近日,,Python 3.9 發(fā)布,,并開發(fā)了一些新特性,包括字典合并與更新,、新的解析器、新的字符串函數(shù)等。
Python 3.9 已于 10 月 5 日發(fā)布,,新版本的特性,你 get 到了嗎,?對于 Python 程序員來說,,這又是一個令人興奮的時刻。
相比于之前的版本,,Python 3.9 有哪些值得討論的功能呢,?
簡而言之,從字典更新 / 合并到添加新的字符串方法,,再到 zoneinfo 庫的引入,,Python 3.9 添加了許多新特性。此外,,該版本還引入了一種穩(wěn)定,、高性能的新型解析器。
標(biāo)準(zhǔn)庫更新了許多新特性,,并添加了新模塊 zoneinfo 和 graphlib,。此外該版本也對許多模塊進(jìn)行了改進(jìn),如 ast,、asyncio,、concurrent.futures、multiprocessing,、xml 等,。
圖源:https://twitter.com/PrasoonPratham/status/1313392420038483968
現(xiàn)在讓我們一起探索 Python 3.9 的新特性,。
Python 3.9:10 個有趣的新特性
1. 字典更新和合并
字典添加兩個新的運算符:「|」和「|=」?!竱」運算符用于合并字典,,「|=」運算符用于更新字典。
字典合并:
字典更新:
2. 基于 PEG 的高性能解析器
Python 3.9 提出用高性能和穩(wěn)定的基于 PEG 的解析器取代當(dāng)前基于 LL(1) 的 Python 解析器,。
當(dāng)前的 CPython 解析器基于 LL(1),,LL(1) 解析器是一個自頂向下的解析器,它從左到右解析輸入,。
Python 3.9 提議將 LL(1) 替換為新的基于 PEG 的解析器,,這意味著它將解除當(dāng)前 LL(1) 語法對 Python 的限制。此外,,當(dāng)前的解析器修補了許多將要刪除的 hack,。因此,從長遠(yuǎn)來看,,這會降低維護成本,。
3. 新型字符串函數(shù):刪除前綴和后綴
Python 3.9 將兩個新函數(shù)添加到 str 對象:
4. 對內(nèi)置泛型類型提供類型提示
Python 3.9 通過刪除并行類型層次結(jié)構(gòu),使注釋程序變得更加簡單,。Python 3.9 支持 typing 模塊所有標(biāo)準(zhǔn)集合中的泛型語法,。
我們可以將 list 或 dict 直接作為列表和字典的類型注釋,而不必依賴 typing.List 或者 typing.Dict,。因此,,代碼現(xiàn)在看起來更加簡潔,而且更容易理解和解釋,。
5. DateTime 支持 IANA 時區(qū)
zoneinfo 模塊被創(chuàng)建出來支持 IANA 時區(qū)數(shù)據(jù)庫,。對 IANA 時區(qū)數(shù)據(jù)庫的支持已經(jīng)添加到標(biāo)準(zhǔn)庫中,。
IANA 時區(qū)通常稱為 tz 或 zone info,。存在許多具備不同搜索路徑的 IANA 時區(qū),用于為 date-time 對象指定 IANA 時區(qū),。例如,,我們可以將對 datetime 對象設(shè)置搜索路徑「Continent/City」來設(shè)置 tzinfo。
如果傳入一個無效的密鑰,,則會引發(fā) zoneinfo.ZoneInfoNotFoundError 異常,。
6. concurrent.futures 優(yōu)化
concurrent.futures.Executor.shutdown() 中添加了一個新參數(shù) cancel_futures。此參數(shù)可以取消尚未執(zhí)行的并發(fā)任務(wù),。在 Python 3.9 之前主進(jìn)程只有在所有并發(fā)任務(wù)完成后才能關(guān)閉 executor 對象,。
新參數(shù) cancel_futures 已被添加到 ThreadPoolExecutor 以及 ProcessPoolExecutor。它的工作方式是:當(dāng)參數(shù)的值為 True 時,,在調(diào)用 shutdown() 函數(shù)時取消所有待處理的任務(wù),。
7. 異步編程和多進(jìn)程優(yōu)化
Python 3.9 對異步編程(asyncio)和多進(jìn)程庫進(jìn)行了優(yōu)化,。
1. 由于安全問題的考慮,asyncio.loop.create_datagram_endpoint() 不再支持參數(shù) reuse_address,。
2. 新增了 coroutines,、shutdown_default_executor() 和 asyncio.to_thread() 。shutdown_default_executor 負(fù)責(zé)關(guān)閉默認(rèn) executor,,asyncio.to_thread() 主要用于在一條單獨的線程中運行 IO 密集型函數(shù),,以避免事件循環(huán)。
關(guān)于多進(jìn)程庫的改進(jìn),,Python 3.9 向 multiprocessing.SimpleQueue 類添加了新方法 close(),。
此方法可以顯式地關(guān)閉隊列。這將確保隊列關(guān)閉并且停留時間不會比預(yù)期長,。值得注意的是,,一旦關(guān)閉隊列,就不能調(diào)用 get(),、put() 和 empty() 方法,。
8. 統(tǒng)一的軟件包導(dǎo)入錯誤
Python3.9 之前的版本在導(dǎo)入 Python 庫時存在的主要問題是:當(dāng)相對導(dǎo)入超出其頂級包時,Python 中的導(dǎo)入行為不一致,。
builtins.__import__() 引發(fā) ValueError,,而 importlib.__import__() 引發(fā) ImportError。Python3.9 版本進(jìn)行了修復(fù),,它將統(tǒng)一引發(fā) ImportError,。
9. 生成隨機字節(jié)
Python 3.9 版本中添加了新的函數(shù) random.Random.randbytes()。該函數(shù)可用于生成隨機字節(jié),。
Python 支持生成隨機數(shù),,但如果需要生成隨機字節(jié)呢?在 Python3.9 版本之前,,開發(fā)人員必須想方設(shè)法生成隨機字節(jié),。盡管他們可以使用 os.getrandom()、os.urandom() 或者 secrets.token_bytes() 來生成隨機字節(jié),,但這些方法無法生成偽隨機模式,。
為了確保隨機數(shù)的產(chǎn)生符合預(yù)期行為,并且過程可復(fù)現(xiàn),,開發(fā)人員通常將種子(seed)與 random.Random 模塊一起使用,。因此,Python 3.9 添加了 random.Random.randbytes() 方法,,以可控的方式生成隨機字節(jié),。
10. 修復(fù)字符串替換函數(shù)
在 Python 3.9 版本之前,對于所有非零的 n,,“”.replace(“”,s,n) 返回空字符串而不是 s,。這個錯誤使用戶困惑,,并導(dǎo)致應(yīng)用程序的不一致行為。
Python 3.9 修復(fù)了該問題,,不管 n 是否為 0,,其結(jié)果都與 “”.replace(“”, s) 一致。