如果我們將大數(shù)據(jù),、人工智能算法,、算力運用到藥理毒理研究、蛋白篩選,、新藥研發(fā)中,，就能夠大幅加快老藥新指征與疫苗的研制進(jìn)程,。例如，在2015 年抗擊埃博拉病毒的新藥研制中,，Atomwise公司準(zhǔn)備了埃博拉病毒入侵生物細(xì)胞的“爪”的模型,，利用類似人腦神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行藥物成分分析，檢測已知的7000種可對抗這種“爪”的藥物,，用不到一天的時間就在7000種藥物中成功找到能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物,，且成本不超過 1000 美元,。如果利用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行分析篩選，需要數(shù)月甚至是數(shù)年,。

    新冠肺炎可能成為百年不遇的大流行病,，其傳播速度和嚴(yán)重程度與1918年的流感疫情不相上下。全球需要加快針對新冠肺炎的療法研究和疫苗開發(fā)工作,。目前利用已通過安全性測試的化合物庫和新的篩選技術(shù)(包括機(jī)器學(xué)習(xí)),，科學(xué)家們能夠在幾周內(nèi)篩選出可用于大規(guī)模臨床試驗的抗病毒藥物，從而加快藥物研發(fā)進(jìn)程,。日前,，英特爾、聯(lián)想以及華大基因宣布,，三家公司正攜手加快新型冠狀病毒的基因組特性分析,。利用聯(lián)想超算技術(shù)和基因組分析工具，可為全基因組測序和全外顯子測序的計算提供高達(dá)40倍的加速,，幫助華大基因高效處理數(shù)據(jù),，更快地生成可靠的基因組分析成果，從而縮短科研和臨床觀察的時間,。

    在基因測序工作中,，每毫升體液通常會包含數(shù)百萬個不同的病毒體，而每個病毒體的基因組則包含大約30000個DNA堿基或字母,。華大基因正在對許多感染患者和疑似感染患者的微生物進(jìn)行基因測序,，而這些研究工作將會生成TB級乃至PB級的海量數(shù)據(jù)。要想高效快速地處理這些重要數(shù)據(jù),，就需要采用更為先進(jìn)的高性能計算(HPC)基礎(chǔ)架構(gòu),、計算技術(shù)以及優(yōu)化的基因組分析方法。

    尋找疫苗和救治方法,，在這場科學(xué)與病毒的賽跑中,，目前許多的信息技術(shù)公司正與不同的科學(xué)家團(tuán)隊展開合作，為他們的研發(fā)提供算力,、算法工具,，助其快馬加鞭。例如,，阿里云提供超大規(guī)模計算力,、人工智能算法等技術(shù)，支持鐘南山院士團(tuán)隊的科研人員加快開展對新冠病毒的新藥研發(fā),、病毒基因測序,、蛋白篩選等相關(guān)工作，縮短攻關(guān)周期。