工業(yè)大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合的產(chǎn)物,，是中國制造2025,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0等國家戰(zhàn)略在企業(yè)的落腳點,。

　　對于企業(yè)而言,，了解工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景，歸納工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)的分類和特點,，從數(shù)據(jù)流推動工業(yè)價值創(chuàng)造的視角看待,、重造工業(yè)價值流程,，將具有很強的現(xiàn)實意義,。文章最后，筆者分享幾個在工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動價值創(chuàng)造的案例,，希望起到拋磚引玉的作用,。

　　1,、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景

　　在工業(yè)生產(chǎn)中,，無時不刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。生產(chǎn)機床的轉(zhuǎn)速,、能耗,，食品加工的溫濕度,，火力發(fā)電機組的燃燒和燃煤消耗,，汽車的裝備數(shù)據(jù),，物流車隊的位置和速度等，都是在生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù),。

　　自從工業(yè)從社會生產(chǎn)中獨立成為一個門類以來,，工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集,、使用范圍就逐步加大。從泰勒拿著秒表計算工人的用鐵鍬送煤到鍋爐的時間開始,，是對制造管理數(shù)據(jù)的采集和使用,；福特汽車的流水化生產(chǎn)，是對汽車生產(chǎn)過程的工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和工廠內(nèi)使用,；豐田的精益生產(chǎn)模式，將數(shù)據(jù)的采集和使用擴大到工廠和上下游供應(yīng)鏈；核電站發(fā)電過程中全程自動化將生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的自動化水平提高到更高程度,。

　　任何數(shù)據(jù)的采集和使用都是有成本的,，工業(yè)數(shù)據(jù)也不例外。但隨著信息,、電子和數(shù)學(xué)技術(shù)的發(fā)展,，傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,，一批智能化,、高精度、長續(xù)航,、高性價比,、微型傳感器面世，以物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在移動數(shù)據(jù)通信的支持下,，能做到任何時間,、任何地點采集、傳送數(shù)據(jù),。以云計算為代表的新型數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu),，大幅降低工業(yè)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)門檻和成本支出,。以工業(yè)領(lǐng)域的SCADA系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)模式下每個電網(wǎng),、化工企業(yè)都需要建立一套SCADA系統(tǒng),，成本在千萬以上，如果采用云架構(gòu)模式,，成本將可以降低7成以上,。

　　社會需求變革是最大拉動力。在商品過剩經(jīng)濟時代,，以個性化為代表的消費文化,，使得工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)出物，要最大限度匹配個性需求,。從服裝定制,，車輛選配，到T恤的印花和個性化教育,。

　　要響應(yīng)個性化需求,，有兩種方式，以服裝定制為例,，就是靠老師傅用尺子量,，眼見手摸,，憑借經(jīng)驗，確定服裝的裁剪和版型,，這種我們可以稱之為模擬方式,，效率和質(zhì)量難以保證，耗時長,，個性化定制的成本高,；還有一種是數(shù)字方式，就是通過制訂一套數(shù)據(jù)采集手段,，由前臺的客戶代表測量采集用戶身形數(shù)據(jù),，然后將數(shù)據(jù)傳回總部，將結(jié)合生產(chǎn)原材料數(shù)據(jù),，將需求分解為一項一項的生產(chǎn)工藝動作,，最后也生產(chǎn)出達到定制化要求服裝。

　　當然了,，工廠也會聘請資深的老師傅,，他們的主要工作不是面對一個個客戶的定制化需求，而是去研究更好的生產(chǎn)工藝,，對數(shù)據(jù)和工藝分解進行把控,。這種模式下，效率和質(zhì)量得到保證,，效率隨著生產(chǎn)線的擴容線性提升,，有一批專家隊伍不斷研究提升工藝能力，定制化生產(chǎn)的成本將得以顯著攤薄,。從發(fā)展趨勢看,，后者這種數(shù)字模式的個性化生產(chǎn)將是未來選擇。

　　國策方針是重要影響力,。完成了工業(yè)自動化過程的德國工業(yè)界,，在自動化基礎(chǔ)上，以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，引入云計算和人工智能技術(shù),，提升工業(yè)的智能化水平，以滿足大批量個性化定制的社會生產(chǎn)需求,；美國擁有強大的云計算,、互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)處理能力，基于此,，提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略,，將單個設(shè)備、單條生產(chǎn)線,、單個工廠的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng),，通過大數(shù)據(jù)處理后,，在診斷、預(yù)測,、后服務(wù)等方面挖掘工業(yè)服務(wù)的價值,。

　　中國相對于德國、美國而言,，在工業(yè)自動化、在云計算等領(lǐng)域都處于發(fā)展期,，因此提出中國制造2025計劃,，通過工業(yè)化和信息化融合發(fā)展的方式，將工業(yè)化和信息化整體規(guī)劃,，并制定一系列的重點工程和推進計劃,。

　　2、工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點和分類

　　不管是工業(yè)自動化,、還是工業(yè)智能化（工業(yè)4.0）,、或者是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念，他們的基礎(chǔ)是工業(yè)數(shù)據(jù),。

　　隨著行業(yè)發(fā)展,，工業(yè)企業(yè)收集的數(shù)據(jù)維度不斷擴大。主要體現(xiàn)在三個方面：

　　一是時間維度不斷延長,。經(jīng)過多年的生產(chǎn)經(jīng)營,，積累下來歷年的產(chǎn)品數(shù)據(jù)、工業(yè)數(shù)據(jù),、原材料數(shù)據(jù)和生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù),；

　　二是數(shù)據(jù)范圍不斷擴大。隨著企業(yè)信息化建設(shè)的過程,，一方面積累了企業(yè)的財務(wù),、供應(yīng)商數(shù)據(jù)，也通過CRM系統(tǒng)積累了客戶數(shù)據(jù),，通過CAD等積累了研發(fā)過程數(shù)據(jù),，通過攝像頭積累了生產(chǎn)安全數(shù)據(jù)等，另一方面越來越多的外部數(shù)據(jù)也被收集回來,，包括市場數(shù)據(jù),、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、企業(yè)輿情數(shù)據(jù)等,；

　　三是數(shù)據(jù)粒度不斷細化,。從一款產(chǎn)品到多款、多系列產(chǎn)品使得產(chǎn)品數(shù)據(jù)不斷細化,，從單機機床到聯(lián)網(wǎng)機床,，使得數(shù)據(jù)交互頻率大大增強,；加工精度從1mm提升到0.2mm，從5分鐘每次的統(tǒng)計到每5秒的全程監(jiān)測,，都使得采集到的數(shù)據(jù)精細度不斷提升,。

　　以上三個維度最終導(dǎo)致企業(yè)所積累的數(shù)據(jù)量以加速度的方式在增加，構(gòu)成了工業(yè)大數(shù)據(jù)的集合,。不管企業(yè)是否承認,，這些數(shù)據(jù)都堆砌在工廠的各個角落，而且在不斷增加,。

　　再從企業(yè)經(jīng)營的視角來看待這些工業(yè)數(shù)據(jù),。可以按照數(shù)據(jù)的用途分成三類：

　　第一類是經(jīng)營性數(shù)據(jù),，比如財務(wù),、資產(chǎn)、人事,、供應(yīng)商基礎(chǔ)信息等數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)在企業(yè)信息化建設(shè)過程中陸陸續(xù)續(xù)積累起來，表現(xiàn)了一個工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營要素和成果,。

　　第二類是生產(chǎn)性數(shù)據(jù),，這部分是圍繞企業(yè)生產(chǎn)過程中積累的數(shù)據(jù)，包括原材料,、研發(fā),、生產(chǎn)工藝、半成品,、成品,、售后服務(wù)等。隨著數(shù)字機床,、自動化生產(chǎn)線,、SCADA系統(tǒng)的建設(shè)，這些數(shù)據(jù)也被企業(yè)大量記錄下來,。這些數(shù)據(jù)是工業(yè)生產(chǎn)過程中價值增值的體現(xiàn),，是決定企業(yè)差異性的核心所在。

　　第三類是環(huán)境類數(shù)據(jù),，包括布置在機床的設(shè)備診斷系統(tǒng),，庫房、車間的溫濕度數(shù)據(jù),，以及能耗數(shù)據(jù),，廢水廢氣的排放等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對工業(yè)生產(chǎn)過程中起到約束作用,。

　　從目前的數(shù)據(jù)采用情況看,，經(jīng)營類數(shù)據(jù)利用率最高,，生產(chǎn)性數(shù)據(jù)和環(huán)境類數(shù)據(jù)相比差距比較大。從未來數(shù)據(jù)量來說,，生產(chǎn)線數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)中的占比將越來越大,，環(huán)境類數(shù)據(jù)也將越來越多樣化。

　　一般意義上,，大數(shù)據(jù)有具有數(shù)據(jù)量大,、數(shù)據(jù)種類多、商業(yè)價值高,、處理速度高,，在此基礎(chǔ)上，工業(yè)大數(shù)據(jù)還有兩大特點,。

　　一是準確率高，大數(shù)據(jù)一般的應(yīng)用場景是預(yù)測,，在一般性商業(yè)領(lǐng)域,，如果預(yù)測準確率達到90%已經(jīng)是很高了，如果是99%就是卓越了,。但在工業(yè)領(lǐng)域的很多應(yīng)用場景中,，對準確率的要求達到99.9%甚至更高，比如軌道交通自動控制,，再比如定制生產(chǎn),，如果把甲乙客戶的訂單參數(shù)搞混了，就會造成經(jīng)濟損失,。

　　二是實時性強,，工業(yè)大數(shù)據(jù)重要的應(yīng)用場景是實時監(jiān)測、實時預(yù)警,、實時控制,。一旦數(shù)據(jù)的采集、傳輸和應(yīng)用等全處理流程耗時過長,，就難以在生產(chǎn)過程中發(fā)揮價值,。

　　3、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

　　企業(yè)所積累的數(shù)據(jù)量以越來越快的速度在增加,，很多企業(yè)也就順勢將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營中,。大數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在三方面：

　　一是基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品價值挖掘。通過對產(chǎn)品及相關(guān)數(shù)據(jù)進行二次挖掘,，創(chuàng)造新價值,。

　　日本的科研人員日前設(shè)計出一種新型座椅，能夠通過分析相關(guān)數(shù)據(jù)識別主人,，以此確保汽車的安全,。這種座椅裝有360個不同類型的感應(yīng)器,，可以收集并分析駕駛者的體重、壓力值,，甚至坐到座椅上的方式等多種信息,，并將它們與車載系統(tǒng)中內(nèi)置的車主信息進行匹配，以此判斷駕駛者是否為車主,，從而決定是否開動汽車,。實驗數(shù)據(jù)顯示，這種車座的識別準確率高達98%,。

　　三一公司的挖掘機指數(shù)也是如此,。通過在線跟蹤銷售出去的挖掘機的開工、負荷情況,，就能了解全國各地基建情況,，進而對于宏觀經(jīng)濟判斷、市場銷售布局,、金融服務(wù)提供調(diào)整依據(jù),。

　　二是提升服務(wù)型生產(chǎn)。提升服務(wù)型生產(chǎn)就是增加服務(wù)在生產(chǎn)（產(chǎn)品）的價值比重,。主要體現(xiàn)在兩個方向,。一是前向延伸，就是在售前階段,，通過用戶參與,、個性化設(shè)計的方式，吸引,、引導(dǎo)和鎖定用戶,。比如紅領(lǐng)西服的服裝定制，通過精準的量體裁衣,，在其他成衣服裝規(guī)模關(guān)店的市場下,，能保持每年150%的收入和利潤增長，每件衣服的成本僅比成衣高10%,。當然了,，小米手機也屬于這一類。二是后向延伸,，通過銷售的產(chǎn)品建立客戶和廠家的互動,，產(chǎn)生持續(xù)性價值。蘋果手機的硬件配置是標準的,，但每個蘋果手機用戶安裝的軟件是個性化的,，這里面最大的功勞是APPStore。蘋果通過銷售蘋果終端產(chǎn)品只是開始，通過APPStore建立用戶和廠商的連接,，滿足用戶個性化需求,，提供差異性服務(wù)，年創(chuàng)造收入在百億美金,。

　　三是創(chuàng)新商業(yè)模式,。商業(yè)模式創(chuàng)新主要體現(xiàn)在兩個方面，一是基于工業(yè)大數(shù)據(jù),，工業(yè)企業(yè)對外能提供什么樣的創(chuàng)新性商業(yè)服務(wù),；二是在工業(yè)大數(shù)據(jù)背景下，能接受什么樣的新型的商業(yè)服務(wù),。最優(yōu)的情況是,，通過提供創(chuàng)新性商業(yè)模式能獲得更多的客戶，發(fā)掘更多的藍海市場,，贏取更多的利潤,；同時通過接受創(chuàng)新性的工業(yè)服務(wù)，降低了生產(chǎn)成本,、經(jīng)營風(fēng)險,。

　　比如，GE不銷售發(fā)動機,，而是將發(fā)動機租賃給航空公司使用，按照運行時間收取費用,，這樣GE通過引入大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測發(fā)動機運行狀態(tài),，通過科學(xué)診斷和維護提升發(fā)動機使用壽命，獲得的經(jīng)濟回報高于發(fā)動機銷售,。

　　在接受服務(wù)方面,，目前國內(nèi)外有一批企業(yè)提供云服務(wù)架構(gòu)的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。包括海爾收購GE的白電業(yè)務(wù)的一攬子合作中,，就包括GE的Predix工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺向海爾開放,，接入海爾的工廠，提供工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù),。九次方大數(shù)據(jù)也在聯(lián)合各省市建立云化的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,，向當?shù)氐墓I(yè)企業(yè)開放大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲,、大數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用能力,。

　　4、工業(yè)大數(shù)據(jù)的實踐指導(dǎo)

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的一次重大變革,，對于工業(yè)化,、信息化都還沒有完成的工業(yè)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)化時代又到來了,，挑戰(zhàn)很大,。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè),，首先是一種思維變革，改變以前以要素競爭為主的工業(yè)生產(chǎn)模式,，進入到數(shù)據(jù)和創(chuàng)新競爭為主的新生產(chǎn)時代,。其次，正如清華大學(xué)王建民教授所言“工業(yè)大數(shù)據(jù)不存在交鑰匙工程”,，因此,，需要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人、管理層,、員工和相關(guān)人都投身其中,，各司其職，才有所成,。

　　最后,，工業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)抓住兩個板子作為突破點。一個是最長的板,，也就是梳理產(chǎn)品（工業(yè)）競爭力最強的在哪里,，繼續(xù)深挖下面的數(shù)據(jù)價值，圍繞這一塊的工業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建產(chǎn)品和服務(wù)能力,；另一個是最短的板,，就是影響工業(yè)企業(yè)發(fā)展的痛點在哪里，成本,、市場,、還是供應(yīng)鏈，還是能耗,，在數(shù)據(jù)化時代下,，尋找機遇大數(shù)據(jù)的解決方案。