新一代醫(yī)療技術(shù)產(chǎn)品是包括人工智能在內(nèi)的不同技術(shù)的結(jié)合,，并且跨越了醫(yī)療器械,、醫(yī)藥產(chǎn)品或人體組織等傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)品之間的界線,。我國康復(fù)醫(yī)療起步很晚,，大約在20世紀(jì)80年代初,，才提出發(fā)展需求,，形成預(yù)防、保健,、治療,、康復(fù)為一體的醫(yī)學(xué)模式。由于醫(yī)用電子學(xué),、生物學(xué)以及醫(yī)學(xué)影像等學(xué)科的發(fā)展和交叉,，使現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展到了一個(gè)空前的階段。

　　方強(qiáng)教授表示,，AI可以幫助醫(yī)生提供更好的臨床決策,，取代醫(yī)療保健的某些功能區(qū)域(例如放射影像學(xué))中的人類判斷。AI系統(tǒng)從大量患者群體中提取有用信息,，可以對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和預(yù)警,，對(duì)健康趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和推斷，而且AI具有學(xué)習(xí)和自我糾正能力,，可以根據(jù)反饋提高其準(zhǔn)確性,。

　　康復(fù)醫(yī)學(xué)是從評(píng)估開始，評(píng)估的目的是為了識(shí)別出問題和辨別出需求,，評(píng)估完了以后進(jìn)入設(shè)計(jì)階段,，就是將問題和可修改或者限制性的因素聯(lián)系起來，定義出這些目標(biāo)的問題和目標(biāo)的中介,，從而選擇合適的康復(fù)措施,。

　　如今，我們國家已經(jīng)進(jìn)入老齡化社會(huì),，對(duì)康復(fù)醫(yī)學(xué)的需求呈指數(shù)式增長,，但是康復(fù)醫(yī)學(xué)發(fā)展非常緩慢，資源不夠,，利用AI來解決康復(fù)醫(yī)學(xué)的問題將會(huì)是一個(gè)很好的方向,。方強(qiáng)教授指出，康復(fù)機(jī)器人技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)人類功能代償?shù)男赂叨?；腦機(jī)接口可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)指令傳遞的新路徑,；新型材料推進(jìn)輔助器具與用品的發(fā)展，可以實(shí)現(xiàn)康復(fù)治療與日?；顒?dòng)的結(jié)合,；穿戴式設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)康復(fù)訓(xùn)練監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集等。

　　情緒識(shí)別對(duì)于患者的康復(fù)過程也很重要,，讓病人處于積極的狀態(tài)下完成康復(fù)運(yùn)動(dòng),，可以提高康復(fù)工程的效果,。

　　方強(qiáng)教授表示，情緒識(shí)別可以讓病人真實(shí)的狀態(tài)得到確認(rèn),，生理信號(hào)比起面部表情準(zhǔn)確性更高,。DEAP是對(duì)腦電情緒研究中使用較為廣泛的一個(gè)數(shù)據(jù)集，并且使用了新的方法去研究分類,。部分研究者使用數(shù)據(jù)集的腦電數(shù)據(jù)作為輸入,，以及效價(jià)和喚醒度作為輸出訓(xùn)練模型，也有基于CNN的研究,，處理方法類似,，結(jié)果都不錯(cuò)，比傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)相對(duì)明顯,。