近年來,，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著人工智能領(lǐng)域,，語音交互,、計算機視覺和認(rèn)知計算等技術(shù)的逐漸成熟,，人工智能的應(yīng)用場景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展,，提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素,。其應(yīng)用技術(shù)主要包括：語音錄入病歷、醫(yī)療影像輔助診斷,、藥物研發(fā),、醫(yī)療機器人、個人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等,。

    人工智能技術(shù)在醫(yī)療影像的應(yīng)用主要指通過計算機視覺技術(shù)對醫(yī)療影像進行快速讀片和智能診斷,。醫(yī)療影像數(shù)據(jù)是醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要組成部分，人工智能技術(shù)能夠通過快速準(zhǔn)確地標(biāo)記特定異常結(jié)構(gòu)來提高圖像分析的效率,，以供放射科醫(yī)師參考,。提高圖像分析效率，可讓放射學(xué)家騰出更多的時間聚焦在需要更多解讀或判斷的內(nèi)容審閱上,，從而有望緩解放射科醫(yī)生供給缺口問題,。

    電子病歷記錄醫(yī)生與病人的交互過程以及病情發(fā)展情況的電子化病情檔案，包含病案首頁,、檢驗結(jié)果,、住院記錄、手術(shù)記錄,、醫(yī)囑等信息,。語音識別技術(shù)為醫(yī)生書寫病歷，為普通用戶在醫(yī)院導(dǎo)診提供了極大的便利,。通過語音識別,、自然語言處理等技術(shù)，將患者的病癥描述與標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)指南作對比,，為用戶提供醫(yī)療咨詢,、自診、導(dǎo)診等服務(wù),。

    智能語音錄入可以解放醫(yī)生的雙手,，幫助醫(yī)生通過語音輸入完成查閱資料、文獻(xiàn)精準(zhǔn)推送等工作,，并將醫(yī)生口述的醫(yī)囑按照患者基本信息,、檢查史、病史,、檢查指標(biāo),、檢查結(jié)果等形式形成結(jié)構(gòu)化的電子病歷，大幅提升了醫(yī)生的工作效率,。

    醫(yī)用機器人種類很多,，按照其用途不同,，有臨床醫(yī)療用機器人、護理機器人,、醫(yī)用教學(xué)機器人和為殘疾人服務(wù)機器人等,。隨著我國醫(yī)療領(lǐng)域機器人應(yīng)用的逐漸認(rèn)可和各診療階段應(yīng)用的普及，醫(yī)用機器人尤其是手術(shù)機器人,，已經(jīng)成為機器人領(lǐng)域的“高需求產(chǎn)品”,。在傳統(tǒng)手術(shù)中，醫(yī)生需要長時間手持手術(shù)工具并保持高度緊張狀態(tài),，手術(shù)機器人的廣泛使用對醫(yī)療技術(shù)有了極大提升。手術(shù)機器人視野更加開闊,，手術(shù)操作更加精準(zhǔn),，有利于患者傷口愈合，減小創(chuàng)傷面和失血量,，減輕疼痛等,。

    人工智能助力藥物研發(fā)，可大大縮短藥物研發(fā)時間,、提高研發(fā)效率并控制研發(fā)成本,。目前我國制藥企業(yè)紛紛布局AI領(lǐng)域，主要應(yīng)用在新藥發(fā)現(xiàn)和臨床試驗階段,。對于藥物研發(fā)工作者來說,，他們沒有時間和精力關(guān)注所有新發(fā)表的研究成果和大量新藥的信息，而人工智能技術(shù)恰恰可以從這些散亂無章的海量信息中提取出能夠推動藥物研發(fā)的知識,，提出新的可以被驗證的假說,，從而加速藥物研發(fā)的過程。

    通過人工智能的應(yīng)用,，健康管理服務(wù)也取得了突破性的發(fā)展,，尤其以運動、心律,、睡眠等檢測為主的移動醫(yī)療設(shè)備發(fā)展較快,。通過智能設(shè)備進行身體檢測，血壓,、心電,、脂肪率等多項健康指標(biāo)便能快速檢測出來，將采集健康數(shù)據(jù)上傳到云數(shù)據(jù)庫形成個人健康檔案,，并通過數(shù)據(jù)分析建立個性化健康管理方案,。

    同時通過了解用戶個人生活習(xí)慣，經(jīng)過AI技術(shù)進行數(shù)據(jù)處理,，對用戶整體狀態(tài)給予評估,，并建議個性化健康管理方案,，輔助健康管理人員幫助用戶規(guī)劃日常健康安排，進行健康干預(yù)等,。依托可穿戴設(shè)備和智能健康終端,，持續(xù)監(jiān)測用戶生命體征，提前預(yù)測險情并處理,。