《電子技術(shù)應(yīng)用》
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周航:自動(dòng)駕駛的三種進(jìn)階模型

2019-03-11
關(guān)鍵詞: 特斯拉 Waymo 自動(dòng)駕駛

  我看到的那輛Waymo已經(jīng)走遠(yuǎn),但我相信自動(dòng)駕駛將會(huì)離我們的生活越來越近,,在走向我們生活的路途中,,同時(shí)給創(chuàng)業(yè)者提供機(jī)會(huì),,只要你真的“看透”。

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  1925 年 8 月,, 世界首輛自動(dòng)駕駛汽車亮相在紐約街頭,;去年 10 月,我在硅谷的街頭看到 Waymo 的一輛自動(dòng)駕駛車,。只是,,九十多年前的自動(dòng)駕駛并沒有讓駕駛員脫離束縛,當(dāng)時(shí)美國(guó)陸軍電子工程師 Francis P. Houdina 坐在另外一輛用無線電操控著前車的汽車上,,你可以想象成有點(diǎn)類似小孩玩的遙控玩具車,,但肯定不是我們所看到通過電腦控制的無人駕駛技術(shù)。

  以 Waymo 為代表的第一類

  說起自動(dòng)駕駛,,第一類肯定要談到 Waymo,。Waymo 模式脫胎于谷歌最早創(chuàng)立的self-driving(全無人駕駛)項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行了好多年,,我也曾經(jīng)到當(dāng)時(shí)的 Google X Lab,,真切地感受到?jīng)]有方向盤的全無人駕駛車輛帶給我們的沖擊和震撼,這著實(shí)讓人類釋放了對(duì)汽車的想象力,,第一次敢相信原來未來的汽車是長(zhǎng)這個(gè)樣子的,。

  Waymo 最早基于谷歌的 TPU,后來才轉(zhuǎn)用到 Nvidia 的 GPU 計(jì)算平臺(tái),,在此基礎(chǔ)上搭載谷歌自己的整套算法,,再配合高精地圖以及前端激光雷達(dá)等各種應(yīng)用,換言之是谷歌自己給 Waymo 搭建了從硬件到軟件,,從算法到數(shù)據(jù)平臺(tái)這樣一套完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),,然后與傳統(tǒng)主機(jī)廠進(jìn)行合作。在經(jīng)改造后,,我們看到了Waymo 第一代克萊斯勒 Pacifica 的車型,,它成為了一個(gè)支持全無人駕駛,直接升級(jí)為 L4 級(jí)別的無人駕駛汽車?,F(xiàn)在 Waymo 直接采購和運(yùn)營(yíng)克萊斯勒 Pacifica ,,并且第一次做到了自動(dòng)駕駛的商業(yè)化:開始試行無人駕駛出租車的打車模式,也是全球首家提供完全無人駕駛的出租車服務(wù)的公司,。

  這種模式的出現(xiàn)非常的激動(dòng)人心,,因?yàn)樗牡拇_確展現(xiàn)了人類交通的一種嶄新形態(tài),人們?cè)僖膊恍枰约洪_車,,車輛還可以隨叫隨到,,你甚至完全可以把車輛當(dāng)做一個(gè)新的空間來看待,更不用擔(dān)心被堵車,、駕駛安全這些經(jīng)常遇到的事情所煩惱,。如果考慮的遠(yuǎn)一點(diǎn),,我想所有人都會(huì)無比期待這個(gè)時(shí)代的來臨:有一天無人駕駛車輛得到法規(guī)的全面允許,人類得以完全擺脫方向盤的束縛,,無人駕駛汽車真正成為智能交通機(jī)器人的時(shí)候.....我也相信不管遠(yuǎn)近,,這一天終將到來。

  簡(jiǎn)單分析來看,,這條路先走的是從 L1 級(jí)直接跳到 L4 級(jí)的自動(dòng)駕駛,,之后就過渡到由無人駕駛車輛的公司直接提供運(yùn)營(yíng)服務(wù)或者轉(zhuǎn)為運(yùn)營(yíng)服務(wù)商的路線。Waymo 從現(xiàn)在的后裝改造逐漸把系統(tǒng)完善以后推廣到前裝,,讓所有的廠家來安裝和支持 Waymo 的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),,同時(shí)又可以反過來賣給 Waymo,也就是說 Waymo 提供了一套自動(dòng)駕駛的標(biāo)準(zhǔn),,由廠家進(jìn)行代工,,然后自己回購回來后提供無人駕駛的交通服務(wù),以后甚至還可以從客車拓展到貨車等等,。

  這種做法跟谷歌當(dāng)年走安卓手機(jī)市場(chǎng)的做法很像,,只不過把安卓換成了無人駕駛系統(tǒng),而手機(jī)廠商們變成了資產(chǎn)更厚重的造車公司,,而且的確展現(xiàn)了一個(gè)非常宏大且可實(shí)現(xiàn)的畫面,,可是做這件事情需要超長(zhǎng)的周期,需要五年十年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間,,必須有足夠的耐性等待技術(shù)的進(jìn)步,、成本的下降、法規(guī)的完善等等,,而這對(duì)于一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司來講很難做到,,因?yàn)閺募夹g(shù)實(shí)力到資本到耐心都難以具備。所以,,你去看一圈全球蓄勢(shì)待發(fā)做自動(dòng)駕駛的公司就會(huì)發(fā)現(xiàn),,大概只有 Google,Waymo 這樣的選手才能夠做的到,。

  以特斯拉為代表的第二類

  我想第二類是以特斯拉為代表,,其它主機(jī)廠都在逐步跟進(jìn)的一條道路,即在現(xiàn)有車輛上逐步提高智能化和自動(dòng)化駕駛的程度,,比如說從 L2,、L2.5、L3 逐漸過渡到 L4 級(jí)別,,每一代車型都可以通過硬件和軟件的升級(jí),,繼而提高自動(dòng)化駕駛的程度,。你看,,現(xiàn)在可能只有 1%,、5% 的路段可以實(shí)施自動(dòng)的輔助駕駛,以后可能不同路況下的自動(dòng)化駕乘越來越高,,有可能從現(xiàn)在的1%,、5%逐步提高到以后的 50%、60%,,甚至 80%,、90%。進(jìn)化到這個(gè)程度以后,,在整個(gè)駕駛的過程中大部分時(shí)間都可以由機(jī)器來輔助駕駛,,但是人依然需要負(fù)有最終的駕駛責(zé)任,就像現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛汽車都會(huì)提示,,盡管開啟了自動(dòng)駕駛模式,,你的手還是不可以離開方向盤,要隨時(shí)做好接管駕駛這輛車的準(zhǔn)備,。

  在這一類中,,又有兩個(gè)分支。一個(gè)還是以特斯拉為代表,,為了優(yōu)化和完善自己的用戶體驗(yàn),,擺脫上游廠商的制約,由自己來主導(dǎo)各種設(shè)計(jì),,而特斯拉又是最為激進(jìn)的一個(gè),,自主研發(fā)自動(dòng)駕駛 AI 芯片,性能非常強(qiáng)大,。除了芯片,,如果特斯拉覺得激光不好或者雷達(dá)不好,它依然會(huì)說:“好,,我自己做,。”

  對(duì)于“激進(jìn)”的特斯拉,,你怎么看,?

  剛我們說 Waymo 的模式像谷歌之于安卓手機(jī)的做法,那么特斯拉的思路就越來越像蘋果,,做全封閉的系統(tǒng),,自己投入自己做,所以它很有可能在自己的系統(tǒng)中形成非常強(qiáng)大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),。 從這個(gè)意義上講,,形容特斯拉是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的蘋果,我覺得很恰當(dāng),。

  另外一個(gè)是傳統(tǒng)廠家開始發(fā)力,,比如我們最近看到 Cruise 和通用汽車將與本田一起研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù),,再加上此前軟銀愿景基金的投資,就形成一個(gè)強(qiáng)大的聯(lián)盟:傳統(tǒng)廠家通過收購控制一個(gè)技術(shù)公司,,然后把自己的主機(jī)廠服務(wù)體系,、原有的客戶和新的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)捆綁在一起。這看起來是一個(gè)非常 make sense 的模式,,主機(jī)廠獲得一種強(qiáng)大的獨(dú)立的第三方能力,,同時(shí)所控制的技術(shù)公司又有強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)資源可以依托,還有強(qiáng)大的資金加持,,似乎這個(gè)模式有可能走得下去,。

  依托上游廠商的第三類

  自動(dòng)駕駛的第三類,我想是眾多的小企業(yè)和獨(dú)立廠商,,他們沒有辦法形成強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,,更多是依托像博世、大陸集團(tuán),、德爾福這樣一些做上游的汽車零配件的巨頭,,通過巨頭提供完整的自動(dòng)駕駛的套餐,特別是在控制系統(tǒng)方面,,他們嚴(yán)重依賴于零件巨頭,。巨頭在自動(dòng)駕駛的進(jìn)度和選擇,其實(shí)決定了眾多中小汽車廠商在自動(dòng)化駕駛方面的能力,。通俗地來講,,零件巨頭決定支持誰,愿意支持誰,,誰就可能在自動(dòng)駕駛方面走得更快一些,。我覺得中國(guó)的廠家,不管是傳統(tǒng)汽車企業(yè),,還是新造車運(yùn)動(dòng),,基本上都屬于這一類:依托于上游廠家,逐步提高自己的自動(dòng)駕駛能力,,自己再在用戶交互,、系統(tǒng)集成方面做一些優(yōu)化,最后比的是誰的優(yōu)化做得更好一些,, 所以更多還是集中在應(yīng)用層面,,或者用戶交互層面的創(chuàng)新。

  在這三類模式中,,我看到了大家都離不開的幾個(gè)關(guān)鍵的地方,。第一個(gè)是計(jì)算力平臺(tái),目前來看最領(lǐng)先的還是Nvidia;我覺得從目前來看,,包括Google轉(zhuǎn)移計(jì)算平臺(tái)的做法來看,,基本上已經(jīng)很難去挑戰(zhàn) Nvidia 作為整個(gè)自動(dòng)駕駛以 GPU 能力為核心的計(jì)算力平臺(tái)這個(gè)事實(shí)了。當(dāng)然在這方面,,我相信英特爾、高通等都不會(huì)坐以待斃,,都希望在自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)去競(jìng)爭(zhēng)一個(gè)宏大的未來,,因?yàn)檫@個(gè)市場(chǎng)畢竟每年有可能有一億臺(tái)的車,是非常龐大的市場(chǎng),。

  其他的重點(diǎn)還包括激光雷達(dá),,如果誰能大規(guī)模低成本的做固態(tài)的激光雷達(dá),可能會(huì)是產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn),。當(dāng)然基礎(chǔ)設(shè)施還包括高精地圖等,,總之算法和控制基本上依然由最貼近汽車主機(jī)這個(gè)領(lǐng)域的廠家來提供。在這方面,,美國(guó)有大大小小的在不同領(lǐng)域,、不同角度附著在生產(chǎn)系統(tǒng)中的創(chuàng)業(yè)公司,這也因?yàn)槊绹?guó)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,,能夠讓他們?cè)谶@幾個(gè)技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)比中國(guó)更好一些,,因?yàn)樗鼈儾挥妹鎸?duì)太激烈的惡性競(jìng)爭(zhēng),如果真正技術(shù)好,、產(chǎn)品好,,被大企業(yè)投資收購的機(jī)會(huì)還是蠻多的,而大企業(yè)又比較崇尚公平交易,,一般不太壓榨或者欺負(fù)小企業(yè),。

  在這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)中,從感應(yīng)方面,、激光雷達(dá),,超聲波雷達(dá)、攝像頭等各方面來看,,也許你可以從某個(gè)口切入做一些事情,,比如做高精地圖或者某個(gè)應(yīng)用層面的事情。

  這是我對(duì)自動(dòng)駕駛的一個(gè)看法和簡(jiǎn)單的分析,。我看到的那輛 Waymo 已經(jīng)走遠(yuǎn),,但我相信自動(dòng)駕駛將會(huì)離我們的生活越來越近,在走向我們生活的路途中,,同時(shí)給創(chuàng)業(yè)者提供機(jī)會(huì),,只要你真的“看透”。


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