0  引言

    近年來,，隨著國(guó)際分工合作以及精益化生產(chǎn)思想的不斷發(fā)展,，企業(yè)在全球化進(jìn)程中不斷增加對(duì)供應(yīng)鏈構(gòu)造的投入，供應(yīng)鏈表現(xiàn)出更加高效且低成本的性質(zhì),。然而,，面對(duì)環(huán)境中的各種不確定性因素，企業(yè)投入大量精力打造的全球化供應(yīng)鏈又顯現(xiàn)出脆弱的一面,。因遭遇突發(fā)事件而導(dǎo)致的供應(yīng)斷裂，常常讓采購(gòu)方措手不及,，項(xiàng)目延遲等各種情況都會(huì)發(fā)生,。這警醒人們對(duì)供應(yīng)保障問題的研究，考慮供應(yīng)斷裂的采購(gòu)問題已成為許多學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn),。供應(yīng)鏈協(xié)同能夠讓供應(yīng)鏈中各級(jí)成員建立長(zhǎng)期的戰(zhàn)略合伙關(guān)系,，上游、下游企業(yè)聯(lián)系得更加緊密，最終提高的是整個(gè)供應(yīng)鏈效率和性能,。

    本文針對(duì)供應(yīng)商產(chǎn)能及運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),，重點(diǎn)從供應(yīng)商的歷年供貨完成情況、歷年供貨延遲情況,、歷年供貨體量變化情況三個(gè)角度分析供應(yīng)商的產(chǎn)能,；結(jié)合供應(yīng)商的用電量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果分析供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。幾個(gè)維度能夠有效覆蓋供應(yīng)商從接收訂單,、開始送貨,、完成送貨的全周期。有助于公司對(duì)電力物資供應(yīng)保障提供事前的預(yù)防方法和采取內(nèi)部控制措施,。

1  研究背景及現(xiàn)狀

    供應(yīng)商是向企業(yè)及其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手供應(yīng)各種所需資源的企業(yè)和個(gè)人,，包括提供原材料、設(shè)備,、能源,、勞務(wù)和資金等。它們的情況如何會(huì)對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)產(chǎn)生巨大的影響,，如原材料價(jià)格變化,、短缺等都會(huì)影響企業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格和交貨期，并會(huì)因而削弱企業(yè)與客戶的長(zhǎng)期合作與利益,，因此,，營(yíng)銷人員必須對(duì)供應(yīng)商的情況有比較全面的了解和透徹的分析。供應(yīng)商既是商務(wù)談判中的對(duì)手更是合作伙伴,。

    在企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中,，供應(yīng)商產(chǎn)能不足是常見現(xiàn)象。造成產(chǎn)能不足的原因有很多,，如原材料短缺,、現(xiàn)金流不充裕、生產(chǎn)規(guī)模小,、技術(shù)水平落后以及營(yíng)銷渠道窄等,。而電力公司作為采購(gòu)方，考慮到下游項(xiàng)目及其他因素,，一般會(huì)選取產(chǎn)能充足且信譽(yù)良好的供應(yīng)商,。于是出現(xiàn)了在部分供應(yīng)商能保證供應(yīng)的條件下，多源采購(gòu)是應(yīng)對(duì)供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)切實(shí)可行的方法,。在供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)管理研究中,，普遍存在對(duì)可靠供應(yīng)商的假設(shè)。學(xué)者們提倡在供應(yīng)商名單中加入可靠供應(yīng)商,，作為管理供應(yīng)斷裂的一種手段,。

    提前做好供應(yīng)商產(chǎn)能預(yù)警,，并為物資部門提供供應(yīng)商產(chǎn)能、質(zhì)量,、運(yùn)營(yíng)等方面的預(yù)警信息,，防止因供應(yīng)商產(chǎn)能下降導(dǎo)致物資采購(gòu)供應(yīng)不足導(dǎo)致工期延后、增加項(xiàng)目成本,、運(yùn)營(yíng)成本等問題,，同時(shí)加速資金周轉(zhuǎn)、提高盈利能力,，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力,。為監(jiān)造和供應(yīng)環(huán)節(jié)提供精準(zhǔn)管理目標(biāo)廠商從而實(shí)現(xiàn)為業(yè)務(wù)部門提供供應(yīng)商評(píng)價(jià)及優(yōu)選的依據(jù)，提升供應(yīng)商分級(jí)分類管理的水平,。

2  供應(yīng)商產(chǎn)能分析

    采購(gòu)活動(dòng)中最重要的一個(gè)項(xiàng)目是供應(yīng)商管理,，其內(nèi)容包括供應(yīng)商開發(fā)、供應(yīng)商評(píng)選,、供應(yīng)商聯(lián)盟,、供應(yīng)商績(jī)效評(píng)估及供應(yīng)商的退出等。其中供應(yīng)商評(píng)選和評(píng)估是供應(yīng)商管理的一個(gè)最重要的環(huán)節(jié),，只有客觀,、科學(xué)地評(píng)估供應(yīng)商并進(jìn)行供應(yīng)鏈管理，才能共同為最終用戶提供最大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù),。供應(yīng)鏈管理成為關(guān)系到企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵,，而供應(yīng)商評(píng)估則是做好供應(yīng)鏈管理、使供應(yīng)鏈合作關(guān)系正常運(yùn)行的基礎(chǔ)和前提條件,。如何進(jìn)行供應(yīng)商評(píng)估,？在進(jìn)行供應(yīng)商評(píng)估時(shí)要注意哪些方面？如何選擇供應(yīng)商才能更好地為本企業(yè)中心業(yè)務(wù)服務(wù),？

    對(duì)供應(yīng)商做出系統(tǒng)全面的評(píng)價(jià),，就必須有一套完整、科學(xué),、全面的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,。供應(yīng)商的評(píng)估和評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)在許多公司中都作為是其核心競(jìng)爭(zhēng)力，更有一些企業(yè)將供應(yīng)商的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則視為組織的“圣經(jīng)”,。

    綜合當(dāng)前的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,，本文主要提取了三個(gè)維度的指標(biāo)：供應(yīng)商供貨完成情況。供應(yīng)商供貨延遲情況,、供應(yīng)商供貨體量變化情況,，其中供貨延遲情況包括供貨延遲次數(shù)與供貨總次數(shù)之比、供貨延遲量與供貨總量之比,。

3  基于小波分析的用電量預(yù)測(cè)模型

    小波變換分為連續(xù)小波變換（Continue Wavelet Transform, CWT）和離散小波變換（Discrete Wavelet Transform, DWT）兩類,。連續(xù)小波變換主要用于理論研究，在實(shí)際應(yīng)用中,，利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)小波變換,，更多的是利用伸縮變量和平移變量均已離散化的離散小波變換。

    當(dāng)小波變換尺度較大時(shí)分辨率低,，可作信號(hào)的概貌分析,，當(dāng)尺度較小時(shí)分辨率高，可作為細(xì)節(jié)觀察,，但不同尺度下分析的品質(zhì)因子（中心頻率與帶寬的比值）保持不變,。這種由粗及細(xì)對(duì)信號(hào)的逐級(jí)分析稱為多分辨率分析。

    通過使用小波分析,，可以在任何水平上分析短期負(fù)荷序列,，它對(duì)信息成分采取逐漸精細(xì)的時(shí)域與頻域處理，尤其對(duì)突發(fā)與短時(shí)的信息分析具有明顯的優(yōu)勢(shì),。

4  實(shí)證分析

    考慮到江蘇省是用電大省,，且線纜類供應(yīng)商相對(duì)集中，所以本文的分析對(duì)象為線纜類供應(yīng)商,。對(duì)該類供應(yīng)商的產(chǎn)能及運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析,，主要分析思路如圖1所示。

4.1  供應(yīng)商產(chǎn)能分析

    本文主要收集供應(yīng)商的歷年采購(gòu)數(shù)據(jù)與到貨數(shù)據(jù),，其中,，以采購(gòu)訂單的時(shí)間為準(zhǔn)，供應(yīng)商的到貨可能涉及多批次到貨,，這種情況就需要考慮先按照對(duì)應(yīng)的采購(gòu)時(shí)間將到貨數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,，另外，還要注意貨物資對(duì)應(yīng)的移動(dòng)類型,，一般來說,，102/106代表沖銷，122代表退貨,，101/105代表正常到貨,，具體處理過程如圖2所示。

    基于整理好的采購(gòu)與到貨關(guān)聯(lián)表,，主要考慮從以下三個(gè)角度對(duì)供應(yīng)商的產(chǎn)能進(jìn)行分析,，分別為：供應(yīng)商供貨完成情況、供應(yīng)商供貨延遲情況,、供應(yīng)商供貨體量變化情況,。

    （1）供貨完成情況

基于上述數(shù)據(jù)的匯總結(jié)果，將各供應(yīng)商的歷年采購(gòu)量和到貨量進(jìn)行對(duì)比,，供應(yīng)商如果供貨完成,，則應(yīng)該是采購(gòu)量與到貨量相等,；如果兩者不相等，則說明供應(yīng)商供貨未完成,。統(tǒng)一按照如下式（8）進(jìn)行標(biāo)識(shí)：

    其中,，a_ij為供應(yīng)商i在j年度的供貨完成率，即（采購(gòu)量-到貨量）/采購(gòu)量,。

    （2）供貨延遲情況

    對(duì)于供應(yīng)商的供貨,，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中都會(huì)有一個(gè)確定交貨日期用于約束供應(yīng)商的供貨及時(shí)性，當(dāng)供應(yīng)商的實(shí)際供貨時(shí)間晚于確定交貨日期25天時(shí),，規(guī)定供應(yīng)商的供貨為延遲,，于是在供貨延遲方面要考慮兩個(gè)數(shù)據(jù)：供貨延遲次數(shù)與供貨總次數(shù)之比、供貨延遲量與供貨總量之比,。具體按照式（9）-式（11）進(jìn)行標(biāo)識(shí)：

    其中,，b_ij為供應(yīng)商i在j年度的供貨延遲次數(shù)與供貨總次數(shù)之比，c_ij為供應(yīng)商i在j年度的供貨延遲量與供貨總量之比,，P_1i為供應(yīng)商i的延遲次數(shù)評(píng)價(jià)值,，為供應(yīng)商的延遲供貨量評(píng)價(jià)值，P_2i為供應(yīng)商i的延遲總體情況評(píng)價(jià)值,。

    （3）供貨體量變化情況

    從供應(yīng)商的供貨體量變化情況來看,，供應(yīng)商的年度供貨體量能夠直接反應(yīng)出供應(yīng)商的經(jīng)濟(jì)效益變化情況，統(tǒng)計(jì)每年度各供應(yīng)商在當(dāng)年的有效訂單中實(shí)際供貨量與本年度電力公司總貨量之比,，數(shù)值越小說明該年度某供應(yīng)商的供貨量較小,，供應(yīng)商的供貨體量隨著年度的變化情況能夠直觀反應(yīng)供應(yīng)商的經(jīng)濟(jì)效益，數(shù)值越大代表該供應(yīng)商在某年度的經(jīng)濟(jì)效益越好,。具體按照如式（12）進(jìn)行標(biāo)識(shí)：

    從上面三個(gè)角度可以看出,，部分供應(yīng)商在某個(gè)年度都有可能產(chǎn)生供貨不足的情況，對(duì)于該類供應(yīng)商來說,，采購(gòu)方在下一年度的采購(gòu)時(shí),，就有理由懷疑其存在運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等情況；同樣,，當(dāng)供應(yīng)商多次出現(xiàn)供貨延遲或供貨延遲情況較高時(shí),，也有理由懷疑該供應(yīng)商存在運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；從供應(yīng)商的供貨體量角度來看,，如果供應(yīng)商每年的供貨體量相對(duì)比較平穩(wěn)的話,，該供應(yīng)商存在運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的概率較低，但當(dāng)供應(yīng)商的供貨體量忽高忽低或者連續(xù)的供貨在上一年忽然中斷,，都有理由懷疑供應(yīng)商存在運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),。

    綜合上述三個(gè)角度，使用AHP綜合評(píng)價(jià)法,，對(duì)供應(yīng)商的產(chǎn)能進(jìn)行評(píng)價(jià),，評(píng)價(jià)結(jié)果如下：

4.2  供應(yīng)商用電量分析

    基于上述對(duì)于供應(yīng)商的產(chǎn)能分析,，本文將進(jìn)一步從供應(yīng)商的用電量即運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)角度對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行分析。主要思路如圖3所示,。

    備注：淺色箭頭表示較好,，深色箭頭表示較差。

    結(jié)合供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,，主要概況為以下4種情況：

    （1）當(dāng)供應(yīng)商的歷史綜合評(píng)價(jià)值較好，且實(shí)際用電量情況和預(yù)測(cè)值較為一致時(shí),，供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較?。?/p>

    （2）當(dāng)供應(yīng)商的歷史綜合評(píng)價(jià)值較差,，但實(shí)際用電量情況和預(yù)測(cè)值較為一致時(shí),，供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較小,；

    （3）當(dāng)供應(yīng)商的歷史綜合評(píng)價(jià)值較差,，但實(shí)際用電量情況和預(yù)測(cè)值相差較大時(shí)，供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)增加,，此時(shí)應(yīng)對(duì)供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行實(shí)際調(diào)查,；

    （4）當(dāng)供應(yīng)商的歷史綜合評(píng)價(jià)值較好，但實(shí)際用電量情況和預(yù)測(cè)值相差較大時(shí),，供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)增加,，此時(shí)應(yīng)對(duì)供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行實(shí)際調(diào)查。

    提取綜合評(píng)價(jià)值較高的供應(yīng)商,，用戶編碼為：1000089842,，其17年用電量數(shù)據(jù)如圖4所示。

    采用基為db4的小波分析,，對(duì)上述用電量數(shù)據(jù)進(jìn)行四級(jí)分解,，隨著分解層級(jí)的增加，小波能夠提取的有效信息逐步減少,，分解結(jié)構(gòu)如圖5所示,。

    以4級(jí)分解為例，利用ARMA算法分別擬合并預(yù)測(cè)每層的小波系數(shù),，過程如圖6所示,。

    從圖6可以看出小波系數(shù)在不同窗口的數(shù)據(jù)特征，借助ARMA算法,，對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行擬合并預(yù)測(cè),，再經(jīng)過小波重構(gòu)，可得出如圖7中顯示的用電量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),，整體來看,，尤其是前三天的用電量預(yù)測(cè)值,。

    從表1的預(yù)測(cè)結(jié)果和預(yù)測(cè)偏差情況來看，預(yù)測(cè)的前6天,，誤差率均在[-20%,20%]之間,，相對(duì)來說誤差率較低，說明該供應(yīng)商存在運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的概率較小,。

5  總結(jié)與展望

    本論文基于歷史數(shù)據(jù)分別從供應(yīng)商的供貨完成情況,、供貨延遲情況、供貨體量變化情況三個(gè)維度對(duì)供應(yīng)商的產(chǎn)能進(jìn)行了分析,；其次利用小波分析從供應(yīng)商近一年的實(shí)際用電量及預(yù)測(cè)用電量情況,，基于未來數(shù)據(jù)對(duì)供應(yīng)商的產(chǎn)能進(jìn)行分析。

    綜合供應(yīng)商產(chǎn)能分析,、供應(yīng)商用電量預(yù)測(cè)兩個(gè)角度,，其中創(chuàng)新性地加入了供應(yīng)商的用電量預(yù)測(cè)情況側(cè)面反映供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，這就實(shí)現(xiàn)了從供應(yīng)商的歷史運(yùn)營(yíng)角度和未來趨勢(shì)角度對(duì)供應(yīng)商的刻畫,，區(qū)別于以往的基于供應(yīng)商固有屬性的綜合評(píng)價(jià)模型,，能夠更加全面地反映出供應(yīng)商的產(chǎn)能及運(yùn)營(yíng)情況。

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作者信息:

花  剛,，馮定東,，宋彥秋，金曉春

（國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司鹽城供電分公司,，江蘇 鹽城224000）