《電子技術(shù)應(yīng)用》
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供應(yīng)商產(chǎn)能及運營風(fēng)險模型研究
2018智能電網(wǎng)增刊
花 剛,馮定東,宋彥秋,金曉春
國網(wǎng)江蘇省電力有限公司鹽城供電分公司,,江蘇 鹽城224000
摘要: 近年隨著國內(nèi)經(jīng)濟形勢趨緩,部分企業(yè)因為聯(lián)保、資金鏈斷裂陷入資金風(fēng)險等使得公司物資供應(yīng)的履約風(fēng)險和資金風(fēng)險不斷增加,,部分供應(yīng)商的部分行為已經(jīng)出現(xiàn)異常。為了對可能存在供應(yīng)風(fēng)險的供應(yīng)商提前識別,,本文使用綜合評價和小波分析相結(jié)合的方法,,分別從供應(yīng)商的歷史供貨情況和供應(yīng)商用電情況兩個角度對供應(yīng)商進行分析,其中供應(yīng)商的歷史供貨數(shù)據(jù)包含:供應(yīng)商平均送貨延遲次數(shù),、供應(yīng)商供貨差量,、供應(yīng)商歷年供貨體量變化等三個維度。提前定位存在潛在運營風(fēng)險的供應(yīng)商,,實現(xiàn)供應(yīng)商產(chǎn)能異動的預(yù)判,,從而有針對性地對高風(fēng)險供應(yīng)商進行核實與監(jiān)督。達到事前預(yù)警:在招標環(huán)節(jié),,為評標人員提供供應(yīng)商產(chǎn)能評估依據(jù),。事中監(jiān)測:實時分析供應(yīng)商產(chǎn)能情況,定位潛在產(chǎn)能不足供應(yīng)商的目的,。
中圖分類號: F407.6
文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2018.S1.026
Abstract:
Key words :

0  引言

    近年來,,隨著國際分工合作以及精益化生產(chǎn)思想的不斷發(fā)展,企業(yè)在全球化進程中不斷增加對供應(yīng)鏈構(gòu)造的投入,,供應(yīng)鏈表現(xiàn)出更加高效且低成本的性質(zhì),。然而,面對環(huán)境中的各種不確定性因素,,企業(yè)投入大量精力打造的全球化供應(yīng)鏈又顯現(xiàn)出脆弱的一面,。因遭遇突發(fā)事件而導(dǎo)致的供應(yīng)斷裂,常常讓采購方措手不及,,項目延遲等各種情況都會發(fā)生,。這警醒人們對供應(yīng)保障問題的研究,考慮供應(yīng)斷裂的采購問題已成為許多學(xué)者關(guān)注的重點,。供應(yīng)鏈協(xié)同能夠讓供應(yīng)鏈中各級成員建立長期的戰(zhàn)略合伙關(guān)系,,上游、下游企業(yè)聯(lián)系得更加緊密,,最終提高的是整個供應(yīng)鏈效率和性能,。

    本文針對供應(yīng)商產(chǎn)能運營風(fēng)險,,重點從供應(yīng)商的歷年供貨完成情況、歷年供貨延遲情況,、歷年供貨體量變化情況三個角度分析供應(yīng)商的產(chǎn)能,;結(jié)合供應(yīng)商的用電量數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果分析供應(yīng)商的運營風(fēng)險。幾個維度能夠有效覆蓋供應(yīng)商從接收訂單,、開始送貨,、完成送貨的全周期。有助于公司對電力物資供應(yīng)保障提供事前的預(yù)防方法和采取內(nèi)部控制措施,。

1  研究背景及現(xiàn)狀

    供應(yīng)商是向企業(yè)及其競爭對手供應(yīng)各種所需資源的企業(yè)和個人,,包括提供原材料、設(shè)備,、能源,、勞務(wù)和資金等。它們的情況如何會對企業(yè)的營銷活動產(chǎn)生巨大的影響,,如原材料價格變化,、短缺等都會影響企業(yè)產(chǎn)品的價格和交貨期,并會因而削弱企業(yè)與客戶的長期合作與利益,,因此,,營銷人員必須對供應(yīng)商的情況有比較全面的了解和透徹的分析。供應(yīng)商既是商務(wù)談判中的對手更是合作伙伴,。

    在企業(yè)運營過程中,,供應(yīng)商產(chǎn)能不足是常見現(xiàn)象。造成產(chǎn)能不足的原因有很多,,如原材料短缺,、現(xiàn)金流不充裕、生產(chǎn)規(guī)模小,、技術(shù)水平落后以及營銷渠道窄等,。而電力公司作為采購方,考慮到下游項目及其他因素,,一般會選取產(chǎn)能充足且信譽良好的供應(yīng)商,。于是出現(xiàn)了在部分供應(yīng)商能保證供應(yīng)的條件下,多源采購是應(yīng)對供應(yīng)風(fēng)險的一個切實可行的方法,。在供應(yīng)風(fēng)險管理研究中,,普遍存在對可靠供應(yīng)商的假設(shè)。學(xué)者們提倡在供應(yīng)商名單中加入可靠供應(yīng)商,,作為管理供應(yīng)斷裂的一種手段。

    提前做好供應(yīng)商產(chǎn)能預(yù)警,,并為物資部門提供供應(yīng)商產(chǎn)能,、質(zhì)量,、運營等方面的預(yù)警信息,防止因供應(yīng)商產(chǎn)能下降導(dǎo)致物資采購供應(yīng)不足導(dǎo)致工期延后,、增加項目成本,、運營成本等問題,同時加速資金周轉(zhuǎn),、提高盈利能力,,提升核心競爭力。為監(jiān)造和供應(yīng)環(huán)節(jié)提供精準管理目標廠商從而實現(xiàn)為業(yè)務(wù)部門提供供應(yīng)商評價及優(yōu)選的依據(jù),,提升供應(yīng)商分級分類管理的水平,。

2  供應(yīng)商產(chǎn)能分析

    采購活動中最重要的一個項目是供應(yīng)商管理,其內(nèi)容包括供應(yīng)商開發(fā),、供應(yīng)商評選,、供應(yīng)商聯(lián)盟、供應(yīng)商績效評估及供應(yīng)商的退出等,。其中供應(yīng)商評選和評估是供應(yīng)商管理的一個最重要的環(huán)節(jié),,只有客觀、科學(xué)地評估供應(yīng)商并進行供應(yīng)鏈管理,,才能共同為最終用戶提供最大價值的產(chǎn)品和服務(wù),。供應(yīng)鏈管理成為關(guān)系到企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵,而供應(yīng)商評估則是做好供應(yīng)鏈管理,、使供應(yīng)鏈合作關(guān)系正常運行的基礎(chǔ)和前提條件,。如何進行供應(yīng)商評估?在進行供應(yīng)商評估時要注意哪些方面,?如何選擇供應(yīng)商才能更好地為本企業(yè)中心業(yè)務(wù)服務(wù),?

    對供應(yīng)商做出系統(tǒng)全面的評價,就必須有一套完整,、科學(xué),、全面的綜合評價指標體系。供應(yīng)商的評估和評選標準在許多公司中都作為是其核心競爭力,,更有一些企業(yè)將供應(yīng)商的評價準則視為組織的“圣經(jīng)”,。

    綜合當(dāng)前的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,本文主要提取了三個維度的指標:供應(yīng)商供貨完成情況,。供應(yīng)商供貨延遲情況,、供應(yīng)商供貨體量變化情況,其中供貨延遲情況包括供貨延遲次數(shù)與供貨總次數(shù)之比,、供貨延遲量與供貨總量之比,。

3  基于小波分析的用電量預(yù)測模型

    小波變換分為連續(xù)小波變換(Continue Wavelet Transform, CWT)和離散小波變換(Discrete Wavelet Transform, DWT)兩類。連續(xù)小波變換主要用于理論研究,,在實際應(yīng)用中,,利用計算機實現(xiàn)小波變換,,更多的是利用伸縮變量和平移變量均已離散化的離散小波變換。

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    當(dāng)小波變換尺度較大時分辨率低,,可作信號的概貌分析,,當(dāng)尺度較小時分辨率高,可作為細節(jié)觀察,,但不同尺度下分析的品質(zhì)因子(中心頻率與帶寬的比值)保持不變,。這種由粗及細對信號的逐級分析稱為多分辨率分析。

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    通過使用小波分析,,可以在任何水平上分析短期負荷序列,,它對信息成分采取逐漸精細的時域與頻域處理,尤其對突發(fā)與短時的信息分析具有明顯的優(yōu)勢,。

4  實證分析

    考慮到江蘇省是用電大省,,且線纜類供應(yīng)商相對集中,所以本文的分析對象為線纜類供應(yīng)商,。對該類供應(yīng)商的產(chǎn)能及運營風(fēng)險分析,,主要分析思路如圖1所示。

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4.1  供應(yīng)商產(chǎn)能分析

    本文主要收集供應(yīng)商的歷年采購數(shù)據(jù)與到貨數(shù)據(jù),,其中,,以采購訂單的時間為準,供應(yīng)商的到貨可能涉及多批次到貨,,這種情況就需要考慮先按照對應(yīng)的采購時間將到貨數(shù)據(jù)進行匯總,,另外,還要注意貨物資對應(yīng)的移動類型,,一般來說,,102/106代表沖銷,122代表退貨,,101/105代表正常到貨,,具體處理過程如圖2所示。

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    基于整理好的采購與到貨關(guān)聯(lián)表,,主要考慮從以下三個角度對供應(yīng)商的產(chǎn)能進行分析,,分別為:供應(yīng)商供貨完成情況、供應(yīng)商供貨延遲情況,、供應(yīng)商供貨體量變化情況,。

    (1)供貨完成情況

基于上述數(shù)據(jù)的匯總結(jié)果,將各供應(yīng)商的歷年采購量和到貨量進行對比,,供應(yīng)商如果供貨完成,,則應(yīng)該是采購量與到貨量相等;如果兩者不相等,則說明供應(yīng)商供貨未完成,。統(tǒng)一按照如下式(8)進行標識:

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    其中,,aij為供應(yīng)商i在j年度的供貨完成率,即(采購量-到貨量)/采購量,。

    (2)供貨延遲情況

    對于供應(yīng)商的供貨,在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中都會有一個確定交貨日期用于約束供應(yīng)商的供貨及時性,,當(dāng)供應(yīng)商的實際供貨時間晚于確定交貨日期25天時,,規(guī)定供應(yīng)商的供貨為延遲,于是在供貨延遲方面要考慮兩個數(shù)據(jù):供貨延遲次數(shù)與供貨總次數(shù)之比,、供貨延遲量與供貨總量之比,。具體按照式(9)-式(11)進行標識:

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    其中,bij為供應(yīng)商i在j年度的供貨延遲次數(shù)與供貨總次數(shù)之比,,cij為供應(yīng)商i在j年度的供貨延遲量與供貨總量之比,,P1i為供應(yīng)商i的延遲次數(shù)評價值,為供應(yīng)商的延遲供貨量評價值,,P2i為供應(yīng)商i的延遲總體情況評價值,。

    (3)供貨體量變化情況

    從供應(yīng)商的供貨體量變化情況來看,供應(yīng)商的年度供貨體量能夠直接反應(yīng)出供應(yīng)商的經(jīng)濟效益變化情況,,統(tǒng)計每年度各供應(yīng)商在當(dāng)年的有效訂單中實際供貨量與本年度電力公司總貨量之比,,數(shù)值越小說明該年度某供應(yīng)商的供貨量較小,供應(yīng)商的供貨體量隨著年度的變化情況能夠直觀反應(yīng)供應(yīng)商的經(jīng)濟效益,,數(shù)值越大代表該供應(yīng)商在某年度的經(jīng)濟效益越好,。具體按照如式(12)進行標識:

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    從上面三個角度可以看出,部分供應(yīng)商在某個年度都有可能產(chǎn)生供貨不足的情況,,對于該類供應(yīng)商來說,,采購方在下一年度的采購時,就有理由懷疑其存在運營風(fēng)險等情況,;同樣,,當(dāng)供應(yīng)商多次出現(xiàn)供貨延遲或供貨延遲情況較高時,也有理由懷疑該供應(yīng)商存在運營風(fēng)險,;從供應(yīng)商的供貨體量角度來看,,如果供應(yīng)商每年的供貨體量相對比較平穩(wěn)的話,該供應(yīng)商存在運營風(fēng)險的概率較低,,但當(dāng)供應(yīng)商的供貨體量忽高忽低或者連續(xù)的供貨在上一年忽然中斷,,都有理由懷疑供應(yīng)商存在運營風(fēng)險。

    綜合上述三個角度,,使用AHP綜合評價法,,對供應(yīng)商的產(chǎn)能進行評價,評價結(jié)果如下:

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4.2  供應(yīng)商用電量分析

    基于上述對于供應(yīng)商的產(chǎn)能分析,本文將進一步從供應(yīng)商的用電量即運營風(fēng)險角度對供應(yīng)商進行分析,。主要思路如圖3所示,。

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    備注:淺色箭頭表示較好,深色箭頭表示較差,。

    結(jié)合供應(yīng)商綜合評價結(jié)果,,主要概況為以下4種情況:

    (1)當(dāng)供應(yīng)商的歷史綜合評價值較好,且實際用電量情況和預(yù)測值較為一致時,,供應(yīng)商的運營風(fēng)險較?。?/p>

    (2)當(dāng)供應(yīng)商的歷史綜合評價值較差,,但實際用電量情況和預(yù)測值較為一致時,,供應(yīng)商的運營風(fēng)險較小,;

    (3)當(dāng)供應(yīng)商的歷史綜合評價值較差,,但實際用電量情況和預(yù)測值相差較大時,供應(yīng)商的運營風(fēng)險增加,,此時應(yīng)對供應(yīng)商的運營情況進行實際調(diào)查,;

    (4)當(dāng)供應(yīng)商的歷史綜合評價值較好,但實際用電量情況和預(yù)測值相差較大時,,供應(yīng)商的運營風(fēng)險增加,,此時應(yīng)對供應(yīng)商的運營情況進行實際調(diào)查。

    提取綜合評價值較高的供應(yīng)商,,用戶編碼為:1000089842,,其17年用電量數(shù)據(jù)如圖4所示。

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    采用基為db4的小波分析,,對上述用電量數(shù)據(jù)進行四級分解,,隨著分解層級的增加,小波能夠提取的有效信息逐步減少,,分解結(jié)構(gòu)如圖5所示,。

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    以4級分解為例,利用ARMA算法分別擬合并預(yù)測每層的小波系數(shù),,過程如圖6所示,。

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    從圖6可以看出小波系數(shù)在不同窗口的數(shù)據(jù)特征,借助ARMA算法,,對小波系數(shù)進行擬合并預(yù)測,,再經(jīng)過小波重構(gòu),可得出如圖7中顯示的用電量預(yù)測數(shù)據(jù),,整體來看,,尤其是前三天的用電量預(yù)測值,。

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    從表1的預(yù)測結(jié)果和預(yù)測偏差情況來看,預(yù)測的前6天,,誤差率均在[-20%,20%]之間,,相對來說誤差率較低,說明該供應(yīng)商存在運營風(fēng)險的概率較小,。

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5  總結(jié)與展望

    本論文基于歷史數(shù)據(jù)分別從供應(yīng)商的供貨完成情況,、供貨延遲情況、供貨體量變化情況三個維度對供應(yīng)商的產(chǎn)能進行了分析,;其次利用小波分析從供應(yīng)商近一年的實際用電量及預(yù)測用電量情況,,基于未來數(shù)據(jù)對供應(yīng)商的產(chǎn)能進行分析。

    綜合供應(yīng)商產(chǎn)能分析,、供應(yīng)商用電量預(yù)測兩個角度,其中創(chuàng)新性地加入了供應(yīng)商的用電量預(yù)測情況側(cè)面反映供應(yīng)商的運營風(fēng)險,,這就實現(xiàn)了從供應(yīng)商的歷史運營角度和未來趨勢角度對供應(yīng)商的刻畫,,區(qū)別于以往的基于供應(yīng)商固有屬性的綜合評價模型,能夠更加全面地反映出供應(yīng)商的產(chǎn)能及運營情況,。

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作者信息:

花  剛,,馮定東,宋彥秋,,金曉春

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