“我們離實(shí)現(xiàn)人類大腦能做的事情還有很長的路要走，這意味著人工智能仍然是一個(gè)非常活躍的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng),，對(duì)于廣大人才而言,，擁有著巨大的發(fā)展空間。我相信,，在人工智能和集成電路領(lǐng)域,，技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)循環(huán),，還將延續(xù)……”

　　人類的“種子技術(shù)”

　　縱觀人類科技的發(fā)展歷史,，其發(fā)展并非是線性的,，而是由一輪又一輪的爆發(fā)式增長組成的，在這每一輪“科技爆炸”背后,，都有一個(gè)“種子技術(shù)”成為引爆點(diǎn)：

　　15世紀(jì)由約翰·古騰堡發(fā)明的印刷機(jī),，讓書本不再成為教會(huì)和貴族的特權(quán)，顛覆了中世紀(jì)以來宗教對(duì)于思想的壓制,，各個(gè)領(lǐng)域的新技術(shù)隨著學(xué)習(xí)和傳播方式的革新不斷涌現(xiàn),，科技之光再次閃耀。

　　18世紀(jì)詹姆斯·瓦特改良的蒸汽機(jī),，成為了工業(yè)的基礎(chǔ),，引發(fā)了工業(yè)革命的浪潮，可以說之后所有的工廠機(jī)械,、火車,、汽車內(nèi)燃機(jī)等，均源自改良蒸汽機(jī)技術(shù),。

　　同樣，1947年誕生于貝爾實(shí)驗(yàn)室的晶體管宣告了集成電路時(shí)代的到來,，而邏輯綜合工具以及之后發(fā)展起來的EDA技術(shù),，則讓工程師告別了用硫酸紙手畫版圖的模式，自動(dòng)化的設(shè)計(jì)流程讓更大規(guī)模的集成電路成為可能,，并最終引爆了信息時(shí)代的“科技爆炸”,。

　　當(dāng)然，技術(shù)爆發(fā)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展密不可分,，因此也誕生了“技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)”這一學(xué)科,，探索技術(shù)與經(jīng)濟(jì)之間如何互相影響?！凹夹g(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)”認(rèn)為,，技術(shù)會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并不斷擴(kuò)散至各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展的慣性和應(yīng)用領(lǐng)域需求的提升則會(huì)吸引更多投資進(jìn)行技術(shù)革新,，最終形成一個(gè)良性的循環(huán)。而在集成電路領(lǐng)域,，邏輯綜合工具的發(fā)明者,、EDA領(lǐng)域的奠基人Aart de Geus博士則有著他獨(dú)到的理解：EDA技術(shù)的發(fā)展規(guī)律本身就處于“技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)”的發(fā)展循環(huán)之中，是其在集成電路中的體現(xiàn),。

　　動(dòng)態(tài)的“技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)”

　　很多人在了解“技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)”之后,，往往會(huì)存在這樣的困惑,。從集成電路的角度看，大量的投資和人才似乎更偏向互聯(lián)網(wǎng)這樣的下游應(yīng)用領(lǐng)域,，并沒有投入到集成電路中,，這也是“摩爾定律已死”傳言周期性誕生的主要原因。這一現(xiàn)象是否說明“技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)”存在漏洞呢,？

　　在Aart de Geus博士看來,，這并非是“技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)”存在漏洞，而是其動(dòng)態(tài)特性,。在某一段較短的時(shí)間中,，的確會(huì)存在作為基礎(chǔ)的技術(shù)領(lǐng)域，人才和投資減少的情況,。然而,，這僅僅是技術(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展循環(huán)的動(dòng)態(tài)體現(xiàn)。

　　人工智能,，或者說機(jī)器學(xué)習(xí),，被譽(yù)為下一次科技爆發(fā)的“種子技術(shù)”，其應(yīng)用前景幾乎遍布人類社會(huì)的每一個(gè)角落,，隨之而來的龐大學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與算力需求,，讓包括EDA技術(shù)在內(nèi)的集成電路技術(shù)的推進(jìn)，成為了無法阻擋的趨勢(shì),。

　　Aart de Geus博士以人工智能為例解釋了這一動(dòng)態(tài)特性：“經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的根本問題是如何利用技術(shù)創(chuàng)造更多價(jià)值,，因此人工智能作為一個(gè)擁有無限前景的技術(shù)，也吸引了過熱的資金和人才,。因此我們可以看到,，不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始投資芯片開發(fā)，而不少人工智能芯片企業(yè)也逐步獲得了更多的投資和人才,。這一趨勢(shì),，正是技術(shù)與經(jīng)濟(jì)互相推動(dòng)的最好證明，只是這種循環(huán)是動(dòng)態(tài)的,?！?/p>

　　“看到人工智能促進(jìn)了集成電路芯片的發(fā)展，我感到非常鼓舞,。就像是印刷業(yè)發(fā)展起來后,，書籍大量涌現(xiàn)的場(chǎng)景，相信這將成為人類技術(shù)重要的發(fā)展時(shí)刻之一,?！盇art de Geus博士對(duì)未來充滿信心。

　　人才

　　“技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)”的關(guān)鍵

　　Aart de Geus博士認(rèn)為,，在技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的良性循環(huán)中,，人才是經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)投入的核心關(guān)鍵,。資金的投入，本質(zhì)上是幫助人才去進(jìn)行創(chuàng)新,。那么,，他心目中一個(gè)合格的集成電路人才，需要擁有哪些特性呢,？

　　首要是誠信,。言必行，行必果,，這是一切的基礎(chǔ),。

　　其次是不斷學(xué)習(xí)。在新思科技,，每位員工都被要求擁有“本專業(yè)的知識(shí)深度”和“其他專業(yè)的知識(shí)寬度”,。在集成電路領(lǐng)域，不僅需要精通相關(guān)技術(shù),，還需要跨領(lǐng)域交叉和跨學(xué)科合作,。因此一個(gè)合格的集成電路人才，必須在其職業(yè)生涯中保持不斷學(xué)習(xí)的習(xí)慣,。

　　作為一位耕耘集成電路領(lǐng)域數(shù)十年的“開創(chuàng)者”,，Aart de Geus博士曾表示，50多年來,，摩爾定律推動(dòng)芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜性呈指數(shù)級(jí)增大,，各種全新的設(shè)計(jì)技術(shù)層出不窮，自己面臨著學(xué)習(xí),、管理、合作必須不斷適應(yīng)新變化的壓力,，但這些壓力并沒有讓他退縮,，反而使他更為興奮。

　　然后是領(lǐng)導(dǎo)力,。Aart de Geus博士認(rèn)為大多數(shù)技術(shù)創(chuàng)新都是從用戶和生態(tài)圈汲取靈感,，然后通過密切合作的團(tuán)隊(duì)集體創(chuàng)造的，沒有人能夠單打獨(dú)斗實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新,?！拔覀兛偸悄軓钠渌松砩汐@得新知，而這正是我在新思科技所推行的企業(yè)文化,，只有合作,，才能讓行業(yè)充滿可能?！盇art de Geus博士常說,，自己最大的成就便是新思員工,，他們是一支擁有13000多人的龐大團(tuán)隊(duì)，擁有強(qiáng)有力的用戶支持,，并形成了堅(jiān)定的價(jià)值觀,。

　　最后再加上一點(diǎn)激情。對(duì)未來始終滿懷信心,，成功的路上可能會(huì)有險(xiǎn)阻,，但是決不放棄。EDA技術(shù)的發(fā)展,，背后是人類歷史上迄今為止最為復(fù)雜的精工細(xì)造,，而在這個(gè)過程中，EDA領(lǐng)域的開發(fā)者們?cè)缭缃蛹{了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等新技術(shù),，從而與傳統(tǒng)的演繹推理技術(shù)碰撞出新的火花,，實(shí)現(xiàn)真正有價(jià)值的技術(shù)創(chuàng)新。