《電子技術(shù)應用》
您所在的位置:首頁 > MEMS|傳感技術(shù) > 業(yè)界動態(tài) > 聲紋識別前景可好,初創(chuàng)公司聲揚科技獲千萬融資

聲紋識別前景可好,,初創(chuàng)公司聲揚科技獲千萬融資

2019-02-27

在產(chǎn)業(yè)界還在為TOF還是3D結(jié)構(gòu)光適用于面部識別的時候,有一家公司已經(jīng)在更安全的聲紋識別上邁出了重要一步,。


日前,,專注于聲紋識別的初創(chuàng)企業(yè)聲揚科技VoiceAI宣布,,公司已完成由香港 X 科技基金領(lǐng)投,、 Brizan Ventures 等跟投的千萬級 Pre-A 輪融資。聲揚科技方面表示,,本輪融資將主要用于人才團隊的建設(shè)與培養(yǎng),,一方面在全球范圍內(nèi)招募智能語音領(lǐng)域的科學家、算法工程師等頂尖人才,, 與香港科技大學人工智能研究中心(CAiRE) 合作在香港籌建智能語音研究院,,開展相關(guān)研究課題,以鞏固其在聲紋識別等核心領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢,,另一方面夯實產(chǎn)品與開發(fā)團隊,利用其在海內(nèi)外多個樣板項目的實施經(jīng)驗,,在國內(nèi)安全,、金融、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域?qū)β暭y技術(shù)應用需求爆發(fā)之時快速搶占市場,。 

微信圖片_20190227224321.jpg

聲揚科技前臺


聲揚科技:聲紋識別的先行者


在經(jīng)過智能手機對指紋識別和人臉識別的科普之后,,大家對生物識別都有了相當?shù)恼J識,而聲紋識別就是當中一個安全系數(shù)比較高的一個識別方式。


所謂聲紋識別,,是指根據(jù)待識別語音的聲紋特征識別該段語音所對應的說話人的過程,。不同于指紋識別和面部識別需要其他硬件的支持,,聲紋識別只需要用一個麥克風采集聲音就可以跨平臺執(zhí)行聲紋識別,,這就使得他們較之前兩者更有優(yōu)勢;同時,,作為目前唯一的主動驗證方式,,聲紋識別的安全度也有了提升,,這就驅(qū)使聲紋識別成為市場追逐的目標,連央行也在去年10月正式對外發(fā)布了《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術(shù)規(guī)范》金融行業(yè)標準,,這意味著聲紋識別技術(shù)得到金融監(jiān)管部門的認可,,也同時意味著其背后有很大的市場靜待挖掘。而聲揚科技就是當中的先行者,。

微信圖片_20190227224338.jpg

不同類型生物識別的特征對比


聲揚科技由產(chǎn)業(yè)界和學術(shù)界的語音領(lǐng)域?qū)<矣?016年成立,,在聲紋識別方面有了深厚的積累,同時公司還在語音識別,、 麥克風陣列和語音信號處理等領(lǐng)域擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的領(lǐng)先算法和應用技術(shù),。例如在聲紋方面,公司已經(jīng)推出了聲紋1:1,,聲紋1:N和性別識別等功能,,識別準確率也做到了業(yè)界領(lǐng)先,超過了99.5%,,且能夠支持百萬級并發(fā)和百萬級數(shù)據(jù)庫的聲紋識別,。為了避免錄音帶來的潛在威脅,聲揚科技還自主開發(fā)了聲音活體檢測技術(shù),,進一步提升聲紋識別的安全性,。


基于此,聲揚科技的產(chǎn)品也被廣泛應用到大金融,、社保,、 安全、 政務(wù),、物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件等行業(yè),。客戶也包括了中國南方電網(wǎng),、 ASUS 華碩,、廣發(fā)證券,、 印尼國家社保機構(gòu) TASPEN、墨西哥國家級貸款銀行 INFONAVIT 等國內(nèi)外企業(yè)與政府機構(gòu)等提供技術(shù)服務(wù),。其中,,印尼國家級社保機構(gòu) TASPEN 在其 2018 年 5 月上線的多重生物識別驗證系統(tǒng),采用了聲揚科技的聲紋識別和語音識別技術(shù),,用于 250 萬養(yǎng)老金領(lǐng)取人的生存驗證,,養(yǎng)老金領(lǐng)取人在任何地方打一通電話即可完成其生存驗證,省去了現(xiàn)場驗證的舟車勞頓,,社保機構(gòu)也節(jié)約了大量人力物力,。聲揚科技也在持續(xù)推動聲紋識別技術(shù)的普及。


持續(xù)攻克難題,,未來不排除自研AI芯片


雖然聲紋識別擁有各種各樣的好處,,但因為聲紋使用終端和使用環(huán)境的復雜性,這就使得聲紋識別也擁有很多問題需要解決,。例如距離遠近,、語種、口音和不同使用環(huán)境和終端都會對聲紋識別帶來挑戰(zhàn),,而聲揚科技表示,,未來會持續(xù)推進解決這些問題。


另外,,從聲紋識別的原理上看,,需要經(jīng)歷提取聲音特征、訓練建模,,打造復合聲紋模型庫,,待辨識對象與模型庫對比的過程,這就是現(xiàn)在火熱的人工智能所專長的,。聲揚科技也是通過應用領(lǐng)先的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)算法,,研發(fā)出 Attention-based R-CNN, DPNN, DHNN 等語音底層算法,解決了長期困擾業(yè)界的語音長度要求過長,、無法兼容信道差異等難題,,并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了若干核心算法引擎,用于進行 1:1 和 1:N 聲紋比對驗證,。


在這種運算需求下,,就要求硬件,尤其是芯片方面的專用性,,目前很多的語音識別廠商也推進相關(guān)的芯片自研,,也是為了解決這個問題而來的。聲揚科技方面表示,他們在AI芯片方面早有關(guān)注,,在恰當?shù)臅r候,,公司也會推出自研的AI芯片,而公司也也在上面做了不少的儲備,。他們指出,,公司的投資人兼董事高秉強教授是國際著名的大規(guī)模集成電路科學家,IEEE院士,,香港工程協(xié)會院士,,他會在公司未來的AI芯片計劃中提供充足的支持。


公司會持續(xù)地在上面投入,,推動聲紋識別應用到各種場景中去,,讓每一個人的生活變得更好才是AI技術(shù)的終極使命。聲揚科技方面強調(diào),。


本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點,。轉(zhuǎn)載的所有的文章、圖片,、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有,。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認版權(quán)者。如涉及作品內(nèi)容,、版權(quán)和其它問題,,請及時通過電子郵件或電話通知我們,以便迅速采取適當措施,,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟損失,。聯(lián)系電話:010-82306118;郵箱:[email protected],。