4月18日消息，據(jù)報道,，想象下你收到一份禮物,，它可以讓你看到未來。想象下,，你只要看著某人,，就可以知道有什么壞事即將發(fā)生在他們身上。你也可以做些什么來防止這些糟糕的事情發(fā)生,。
作為一名醫(yī)生,，我想知道：在一個人們可以預(yù)見未來的世界里，醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健領(lǐng)域會發(fā)生什么變化,？也許你不必再去看醫(yī)生,，而是會在某天早上接到醫(yī)生的電話，并告訴你：“嘿,，你今天早上好嗎,？”你會說“太棒了！”然后他回答：“親愛的,，請不要驚慌，但你會在12小時內(nèi)心臟病發(fā)作,。所以,，來醫(yī)院吧，讓我們在癥狀出現(xiàn)前把你治好,?！?/p>
這不好嗎？我知道這聽起來有點兒像科幻小說,，但事實并非如此,。以色列也已經(jīng)取得了類似的進(jìn)展,。讓我們舉個“先發(fā)制人”的醫(yī)學(xué)例證。你的朋友或家人正進(jìn)行透析治療,，你知道這種情況是多么痛苦和讓人衰弱,，如果我們能在癥狀開始前就識別出病人并讓他們脫離危險，那將是多么令人驚訝,！早期的治療方法很簡單,。而一旦有疼痛和不適癥狀，治療起來可能就太晚了,，因為那時腎臟已經(jīng)嚴(yán)重受損,。
為了能夠搶占先機(jī)，主動接觸看似健康的病人,，你必須預(yù)測哪個病人出現(xiàn)問題,。醫(yī)生們用他們多年的經(jīng)驗來做這個實驗，但是算法能更有力,、更有效地進(jìn)行預(yù)測,。幾年前，在以色列最大的醫(yī)療服務(wù)提供商Clalit（我工作的地方）,，我們使用先進(jìn)的分析技術(shù)建立了一個預(yù)測模型,，它可以在看似健康的人群中預(yù)測誰將會在5年后的透析中走到生命盡頭。該模型是基于數(shù)十年來以色列超過半數(shù)人口的數(shù)字健康數(shù)據(jù)開發(fā)的,，大約包括450萬患者,，通常是從出生到老年的所有數(shù)據(jù)。
然后,，我們要求一線醫(yī)生向這些目標(biāo)人群伸出援手,，這些人是我們選定的高危患者,。我們的數(shù)據(jù)顯示,，在這種先發(fā)制人的干預(yù)后，該群體的透析病例大幅下降,。先前通過智能預(yù)測來防止重新入院的工作顯示,，在基于預(yù)測的干預(yù)后，再入院率下降了12％,。我們現(xiàn)在正在做同樣的事情,，試圖預(yù)防糖尿病、肺炎,、甚至癌癥,，但這將需要幾年的時間來衡量影響。
我們可以在以色列采取這些行動，因為在我們的機(jī)構(gòu)和集成的數(shù)據(jù)集中有幾十年的電子醫(yī)療記錄,，有強(qiáng)有力的經(jīng)濟(jì)激勵措施使患者長期保持健康,，而且以色列在醫(yī)療保健方面優(yōu)先考慮數(shù)字創(chuàng)新。
這里有一個例子,，可以說明算法如何能預(yù)測人類疏忽的癥狀,。最近我們與人合作建立了一個模型，用來預(yù)測誰會患上骨質(zhì)疏松性骨折,。由于某些原因,，該算法堅持認(rèn)為眼疾是這些骨折預(yù)測的重要組成部分。很明顯,，我們認(rèn)為這是一個小故障,。我從醫(yī)學(xué)院得知，眼疾和骨折之間毫無共同之處,。我們試圖修正模型,，但是算法并沒有放棄它的分析。
然后它震驚了我們,。眼睛問題并沒有使骨頭變得更脆,，而是視力問題使病人更容易跌倒，因此而骨折,。這是十分關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)：在大量數(shù)據(jù)中,，計算機(jī)在獲取多個如此微妙的信號和模式方面勝過人類。這些數(shù)據(jù)也可以用來預(yù)測哪種治療方法對哪些病人最有效,。但是藥物真的可以自動化嗎,？盡管存在人類錯誤的風(fēng)險，或者人類錯過了隱藏的信號和模式,，但醫(yī)生們?nèi)匀粓孕?，他們將永遠(yuǎn)能更好地對病人的最佳狀態(tài)做出最終判斷。但是世界在不斷變化,，醫(yī)學(xué)也在變化,。
如今，醫(yī)生可以從他們從未見過的數(shù)百萬病人的集體經(jīng)驗中獲益,。越來越強(qiáng)大的計算能力和先進(jìn)的分析技術(shù)（包括機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工具）可以掃描大量的健康數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)在巨大的存儲庫中跨越了地理位置甚至是幾代人。他們會搜索和尋找與你有類似癥狀的病人,，并從他們的經(jīng)驗中學(xué)習(xí),，預(yù)測接下來會發(fā)生什么，以及制定最佳的行動方案,。這可能是個近乎完美的學(xué)習(xí)小組，與你個人相匹配。
今天我們已經(jīng)有很多事情可以做了,，想象一下：當(dāng)我們把每個人的基因都添加到這個數(shù)據(jù)中時會發(fā)生什么,，這種匹配將更加精確，并且建議的治療方法都是量身定制的,。一方面,，人類醫(yī)生的信息存儲能力和處理能力都是有限的。現(xiàn)在的情況是：一個病人的病歷中有太多的數(shù)據(jù)要讓醫(yī)生去計算,，更不用說只有15分鐘的訪問時間,。
世界上有太多的東西可能被錯過，每天都有很多東西被錯過,。預(yù)測算法可以搜索和識別病人,，他們就像坐在醫(yī)生面前，醫(yī)生可從他們記錄的經(jīng)驗中確定最佳的治療方案,。數(shù)據(jù)融合越多,，預(yù)測能力越強(qiáng)，對個性化醫(yī)療的治療也越精確,。威廉·奧斯勒博士是歷史上最偉大的醫(yī)生之一,，他曾說過：“如果不是由于個體之間的巨大差異，醫(yī)學(xué)也可能是一門科學(xué),，而不是一門藝術(shù),。”這可能已經(jīng)是事實,，或者可能需要更多時間,，但最終計算機(jī)將會比醫(yī)生更好地解釋人類之間的生物多樣性。
然而,，精確的算法并不能取代好的醫(yī)生,。他們?nèi)匀粫吹郊膊。皇侵車娜?。正如?shù)學(xué)家凱茜·奧尼爾（Cathy O ＇Neil）在TED演講中表達(dá)的那樣：不要把算法當(dāng)作公正的裁判,，它們不是。算法只是嵌入代碼中的觀點,。真正的個性化算法會結(jié)合患者的聲音,，并根據(jù)對病人來說最重要的東西來定義最優(yōu)方案，包括消除疼痛,、恢復(fù)功能以及延長生命,。他們愿意冒什么風(fēng)險？他們的目標(biāo)是什么,？”
這將是一場真正的革命：從生物學(xué)角度來說,，它是精確的,，而且是針對個人的。這對我們醫(yī)生來說意味著什么,？前方之路已經(jīng)明朗,，緩慢而穩(wěn)定地依賴人類臨床直覺的時代即將結(jié)束，取而代之的是算法預(yù)測治療,。算法將成為人類的觸覺,，再加上對病人偏好和需求的移情作用，它將是這個時代偉大醫(yī)生的標(biāo)志,。