在新的研究中,，人工智能深度學(xué)習(xí)算法能夠準(zhǔn)確識別頭部CT掃描中9種不同程度的異常。

　　研究人員從印度20家醫(yī)院門診放射中心,，收集了超過313000張匿名患者的頭部CT掃描影像來訓(xùn)練其算法,，并隨機(jī)選擇9000多名患者的21000個掃描樣本驗(yàn)證算法。結(jié)果顯示算法能夠準(zhǔn)確識別頭部CT掃描中9種不同的嚴(yán)重異常,。

　　這項(xiàng)由印度Qure.ai公司資助,，題為《Deep learning algorithms for detection of criTIcal findings in head CT scans： a retrospecTIve study》的研究，發(fā)表在 （The Lancet）雜志上,。

　　急診室腦CT識別困境

　　頭部CT（腦CT）檢查,，是利用CT對顱腦進(jìn)行檢查的一種方法。在頭部受外傷時,，腦CT是最重要的影像學(xué)診斷方法,。腦CT可明確顯示顱內(nèi)腫瘤的數(shù)目、部位,、大小,、輪廓、密度,、瘤內(nèi)出血,、鈣化以及擴(kuò)散程度。

　　通常急診顱腦CT常見的疾病包括顱骨骨折,、硬膜外血腫,、硬膜下血腫、蛛網(wǎng)膜下腔出血,、高血壓性腦出血等多種類型,。

　　據(jù) （JAMA）研究顯示，近年來美國急診室計算機(jī)斷層掃描（CT）使用率呈不斷攀升趨勢,。

　　但與之成鮮明對比的是,，急診室病人通過頭部CT掃描正確診斷分類，并最終搶救成功的案例數(shù)增長趨勢并不明顯,，比率只是略有上升,。

　　急診室醫(yī)生面臨的一個問題是，如何通過頭部CT掃描將病人頭部創(chuàng)傷類型快速準(zhǔn)確地按病情輕重緩急區(qū)分開。

　　AI識別九類頭部創(chuàng)傷

　　由印度Qure.ai 公司,、印度那格浦爾CT和MRI中心,、美國梅奧診所放射科、印度新德里成像,，神經(jīng)科學(xué)和基因組學(xué)高級研究中心組成的研究小組,，在2011年到2017年六月之間，進(jìn)行了一場AI識別腦CT研究,。

　　算法數(shù)據(jù)來自印度約20個中心,，超過313000張匿名患者頭部CT掃描影像（排除了7歲以下患者的術(shù)后掃描）。研究還隨機(jī)選擇了9000多名患者的21000個掃描樣本驗(yàn)證算法,。

　　研究過程中,，主要用于評估算法的是AUC（ROC曲線下方的面積大小）,。包含21095次掃描數(shù)據(jù)的Qure25k數(shù)據(jù)集用于開發(fā)算法,；包含第一批214次掃描和第二批277次掃描的CQ500數(shù)據(jù)集用于驗(yàn)證算法。最初的臨床放射學(xué)報告和三位獨(dú)立放射科醫(yī)師的共識分別被認(rèn)為是Qure25k和CQ500數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn),。

　　結(jié)果顯示,，經(jīng)過訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)算法能夠識別各種顱內(nèi)出血（即實(shí)質(zhì)內(nèi)、腦室內(nèi),、硬膜下,、硬膜下和蛛網(wǎng)膜下腔）、顱骨骨折,、中線轉(zhuǎn)移以及質(zhì)量效應(yīng)等CT異常,，可以成為識別創(chuàng)傷環(huán)境中急性頭部CT異常的有用輔助手段。

　　研究人員表示,，這些結(jié)果需要盡快傳達(dá)給醫(yī)生,。算法的AI自動化系統(tǒng)應(yīng)用在偏遠(yuǎn)地區(qū),，可方便放射科醫(yī)生工作使用,。

　　人工智能應(yīng)用腦CT診斷

　　人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于胸部X光、胸部CT,、腦CT等多種成像結(jié)果異常的檢測中,。據(jù)了解，在腦CT檢測領(lǐng)域,，早已有諸多玩家入局,。

　　總部設(shè)在以色列特拉維夫的醫(yī)療人工智能公司Aidoc，其基于AI的工作流程優(yōu)化組合產(chǎn)品,，可與放射科醫(yī)師合作,，用于標(biāo)記腦部CT中的急性顱內(nèi)出血（ICH）病例。

　　據(jù)了解到，2018年8月,，美國FDA批準(zhǔn)了Aidoc其組合產(chǎn)品,，這也是FDA批準(zhǔn)的全球首個利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，協(xié)助放射科醫(yī)生進(jìn)行分診工作的產(chǎn)品,。

　　另外,，總部位于舊金山的醫(yī)療保健公司 Viz.AI？,，2018年2月獲得了FDA對其腦卒中護(hù)理應(yīng)用的營銷授權(quán),。該應(yīng)用程序通過分析大腦的CT圖像，并可以在發(fā)現(xiàn)可疑的大血管阻塞時向神經(jīng)血管專家發(fā)送文本通知,，同時安排供應(yīng)商對圖像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)審查,。