2018,，“AI＋安防”加速釋放實戰(zhàn)價值

　　在18年剛剛過去的安博會上,，筆者有幸采訪到?？低?/a>副總裁徐志軍,，探討業(yè)界比較關注的當前人工智能在安防行業(yè)的落地情況，他說,，“如果說AI發(fā)展正在邁上臺階的話,，前幾年我們只是把腳抬起來，今年可以看到把腳踩到臺階上了,。之前很多人之所以認為AI更多是一個概念,，是因為他們還不夠理解具體應用場景，從當前來看,，無論是從公安,、交通等政府領域，還是到社區(qū),、零售等民生領域,，AI的實戰(zhàn)應用成果可以說百花齊放，AI＋安防融合呈現(xiàn)出加速發(fā)展的態(tài)勢,?！?/p>

　　眾所周知，?？低曈?017年推出了云邊融合的智能物聯(lián)網架構－HikvisionAICloud,，認為物聯(lián)網是邊緣節(jié)點、邊緣域,、云中心三級架構,。當時AICloud的推出在安防產業(yè)圈引發(fā)極大轟動,。AICloud旨在解決物聯(lián)網智能化升級，物聯(lián)網與IT系統(tǒng)融合帶來的問題和挑戰(zhàn),，體現(xiàn)物聯(lián)網“邊緣感知,、按需匯聚、多層認知,、分級應用”的核心應用價值,。同時，也是?？低曄驑I(yè)界正式宣告其完全開放的態(tài)度,，具體而言，就是通過開放平臺能力（基礎設施,、數據資源,、平臺服務、應用接口四個層面全面開放）,，與各方共建AI產業(yè)生態(tài)體系,，以此推動AI技術應用規(guī)模化和產業(yè)化的進程,。

　　徐志軍介紹,，HikvisionAICloud已經在多個行業(yè)得到落地應用，以智能交通行業(yè)為例,，依托AICloud架構,，能夠更好地幫助用戶解決交通管理的問題，過去一年,，?？低暫蜕钲诮痪?、西安交警等行業(yè)用戶成立了聯(lián)合實驗室,，在實景指揮、情報研判和移動警務等方面助力交通管理部門實現(xiàn)應用創(chuàng)新,，是AICloud的典型案例,。未來，AICloud不僅能夠賦能交通管理,，公共安全,、政府管理等方面也能發(fā)揮積極作用，可以服務城市管理部門實現(xiàn)精細化治理,。

　　另外,，在提到AICloud商業(yè)化的挑戰(zhàn)時，徐志軍表示,，主要是如何滿足各種場景化的應用,，每個行業(yè),、每個城市的基因不同，業(yè)務需求不同,，如何將AI技術與實際需求結合起來發(fā)揮價值,，這是行業(yè)共同面對的課題，?？低晫挠脩粜枨蟪霭l(fā),，分析研究公共安全、交通管理,、城市管理等應用需求和場景特點,，將科技手段和業(yè)務需求相結合，并以開放的心態(tài),，持續(xù)和用戶互動,，和合作伙伴一起為行業(yè)提供服務，為城市精細化治理貢獻力量,。

　　“AI＋移動警務”增強移動執(zhí)法戰(zhàn)斗力

　　近年來,，伴隨著我國城市經濟的快速發(fā)展，城市人口和機動車輛基數增長加速,，給執(zhí)法環(huán)境帶來重大挑戰(zhàn),。而傳統(tǒng)的移動警務無論是從產品性能還是專業(yè)應用上，都很難滿足當前移動警務的執(zhí)法需求,。在警務信息化建設不斷深入的新形勢下,，全國各級公安機關已經陸續(xù)加載“AI＋移動警務”新模式，以提高城市一線警務工作人員的實戰(zhàn)水平和核心戰(zhàn)斗力,。

　　“AI＋移動警務”主要是由多元化的前端移動警務設備,、系統(tǒng)軟件和應用軟件構成，前端移動設備主要包括移動警務通,、單兵執(zhí)法記錄儀,、移動執(zhí)法車載系統(tǒng)等，應用軟件以客戶端APP呈現(xiàn),，不同的警種可根據實際業(yè)務下載相應的APP應用,，而系統(tǒng)軟件則對接公安部人口、出入境,、車輛,、在逃、盜搶等大型資料庫,。移動警務終端系統(tǒng)可以覆蓋到社區(qū)警務,、治安視頻監(jiān)控、巡邏防控、車輛核查等領域,。

　　而人工智能的能力主要體現(xiàn)在對人,、車、物進行快速識別和比對分析,，直接在前端實現(xiàn)視頻數據的迅速結構化處理,，為實戰(zhàn)人員的行動決策提供參考依據。在“AI＋移動警務”下,，警務人員可以利用移動警務終端產品實現(xiàn)人車定位,、分析研判、指揮調度等警務工作,，并隨時隨地獲得公安業(yè)務信息的支持并實現(xiàn)實時比對,。也可以現(xiàn)場采集信息及時回傳公安內部信息中心，有效解決通緝,、協(xié)查,、堵截、搜查,、處罰等一線公安工作中對嫌疑人人工照片識別問題,。

　　徐志軍表示，“AI＋移動警務”方面?？低曇苍诜e極實踐,，具體而言，將AI能力前置到移動終端上,，結合中心端的分析處理能力和業(yè)務流程優(yōu)化,，為用戶構建一套高效、實用的系統(tǒng),，例如?？低暋吧钛邸币苿泳瘎障到y(tǒng)，我們實現(xiàn)了基于車載行車記錄儀（“智能后視鏡”）的前端車牌識別,、黑名單比對以及警情接收,、互動等功能，帶來了緝查布控報警以及出警攔截勤務模式的變革,，提升了報警,、攔截效率,，在速度上,，要比傳統(tǒng)移動警務快5－10倍。此外,，徐志軍介紹,，固定卡口是很難達到城市級的全域覆蓋的，移動警務其實就是移動的卡口，能夠彌補固定點位的覆蓋盲區(qū),，面對城市精細化治理的迫切需求,，把固定設施與移動警務動靜結合并服務實戰(zhàn)，創(chuàng)新出“AI＋移動警務”的新模式,，能夠成為有效解決警務工作難題的利器,。

　　5G技術將驅動公安和交通領域新應用

　　當前我們正處于物聯(lián)網時代下，而安防產業(yè)鏈升級到萬物互聯(lián),，“網絡效應”是不可或缺的角色,，業(yè)界一致認為，在5G技術趨勢下,，安防產業(yè)將迎來新一輪的創(chuàng)新和升級,。眾所周知，5G技術的優(yōu)勢主要包括更快的傳輸速度,，更大的數據容量,，更廣的覆蓋范圍。對于安防產業(yè),，特別是視頻監(jiān)控領域來說,，5G技術可以更快地傳輸視頻數據，同時,，智能數據處理能力也將加快,。

　　此外，5G技術將在智能交通“車路協(xié)同”方面大有作為,。?？低曅熘拒娫诓稍L中表示，交通領域特別需要大容量,、低延遲的5G技術的驅動,。最早的路是為馬車服務的，隨著汽車的出現(xiàn),，高速公路隨之而來,，專門為汽車服務。伴隨著人工智能技術在交通領域的應用,，未來的道路必將加載AI技術,，專門為智能的車輛提供服務。他認為,，未來的智能路網至少需要感知全覆蓋和5G全覆蓋,，否則道路很難適配車路協(xié)同、自動駕駛的需要,?？梢灶A見的是，結合人工智能、5G技術和路側的智能設施的車聯(lián)網將是未來智能交通建設的重要方向,。

　　在智能路網建設方面,，企業(yè)前期大多聚焦在車的智能化，但諸如雷達,、探測器,、傳感器等技術造價成本高，而且標準也很難統(tǒng)一,，因此,，未來需要5G技術的加持，全面構筑“人－車－路”全域數據感知的智能路網,，讓智能交通進入智能的車和智能的路相互協(xié)同的新階段,。另外，隨著AI專用芯片的面世,，智能路網平臺將在并發(fā)信息處理上表現(xiàn)得更加優(yōu)秀,，從而大大推動車路協(xié)同、自動價值走出關鍵的一步,。