本效益的唯一途徑就是定制和專業(yè)化,。什么技術(shù)比可編程邏輯更加出色,成為可根據(jù)任何應(yīng)用進(jìn)行定制的基礎(chǔ)技術(shù)呢,?
以前,,是靠摩爾定律推動著成本效益的提升,現(xiàn)在,,推動力則來自于進(jìn)行有效數(shù)據(jù)加速的新型架構(gòu),。更具體地說,要想得到最佳的計(jì)算性能,,必須仰仗針對特定應(yīng)用和數(shù)據(jù)集合的體系架構(gòu),。
因此,可編程邏輯的定制能力使其在當(dāng)下顯得特別重要,。據(jù)說,,英特爾斥巨資167億美元收購Altera時,就是基于這樣的判斷,。
另一方面,,很多公司卻正在打造基于創(chuàng)新架構(gòu),、可以更快地執(zhí)行計(jì)算功能的芯片,比如谷歌的TPU,、賽靈思的ACAP,、英偉達(dá)、三星,、ThinkForce,、ThinCI、REXComputing,、Graphcore,、Cambricon、Cerebras,、SpiNNaker和地平線等,。
人們心中最理想的芯片,其速度可以比肩GPU,,效率不輸ASIC,,同時又具備CPU的適用性和FPGA的可定制性。
這樣一種芯片將改變半導(dǎo)體工業(yè)的成本模式,,在定量生產(chǎn)可編程部件時最具效益,。
在Achronix和FlexLogix之類融合了新架構(gòu)和嵌入式FPGA的芯片中,可能會出現(xiàn)這種理想器件,。
又或者,,對晶體管架構(gòu)、新材料和新工藝的研究取得了進(jìn)展,,新的制造技術(shù)不斷發(fā)展,,使得標(biāo)準(zhǔn)化IC而非定制芯片再次成為半導(dǎo)體行業(yè)的性能驅(qū)動因素。
這就是半導(dǎo)體產(chǎn)品沿著“定制”和“標(biāo)準(zhǔn)”交替發(fā)展的牧村浪潮,。
現(xiàn)在,,業(yè)界浪潮看起來正處于“定制”階段。