工業(yè)大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合的產(chǎn)物,,是中國制造2025,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0等國家戰(zhàn)略在企業(yè)的落腳點(diǎn),。
對于企業(yè)而言,,了解工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景,歸納工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)的分類和特點(diǎn),,從數(shù)據(jù)流推動工業(yè)價值創(chuàng)造的視角看待,、重造工業(yè)價值流程,將具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義,。文章最后,,筆者分享幾個在工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動價值創(chuàng)造的案例,,希望起到拋磚引玉的作用。
1,、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景
在工業(yè)生產(chǎn)中,,無時不刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。生產(chǎn)機(jī)床的轉(zhuǎn)速,、能耗,,食品加工的溫濕度,火力發(fā)電機(jī)組的燃燒和燃煤消耗,,汽車的裝備數(shù)據(jù),,物流車隊(duì)的位置和速度等,都是在生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù),。
自從工業(yè)從社會生產(chǎn)中獨(dú)立成為一個門類以來,,工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集、使用范圍就逐步加大,。從泰勒拿著秒表計算工人的用鐵鍬送煤到鍋爐的時間開始,是對制造管理數(shù)據(jù)的采集和使用,;福特汽車的流水化生產(chǎn),,是對汽車生產(chǎn)過程的工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和工廠內(nèi)使用;豐田的精益生產(chǎn)模式,,將數(shù)據(jù)的采集和使用擴(kuò)大到工廠和上下游供應(yīng)鏈,;核電站發(fā)電過程中全程自動化將生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的自動化水平提高到更高程度。
任何數(shù)據(jù)的采集和使用都是有成本的,,工業(yè)數(shù)據(jù)也不例外,。但隨著信息、電子和數(shù)學(xué)技術(shù)的發(fā)展,,傳感器,、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,一批智能化,、高精度,、長續(xù)航、高性價比,、微型傳感器面世,,以物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在移動數(shù)據(jù)通信的支持下,能做到任何時間,、任何地點(diǎn)采集,、傳送數(shù)據(jù)。以云計算為代表的新型數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu),,大幅降低工業(yè)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)門檻和成本支出,。以工業(yè)領(lǐng)域的SCADA系統(tǒng)為例,,傳統(tǒng)模式下每個電網(wǎng)、化工企業(yè)都需要建立一套SCADA系統(tǒng),,成本在千萬以上,,如果采用云架構(gòu)模式,成本將可以降低7成以上,。
社會需求變革是最大拉動力,。在商品過剩經(jīng)濟(jì)時代,以個性化為代表的消費(fèi)文化,,使得工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)出物,,要最大限度匹配個性需求。從服裝定制,,車輛選配,,到T恤的印花和個性化教育。
要響應(yīng)個性化需求,,有兩種方式,,以服裝定制為例,就是靠老師傅用尺子量,,眼見手摸,,憑借經(jīng)驗(yàn),確定服裝的裁剪和版型,,這種我們可以稱之為模擬方式,,效率和質(zhì)量難以保證,耗時長,,個性化定制的成本高,;還有一種是數(shù)字方式,就是通過制訂一套數(shù)據(jù)采集手段,,由前臺的客戶代表測量采集用戶身形數(shù)據(jù),,然后將數(shù)據(jù)傳回總部,將結(jié)合生產(chǎn)原材料數(shù)據(jù),,將需求分解為一項(xiàng)一項(xiàng)的生產(chǎn)工藝動作,,最后也生產(chǎn)出達(dá)到定制化要求服裝。
當(dāng)然了,,工廠也會聘請資深的老師傅,,他們的主要工作不是面對一個個客戶的定制化需求,而是去研究更好的生產(chǎn)工藝,,對數(shù)據(jù)和工藝分解進(jìn)行把控,。這種模式下,效率和質(zhì)量得到保證,,效率隨著生產(chǎn)線的擴(kuò)容線性提升,,有一批專家隊(duì)伍不斷研究提升工藝能力,,定制化生產(chǎn)的成本將得以顯著攤薄。從發(fā)展趨勢看,,后者這種數(shù)字模式的個性化生產(chǎn)將是未來選擇,。
國策方針是重要影響力。完成了工業(yè)自動化過程的德國工業(yè)界,,在自動化基礎(chǔ)上,,以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),引入云計算和人工智能技術(shù),,提升工業(yè)的智能化水平,,以滿足大批量個性化定制的社會生產(chǎn)需求;美國擁有強(qiáng)大的云計算,、互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)處理能力,,基于此,提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略,,將單個設(shè)備,、單條生產(chǎn)線、單個工廠的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng),,通過大數(shù)據(jù)處理后,,在診斷、預(yù)測,、后服務(wù)等方面挖掘工業(yè)服務(wù)的價值。
中國相對于德國,、美國而言,,在工業(yè)自動化、在云計算等領(lǐng)域都處于發(fā)展期,,因此提出中國制造2025計劃,,通過工業(yè)化和信息化融合發(fā)展的方式,將工業(yè)化和信息化整體規(guī)劃,,并制定一系列的重點(diǎn)工程和推進(jìn)計劃,。
2、工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分類
不管是工業(yè)自動化,、還是工業(yè)智能化(工業(yè)4.0),、或者是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念,他們的基礎(chǔ)是工業(yè)數(shù)據(jù),。
隨著行業(yè)發(fā)展,,工業(yè)企業(yè)收集的數(shù)據(jù)維度不斷擴(kuò)大。主要體現(xiàn)在三個方面:
一是時間維度不斷延長,。經(jīng)過多年的生產(chǎn)經(jīng)營,,積累下來歷年的產(chǎn)品數(shù)據(jù),、工業(yè)數(shù)據(jù)、原材料數(shù)據(jù)和生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù),;
二是數(shù)據(jù)范圍不斷擴(kuò)大,。隨著企業(yè)信息化建設(shè)的過程,一方面積累了企業(yè)的財務(wù),、供應(yīng)商數(shù)據(jù),,也通過CRM系統(tǒng)積累了客戶數(shù)據(jù),通過CAD等積累了研發(fā)過程數(shù)據(jù),,通過攝像頭積累了生產(chǎn)安全數(shù)據(jù)等,,另一方面越來越多的外部數(shù)據(jù)也被收集回來,包括市場數(shù)據(jù),、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),、企業(yè)輿情數(shù)據(jù)等;
三是數(shù)據(jù)粒度不斷細(xì)化,。從一款產(chǎn)品到多款,、多系列產(chǎn)品使得產(chǎn)品數(shù)據(jù)不斷細(xì)化,從單機(jī)機(jī)床到聯(lián)網(wǎng)機(jī)床,,使得數(shù)據(jù)交互頻率大大增強(qiáng),;加工精度從1mm提升到0.2mm,從5分鐘每次的統(tǒng)計到每5秒的全程監(jiān)測,,都使得采集到的數(shù)據(jù)精細(xì)度不斷提升,。
以上三個維度最終導(dǎo)致企業(yè)所積累的數(shù)據(jù)量以加速度的方式在增加,構(gòu)成了工業(yè)大數(shù)據(jù)的集合,。不管企業(yè)是否承認(rèn),,這些數(shù)據(jù)都堆砌在工廠的各個角落,而且在不斷增加,。
再從企業(yè)經(jīng)營的視角來看待這些工業(yè)數(shù)據(jù),。可以按照數(shù)據(jù)的用途分成三類:
第一類是經(jīng)營性數(shù)據(jù),,比如財務(wù),、資產(chǎn)、人事,、供應(yīng)商基礎(chǔ)信息等數(shù)據(jù),,這些數(shù)據(jù)在企業(yè)信息化建設(shè)過程中陸陸續(xù)續(xù)積累起來,表現(xiàn)了一個工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營要素和成果,。
第二類是生產(chǎn)性數(shù)據(jù),,這部分是圍繞企業(yè)生產(chǎn)過程中積累的數(shù)據(jù),包括原材料、研發(fā),、生產(chǎn)工藝,、半成品、成品,、售后服務(wù)等,。隨著數(shù)字機(jī)床、自動化生產(chǎn)線,、SCADA系統(tǒng)的建設(shè),,這些數(shù)據(jù)也被企業(yè)大量記錄下來。這些數(shù)據(jù)是工業(yè)生產(chǎn)過程中價值增值的體現(xiàn),,是決定企業(yè)差異性的核心所在,。
第三類是環(huán)境類數(shù)據(jù),包括布置在機(jī)床的設(shè)備診斷系統(tǒng),,庫房,、車間的溫濕度數(shù)據(jù),以及能耗數(shù)據(jù),,廢水廢氣的排放等數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)對工業(yè)生產(chǎn)過程中起到約束作用。
從目前的數(shù)據(jù)采用情況看,,經(jīng)營類數(shù)據(jù)利用率最高,,生產(chǎn)性數(shù)據(jù)和環(huán)境類數(shù)據(jù)相比差距比較大。從未來數(shù)據(jù)量來說,,生產(chǎn)線數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)中的占比將越來越大,,環(huán)境類數(shù)據(jù)也將越來越多樣化。
一般意義上,,大數(shù)據(jù)有具有數(shù)據(jù)量大,、數(shù)據(jù)種類多、商業(yè)價值高,、處理速度高,,在此基礎(chǔ)上,,工業(yè)大數(shù)據(jù)還有兩大特點(diǎn),。
一是準(zhǔn)確率高,大數(shù)據(jù)一般的應(yīng)用場景是預(yù)測,,在一般性商業(yè)領(lǐng)域,,如果預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到90%已經(jīng)是很高了,如果是99%就是卓越了,。但在工業(yè)領(lǐng)域的很多應(yīng)用場景中,,對準(zhǔn)確率的要求達(dá)到99.9%甚至更高,比如軌道交通自動控制,,再比如定制生產(chǎn),,如果把甲乙客戶的訂單參數(shù)搞混了,,就會造成經(jīng)濟(jì)損失。
二是實(shí)時性強(qiáng),,工業(yè)大數(shù)據(jù)重要的應(yīng)用場景是實(shí)時監(jiān)測,、實(shí)時預(yù)警、實(shí)時控制,。一旦數(shù)據(jù)的采集,、傳輸和應(yīng)用等全處理流程耗時過長,就難以在生產(chǎn)過程中發(fā)揮價值,。
3,、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
企業(yè)所積累的數(shù)據(jù)量以越來越快的速度在增加,很多企業(yè)也就順勢將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營中,。大數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在三方面:
一是基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品價值挖掘,。通過對產(chǎn)品及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次挖掘,創(chuàng)造新價值,。
日本的科研人員日前設(shè)計出一種新型座椅,,能夠通過分析相關(guān)數(shù)據(jù)識別主人,以此確保汽車的安全,。這種座椅裝有360個不同類型的感應(yīng)器,,可以收集并分析駕駛者的體重、壓力值,,甚至坐到座椅上的方式等多種信息,,并將它們與車載系統(tǒng)中內(nèi)置的車主信息進(jìn)行匹配,以此判斷駕駛者是否為車主,,從而決定是否開動汽車,。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,這種車座的識別準(zhǔn)確率高達(dá)98%,。
三一公司的挖掘機(jī)指數(shù)也是如此,。通過在線跟蹤銷售出去的挖掘機(jī)的開工、負(fù)荷情況,,就能了解全國各地基建情況,,進(jìn)而對于宏觀經(jīng)濟(jì)判斷、市場銷售布局,、金融服務(wù)提供調(diào)整依據(jù),。
二是提升服務(wù)型生產(chǎn)。提升服務(wù)型生產(chǎn)就是增加服務(wù)在生產(chǎn)(產(chǎn)品)的價值比重,。主要體現(xiàn)在兩個方向,。一是前向延伸,就是在售前階段,通過用戶參與,、個性化設(shè)計的方式,,吸引、引導(dǎo)和鎖定用戶,。比如紅領(lǐng)西服的服裝定制,,通過精準(zhǔn)的量體裁衣,在其他成衣服裝規(guī)模關(guān)店的市場下,,能保持每年150%的收入和利潤增長,,每件衣服的成本僅比成衣高10%。當(dāng)然了,,小米手機(jī)也屬于這一類,。二是后向延伸,通過銷售的產(chǎn)品建立客戶和廠家的互動,,產(chǎn)生持續(xù)性價值,。蘋果手機(jī)的硬件配置是標(biāo)準(zhǔn)的,但每個蘋果手機(jī)用戶安裝的軟件是個性化的,,這里面最大的功勞是APPStore,。蘋果通過銷售蘋果終端產(chǎn)品只是開始,通過APPStore建立用戶和廠商的連接,,滿足用戶個性化需求,,提供差異性服務(wù),年創(chuàng)造收入在百億美金,。
三是創(chuàng)新商業(yè)模式,。商業(yè)模式創(chuàng)新主要體現(xiàn)在兩個方面,一是基于工業(yè)大數(shù)據(jù),,工業(yè)企業(yè)對外能提供什么樣的創(chuàng)新性商業(yè)服務(wù),;二是在工業(yè)大數(shù)據(jù)背景下,能接受什么樣的新型的商業(yè)服務(wù),。最優(yōu)的情況是,,通過提供創(chuàng)新性商業(yè)模式能獲得更多的客戶,發(fā)掘更多的藍(lán)海市場,,贏取更多的利潤,;同時通過接受創(chuàng)新性的工業(yè)服務(wù),降低了生產(chǎn)成本,、經(jīng)營風(fēng)險,。
比如,,GE不銷售發(fā)動機(jī),,而是將發(fā)動機(jī)租賃給航空公司使用,按照運(yùn)行時間收取費(fèi)用,這樣GE通過引入大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測發(fā)動機(jī)運(yùn)行狀態(tài),,通過科學(xué)診斷和維護(hù)提升發(fā)動機(jī)使用壽命,,獲得的經(jīng)濟(jì)回報高于發(fā)動機(jī)銷售。
在接受服務(wù)方面,,目前國內(nèi)外有一批企業(yè)提供云服務(wù)架構(gòu)的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,。包括海爾收購GE的白電業(yè)務(wù)的一攬子合作中,就包括GE的Predix工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺向海爾開放,,接入海爾的工廠,,提供工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)。九次方大數(shù)據(jù)也在聯(lián)合各省市建立云化的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,,向當(dāng)?shù)氐墓I(yè)企業(yè)開放大數(shù)據(jù)采集,、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用能力,。
4,、工業(yè)大數(shù)據(jù)的實(shí)踐指導(dǎo)
工業(yè)大數(shù)據(jù)是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的一次重大變革,對于工業(yè)化,、信息化都還沒有完成的工業(yè)企業(yè)而言,,數(shù)據(jù)化時代又到來了,挑戰(zhàn)很大,。
工業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè),,首先是一種思維變革,改變以前以要素競爭為主的工業(yè)生產(chǎn)模式,,進(jìn)入到數(shù)據(jù)和創(chuàng)新競爭為主的新生產(chǎn)時代,。其次,正如清華大學(xué)王建民教授所言“工業(yè)大數(shù)據(jù)不存在交鑰匙工程”,,因此,,需要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人、管理層,、員工和相關(guān)人都投身其中,,各司其職,才有所成,。
最后,,工業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)抓住兩個板子作為突破點(diǎn)。一個是最長的板,,也就是梳理產(chǎn)品(工業(yè))競爭力最強(qiáng)的在哪里,,繼續(xù)深挖下面的數(shù)據(jù)價值,圍繞這一塊的工業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建產(chǎn)品和服務(wù)能力,;另一個是最短的板,,就是影響工業(yè)企業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)在哪里,,成本、市場,、還是供應(yīng)鏈,,還是能耗,在數(shù)據(jù)化時代下,,尋找機(jī)遇大數(shù)據(jù)的解決方案,。