一直以來,,Xilinx都以FPGA的發(fā)明者而著稱,。但是真正驅(qū)動(dòng)Xilinx在工業(yè)和醫(yī)療領(lǐng)域業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的卻是Zynq SoC產(chǎn)品系列。在剛剛過去的2019財(cái)年,,Xilinx營(yíng)收達(dá)到30.6億美元,其中四分之一的收入就來自其工業(yè),、視覺,、醫(yī)療和科學(xué)(ISM)部門。
5月22日,,賽靈思在北京舉辦工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)研討會(huì),,期間Xilinx ISM市場(chǎng)總監(jiān)Chetan Khona首次和中國(guó)的媒體就ISM的信息進(jìn)行深度分享。
Xilinx 工業(yè),、視覺,、醫(yī)療及科學(xué)(ISM)市場(chǎng)總監(jiān)Chetan Khona先生
SoC產(chǎn)品系列驅(qū)動(dòng)工業(yè)和醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展
Xilinx的Zynq SoC產(chǎn)品系列在工業(yè)和醫(yī)療領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與視覺領(lǐng)域的重點(diǎn)應(yīng)用有機(jī)器人,、驅(qū)動(dòng)器與馬達(dá)控制、IIoT 網(wǎng)關(guān)與邊緣設(shè)備,、視頻監(jiān)控與智慧城市,、機(jī)器與計(jì)算機(jī)視覺、3D打印等,;在醫(yī)療與科學(xué)領(lǐng)域的重點(diǎn)應(yīng)用有醫(yī)療機(jī)器人,、內(nèi)窺鏡、牙科成像,、病人監(jiān)護(hù)儀等,。
“工業(yè)和醫(yī)療領(lǐng)域的客戶,對(duì)尺寸和價(jià)格是相當(dāng)敏感,,而Xilinx的 Zynq SoC產(chǎn)品系列能在這兩個(gè)領(lǐng)域?yàn)榭蛻籼峁└叩膬r(jià)值,。同時(shí),產(chǎn)品的耐用性即生命周期的長(zhǎng)短的很重要,。在這方面Xilinx獲得了全球很多市場(chǎng)領(lǐng)域客戶的認(rèn)可,,產(chǎn)品不僅在質(zhì)量和可靠性方面都有卓越性能和表現(xiàn),還具備最低15年的生命周期,,甚至還可以達(dá)到20年或者更長(zhǎng),。” Chetan表示,,“如果說Xilinx的使命是‘打造靈活應(yīng)變,、萬物智能的世界’,那么ISM部門的使命就是要打造靈活應(yīng)變,、萬物智能的工廠,、醫(yī)院和城市?!?/p>
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爆炸存在的問題
無論是在工業(yè)還是在醫(yī)療領(lǐng)域,,數(shù)據(jù)都呈爆炸性增長(zhǎng),全球90%的數(shù)據(jù)都是在過去兩年中產(chǎn)生的。隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,,越來越多的設(shè)備連接到了網(wǎng)絡(luò),,如何使用這些數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了很大的問題。
從好的一面來說,,數(shù)據(jù)可以給我們帶來很多的優(yōu)勢(shì)和用途,,在工業(yè)上可以用做預(yù)測(cè)性的維護(hù),盡可能降低工廠停工時(shí)間,,從而幫助客戶提高利潤(rùn),;或者用作資產(chǎn)分析,以便更好地了解客戶的購(gòu)買習(xí)慣,,甚至可以創(chuàng)造新的收入流,;還可以用于遠(yuǎn)程診斷和OTA更新,從而延長(zhǎng)這些資產(chǎn)的生命周期和使用壽命,。在醫(yī)療領(lǐng)域,,可以通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)跟蹤和利用、AI診斷,、遠(yuǎn)程監(jiān)控等,,可以更好地改善醫(yī)院和診所的工作效率。
然而,,事物總有兩面性,,在眾多的優(yōu)勢(shì)之外,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)爆炸式的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)也帶來了一些意料之外的問題,。首先,,隨著物聯(lián)網(wǎng)革命和數(shù)據(jù)爆炸的發(fā)生,隱私問題越來越受關(guān)注,。工業(yè)領(lǐng)域中因?yàn)楹芏嗟目蛻魯?shù)據(jù)是政府監(jiān)管的對(duì)象,,因而非常重視隱私問題。而針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的調(diào)查也顯示,,當(dāng)前阻礙醫(yī)療組織采用物聯(lián)網(wǎng)的最大的障礙就是隱私問題,。其次,與隱私密不可分的是安全性問題,,尤其是隨著時(shí)間變化的安全性,,因?yàn)橛行〇|西可能現(xiàn)在是安全的,但是未來隨著計(jì)算能力的增長(zhǎng)卻有可能變得不再安全,。再次,,影響安全性的時(shí)延和響應(yīng)能力問題、數(shù)據(jù)管理的成本(包括傳輸,、存儲(chǔ)和處理),、缺乏可靠的互聯(lián)網(wǎng)連接等同樣是物聯(lián)網(wǎng)革命和數(shù)據(jù)爆炸帶來的一系列難題,。
針對(duì)上述一系列問題,Xilinx都可以有針對(duì)性地面向問題的痛點(diǎn)提供計(jì)算資源,。Xilinx認(rèn)為,,無論是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng),靈活應(yīng)變,、自適應(yīng)的解決方案都非常重要,。Xilinx以硬件+軟件的產(chǎn)品形式,幫助客戶延長(zhǎng)市場(chǎng)壽命并提高投資回報(bào)率,。
Xilinx在三大關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)對(duì)IIoT和HcIoT數(shù)據(jù)爆炸
Xilinx的工業(yè)與視覺解決方案可以在三大關(guān)鍵領(lǐng)域?yàn)榭蛻籼峁?yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆炸的產(chǎn)品,。其一,面向智能邊緣應(yīng)用,,Xilinx擁有世界級(jí)的工業(yè)與醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)解決方案堆棧,;其二,Xilinx的Alevo加速卡可為工業(yè)PC加速,;其三,,Xilinx不斷采用創(chuàng)新性的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)云和邊緣的協(xié)作。
Xilinx在傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)有很多,,包括工業(yè)實(shí)時(shí)和確定性控制、工業(yè)生命周期,、質(zhì)量,、可靠性、安全性等,,Xilinx進(jìn)一步做的工作就是在其中加入業(yè)界領(lǐng)先的AI時(shí)延與性能,,將之和傳統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行結(jié)合,從而以單芯片解決方案實(shí)現(xiàn)高度的集成,,達(dá)到最高的成本有效性,。Xilinx通過收購(gòu)深鑒科技以及和KORTIQ、HALCON,、SiliconSoftware等企業(yè)合作,,開發(fā)了很多支持實(shí)現(xiàn)低時(shí)延、高性能的DNN解決方案,。除此之外,,針對(duì)一些輕型AI、小AI應(yīng)用,,Xilinx也提供了Python + Zynq的解決方案,。
針對(duì)工業(yè)PC加速,Xilinx推出了Alveo加速器卡,。這是一塊集成的開發(fā)板,,具有超越GPU的時(shí)延優(yōu)勢(shì)且簡(jiǎn)單易用,云端和本地皆可部署。Alveo加速器卡可應(yīng)用于工業(yè)和醫(yī)療的物聯(lián)網(wǎng)中,,使用場(chǎng)景有機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃,、智能圖像采集卡、PLC卸載,、智能幀捕獲器,、基因組學(xué)分析等。
對(duì)于工業(yè)和醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)來說,,物聯(lián)網(wǎng)的模式?jīng)Q定了應(yīng)用在云端延時(shí)非常高,,而且因?yàn)閭鬏數(shù)男枨蠓浅4螅瑪?shù)據(jù)的傳輸耗時(shí)較長(zhǎng)且結(jié)果還不盡理想,。為改善這種狀況,,使得數(shù)據(jù)能夠合理地被分配到云和邊緣上進(jìn)行處理,Xilinx和亞馬遜云服務(wù)開展合作,,在Greengrass框架下來將云端移動(dòng)到邊緣,。通過這樣的方式減少數(shù)據(jù)的傳輸,同時(shí)大大降低延時(shí),。另外Xilinx也和阿里云,、Microsoft Azure、谷歌,、IBM進(jìn)行這方面的合作,。
Xilinx ISM業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品路線藍(lán)圖
Xilinx 的Zynq和Zynq UltraScale+ SoC,突破了以往FPGA作為輔助芯片的傳統(tǒng)應(yīng)用方式,,將通用處理期,、DSP/GPU、模擬,、保密處理器,、安全處理器、GPGPU六大功能模塊集成到單個(gè)芯片當(dāng)中,,為客戶提供前所未有的價(jià)值,。從Xilinx公布的營(yíng)收數(shù)據(jù)可以看到,在推出Zynq和Zynq UltraScale+ SoC 之后,,Xilinx近兩年的增速顯著提升到以往的2.5倍,。
在Xilinx發(fā)布的產(chǎn)品路線圖中,F(xiàn)PGA,、SoC,、MPSoC、RFSoC之后的下一代產(chǎn)品是ACAP,,這是全新品類的產(chǎn)品,,將于2019年下半年發(fā)貨,。其首個(gè)產(chǎn)品系列是Versal,Versal之下有6個(gè)子系列,,包括今年推出的Versal AI Core系列和Versal Prime,。其中對(duì)工業(yè)領(lǐng)域最重要的是AI Edge,它強(qiáng)調(diào)低功耗和高性能,,可用于機(jī)器視覺,、超聲設(shè)備和超聲手持等對(duì)性能有較高要求的場(chǎng)景。Versal AI Edge系列將于2020年上市,。