“人滿為患,、耗時費(fèi)力”,，是目前患者對國內(nèi)很多醫(yī)院的深刻印象。一方面醫(yī)療資源緊張,，醫(yī)院條件設(shè)施不足,，患者往往需要長時間排隊(duì)問診,，耗費(fèi)著大量的時間和精力；另一方面，一些患者對醫(yī)生存有不信任,，對背后利益,、過度醫(yī)療擔(dān)心,，容易產(chǎn)生醫(yī)患矛盾,，從而引發(fā)醫(yī)療糾紛。
人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域發(fā)展已有時日,，作為AI布局的先行者,，昆侖萬維也一直關(guān)注如何將人工智能與醫(yī)療健康領(lǐng)域相融合，更好去改變醫(yī)療資源緊張的問題,。其實(shí),，人工智能和醫(yī)療健康的結(jié)合，可以改變醫(yī)患之間的交流方式,，能夠有效增強(qiáng)醫(yī)生和患者雙方的體驗(yàn),，從而根本上改善醫(yī)患矛盾的產(chǎn)生。
我們分享兩篇內(nèi)容,，一篇是美國CBS旗下媒體TechRepublic所刊,，一篇是美國關(guān)注科學(xué)熱點(diǎn)的媒體ScienceDaily所刊，看看人工智能如何改善了醫(yī)患雙方的體驗(yàn),。了解如何在醫(yī)療保健領(lǐng)域中使用人工智能技術(shù),，將使患者受益，無論任何性別,、年齡或是種族,。人工智能尤其在婦女和早產(chǎn)兒的醫(yī)療保健方面可以發(fā)揮重要作用。
人工智能技術(shù)正在對醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生巨大的影響,。許多專業(yè)領(lǐng)域都在尋求人工智能來處理大數(shù)據(jù)并幫助超負(fù)荷工作的醫(yī)生,。記者Karen Roby與TechRepublic的專欄作家Veronica Combs談?wù)摿擞扇斯ぶ悄芤鸬囊恍┽t(yī)學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步。以下是她們的采訪實(shí)錄,。
所以我認(rèn)為,，人工智能可以把所有這些海量數(shù)據(jù)整合起來并進(jìn)行有效分析，尋找警示指標(biāo),，然后幫助醫(yī)生了解更多你的個人歷史,，并據(jù)此做出治療建議。所以,，人工智能并不是真的要取代醫(yī)生,，而是它將作為一種額外的輔助工具，幫助醫(yī)生思考不同的治療方案,。
比如有一個標(biāo)準(zhǔn)的治療方法,，你應(yīng)該在心臟病發(fā)作后每天服用阿司匹林。但我覺得這個療法值得討論。與其直接采用相對安全的標(biāo)準(zhǔn)療法,，醫(yī)生可以看看你自己過去的歷史并據(jù)此提供建議,。所以，如果有一種算法可以尋找某種特定的癌癥風(fēng)險或某種基因表達(dá),，它就可以標(biāo)記出這一點(diǎn),，然后醫(yī)生會說，“哦,，好吧,，通常情況下，我會按照標(biāo)準(zhǔn)療法進(jìn)行治療,，但基于現(xiàn)在我們對你的歷史的了解,，我可能會換一種方法?！?/p>
并且他們正在試圖阻止的一種非?？膳碌募膊”环Q為新生兒壞死性結(jié)腸炎，這是一種由于腸道細(xì)菌變得混亂并且摧毀自己腸道的疾病,。所以這種疾病幾乎總是致命的,，但你并不會得到提前的預(yù)警。因此,，如果一個AI技術(shù)查看了這些數(shù)據(jù)并實(shí)時跟蹤它們,，他們會偵測到嬰兒可能正面臨著這種可怕疾病的風(fēng)險，進(jìn)而醫(yī)生便可以提前進(jìn)行合適的治療,。
我們正見證許多患者開始受益于人工智能,。這些技術(shù)正在幕后有效的協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行工作。事實(shí)上這些海量信息大都已經(jīng)存在,，我們只是從來沒有找到一個方法去篩選它并處理所有的數(shù)據(jù),。
許多人工智能技術(shù)都專注于掃描、CT掃描,、放射學(xué)等這類工作,。同樣，我們的想法是整合所有數(shù)據(jù)并尋找其中的規(guī)律,。所以,，也許對某個年齡段的某個具有特定種族背景的人進(jìn)行膝關(guān)節(jié)置換時，我們可以看到醫(yī)院圖書館里的數(shù)萬個甚至數(shù)十萬個這樣的類似掃描的規(guī)律是什么,，和如何才能利用現(xiàn)有的信息并尋找規(guī)律來進(jìn)行個性化治療,。
良好的交流是維持和諧醫(yī)患關(guān)系的的重要環(huán)節(jié)，它可以使患者更好地了解自己的病情,，并遵照醫(yī)生的治療指導(dǎo),。特別在醫(yī)療迅速發(fā)展的今天,，有些曾經(jīng)的絕癥已經(jīng)可以通過長期服藥轉(zhuǎn)變成慢性病，或者出現(xiàn)了多種治療手段,。這時,，良好的醫(yī)患交流就顯得至關(guān)重要。理想很美好,，可現(xiàn)實(shí)很殘酷?，F(xiàn)在的醫(yī)療體系下，醫(yī)生們并沒有很多機(jī)會接受有針對性的醫(yī)患交流培訓(xùn),；在繁雜的工作和巨大的壓力下,，也沒有太多時間去顧及交流的方式,。
詞匯和句式分析通過分析醫(yī)患雙方交談時使用的詞匯和句式來確認(rèn)他們是否真的理解了對方的意思,，比如說患者是否交代清楚了病史，醫(yī)生是否提供了充足的治療信息,，有無使用過于復(fù)雜的醫(yī)學(xué)名詞等,。AI可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時分析的功能，并適時鼓勵醫(yī)生向患者提供更充分的信息,。
話輪轉(zhuǎn)換分析的是人們在交談時發(fā)言的時間,、次序、停頓等信息,。話輪轉(zhuǎn)換的分析結(jié)果可以展現(xiàn)醫(yī)生在交談時是否有給患者充足的時間提出問題,、表達(dá)疑惑。有研究顯示,，充分表達(dá)疑問和意見有利于患者堅(jiān)持治療和回憶病情信息,。
AI算法可以通過談話的聲調(diào)和音量來探測潛在的健康風(fēng)險。抑郁發(fā)作的患者談話時聲調(diào)通常會有明顯的下降,；心力衰竭的患者因?yàn)槁晭Ш头尾克[,，聲調(diào)也可能有明顯的變化。這種情況下,，AI就可以提早幫醫(yī)生發(fā)現(xiàn)異常,。同時，AI還能通過聲調(diào)和音量來檢測醫(yī)生的身體和心理狀況,，讓醫(yī)生留意自己壓力過大,、工作負(fù)荷太重的職業(yè)健康風(fēng)險。
不過,，醫(yī)療對話的復(fù)雜性要高于其他日常對話,。所以目前AI也面臨著一些技術(shù)上的挑戰(zhàn)，比如語言識別,。不過,，隨著AI系統(tǒng)的高速發(fā)展，或許AI很快就能克服現(xiàn)有的困難，提高對醫(yī)療對話場景的分析能力,。論文的作者,，達(dá)特茅斯學(xué)院教授Glyn Elwyn博士對AI的發(fā)展充滿信心：“在數(shù)年以后，科技為醫(yī)療系統(tǒng)的助力必定十分有趣,。我也很好奇醫(yī)務(wù)人員是否會樂于使用AI來提升自己的交流溝通技巧,。”