01
數(shù)字化轉(zhuǎn)型
已經(jīng)成為全球制造業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)
根據(jù)IDC公司調(diào)查,,2018年全球1000強(qiáng)企業(yè)之中有67%的企業(yè),,中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)的50%,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為戰(zhàn)略核心,。去年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出到了1.25萬億美元,,預(yù)計(jì)今年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的產(chǎn)值將增加到18萬億美元。
02
數(shù)字化轉(zhuǎn)型要有系統(tǒng)思維
如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,,眾說紛紜,,制造企業(yè)無所適從。
我認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型要有系統(tǒng)思維,,不能舍本逐末,,不能只看到AI、機(jī)器人等具體的技術(shù)或工具,。我提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“4轉(zhuǎn)1化”,,即轉(zhuǎn)思想,、轉(zhuǎn)戰(zhàn)略、轉(zhuǎn)戰(zhàn)術(shù),、轉(zhuǎn)手段與建立適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)文化,。
03
數(shù)字化轉(zhuǎn)型
“4轉(zhuǎn)1化”
1、首先是轉(zhuǎn)思想
近幾年來,,德國(guó),、美國(guó)、日本,、中國(guó)等主要工業(yè)國(guó)家不約而同地推出了一系列國(guó)家戰(zhàn)略,,這些戰(zhàn)略的名稱不同、側(cè)重點(diǎn)不同,,但歸根到底都可以用數(shù)字化轉(zhuǎn)型來概括,。
本輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮深層次的原因,不僅僅是人工智能,、云計(jì)算,、機(jī)器人等新技術(shù)的拉動(dòng),更重要的是企業(yè)內(nèi)在壓力的驅(qū)動(dòng),,如在產(chǎn)能過剩,、老齡化嚴(yán)重、全球化競(jìng)爭(zhēng)日趨嚴(yán)重等大環(huán)境下,,企業(yè)發(fā)展面臨著空前的壓力與挑戰(zhàn),,必須通過自動(dòng)化、數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化等新技術(shù)手段進(jìn)行積極地應(yīng)對(duì),必須以降本提質(zhì)增效為中心,,以提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo),。
無論是工業(yè)4.0、智能制造還是數(shù)字化轉(zhuǎn)型,,企業(yè)上下必須充分地認(rèn)識(shí)到,,這是在新技術(shù)背景下突出重圍的一種轉(zhuǎn)型,,既是發(fā)展問題,,更是生存問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路上,,沒有旁觀者,,只有掉隊(duì)者。
上下同欲者勝,。企業(yè)認(rèn)知盡可能要統(tǒng)一,,統(tǒng)一思想,,齊心才能協(xié)力,才能抓住機(jī)遇實(shí)現(xiàn)企業(yè)更好的發(fā)展,。
2,、轉(zhuǎn)戰(zhàn)略
這里分技術(shù)戰(zhàn)略與經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。
?、?轉(zhuǎn)技術(shù)戰(zhàn)略:以人為中心的“人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略”
從技術(shù)角度看,,CPS賽博物理系統(tǒng)是本輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)。
美國(guó)是基于自身信息化強(qiáng),、制造業(yè)空心化的現(xiàn)狀,,采取的戰(zhàn)略是C+P,揚(yáng)C之長(zhǎng)補(bǔ)P之短,。其中,,C為Cyber(賽博的)數(shù)字、信息,、網(wǎng)絡(luò)等虛體世界,,P為Physical(物理的)產(chǎn)品、機(jī)器,、設(shè)備,、設(shè)施等實(shí)體世界。而德國(guó)恰恰相反,,德國(guó)是制造業(yè)強(qiáng),、信息化弱,德國(guó)的戰(zhàn)略是P+C,,揚(yáng)P之長(zhǎng)補(bǔ)C之短,。由于我們?cè)谧詣?dòng)化、信息化,、人員素質(zhì),、管理基礎(chǔ)等方面比國(guó)外工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家有較大差距,如果照搬國(guó)外戰(zhàn)略,,同樣的設(shè)備,,我們?cè)谏a(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量等方面都遠(yuǎn)低于國(guó)外水平,,中國(guó)制造業(yè)無論是C+P還是P+C,,都沒有勝算,如果要取得勝利,,必須增加變量,,這個(gè)變量就是人。
早在2015年,,針對(duì)很多企業(yè)家熱衷于采購(gòu)機(jī)器人,、追風(fēng)人工智能與大數(shù)據(jù)等時(shí)髦技術(shù)的現(xiàn)狀,,我感覺非常著急,認(rèn)為這可能是本末倒置的舉措,。于是,,提出了“人機(jī)網(wǎng)三元戰(zhàn)略”,就是強(qiáng)調(diào)企業(yè)在注重物理設(shè)備,、信息化系統(tǒng)等方面的同時(shí),,更要充分發(fā)揮我們?cè)谌丝诩t利(仍然具有數(shù)量巨大的人口基數(shù))、人才紅利(每年1300萬的大中專畢業(yè)生),、人力潛力(管理方面可挖潛力巨大),、人文優(yōu)勢(shì)(中國(guó)人吃苦耐勞、積極進(jìn)?。┑确矫娴拈L(zhǎng)處,,以人為核心,在人才培養(yǎng),、組織管理,、業(yè)務(wù)流程、企業(yè)文化等方面挖潛力,,提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,。
2016年我們幾位作者出版了《三體智能革命》一書,站在社會(huì)的角度,,首次提出了“物理實(shí)體,、意識(shí)人體、數(shù)字虛體”的“三體智能模型”,,人成為了三體智能模型中的重要組成,。
2017年年底,中國(guó)工程院在《中國(guó)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究》中,,首次提出“人-信息-物理”三元系統(tǒng),。工程院時(shí)任院長(zhǎng)周濟(jì)院士強(qiáng)調(diào)指出:“新一代‘人-信息-物理系統(tǒng)’揭示了智能制造發(fā)展的基本原理,能夠有效指導(dǎo)新一代智能制造的理論研究和工程實(shí)踐,?!?/p>
后來我總結(jié)為“三見與三不見”,強(qiáng)調(diào)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中要注重人的價(jià)值,。
第一“見”是看得見摸得著的自動(dòng)化,,相對(duì)來說易見、易學(xué),、易購(gòu),、易建,,不用過多強(qiáng)調(diào)也能引起企業(yè)的重視,,這是外在的,,建設(shè)周期也短,企業(yè)只要有錢基本就能買得到,。
第二“見”是看得見摸不著的信息化,,這里面沉淀了大量的研發(fā)技術(shù)、生產(chǎn)工藝,、業(yè)務(wù)流程等知識(shí)與訣竅,,這不是買套軟件系統(tǒng)那么簡(jiǎn)單,甚至?xí)婕捌髽I(yè)組織架構(gòu),、管理流程等方面的重塑,,是企業(yè)完善自身管理的契機(jī)。
第三“見”,,是最重要的,,即看不見摸不著的工業(yè)文明,包括人才培養(yǎng),、企業(yè)文化,、戰(zhàn)略、管理等方面,,這往往容易被企業(yè)所忽視,。
這些方面不是通過購(gòu)買就能快速?gòu)?fù)制,需要企業(yè)長(zhǎng)期的積累,,這是一個(gè)可以壓縮但不可跨越的過程,,卻是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。
總之,,我們不能單獨(dú)地從純技術(shù)維度推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,,要在工業(yè)文明建設(shè)(包括戰(zhàn)略、管理,、文化,、人才培養(yǎng)等)、信息化建設(shè),、自動(dòng)化建設(shè)等方面進(jìn)行全局規(guī)劃,,全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
?、?轉(zhuǎn)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略——“新四化”戰(zhàn)略,。
德魯克說過:“沒有什么比正確地回答了錯(cuò)誤的問題更危險(xiǎn)的?!敝圃炱髽I(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,,不能只從技術(shù)層面考慮問題,也需要從經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略進(jìn)行轉(zhuǎn)型。我總結(jié)為“新四化”,。
?。?)生產(chǎn)定制化,從需求端看是個(gè)性化,,從供應(yīng)端看是定制化,。
(2)業(yè)務(wù)聚焦化,,多元化的時(shí)代已經(jīng)一去不復(fù)返了,,你的產(chǎn)品鏈越短,價(jià)值鏈越深,,競(jìng)爭(zhēng)力才會(huì)越強(qiáng),。
(3)協(xié)作社會(huì)化,,社會(huì)分工越來越明確,,產(chǎn)品越來聚焦,要為客戶提供一個(gè)有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案,。企業(yè)內(nèi)部要通過信息化等技術(shù)手段密切協(xié)作,。外部要和客戶進(jìn)行深度合作,與上下游緊密合作,,甚至和同行都要合作,。赫爾曼·西蒙教授在《隱形冠軍——未來全球化的先鋒》中強(qiáng)調(diào)指出:那些隱形冠軍的創(chuàng)新動(dòng)力來源于哪?就來源于和刁鉆客戶的合作,。
?。?)市場(chǎng)全球化,在信息全球化,、技術(shù)全球化,、市場(chǎng)全球化、人才全球化,、資金全球化的今天,,要發(fā)揮全球的資源,一切能全球化的就全球化,。
總之,,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn),競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略與制造模式將會(huì)發(fā)生很大的變化,,需要向生產(chǎn)定制化(消費(fèi)端就是個(gè)性化),、業(yè)務(wù)聚焦化、社會(huì)協(xié)作化,、市場(chǎng)全球化的“新四化”方向發(fā)展,。
3、轉(zhuǎn)戰(zhàn)術(shù)
企情不同,轉(zhuǎn)型的路徑和方法也不同,。企業(yè)從研發(fā),、生產(chǎn)、管理,、營(yíng)銷、服務(wù),、生態(tài)等很多方面都可以以數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的手段進(jìn)行轉(zhuǎn)型,。
1)需求牽引,,務(wù)實(shí)落地。
麻省理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)首席科學(xué)家喬治·韋斯特曼認(rèn)為,,數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)志著對(duì)組織如何利用技術(shù),,人員和流程從根本上改變業(yè)務(wù)績(jī)效的徹底反思。根據(jù)“二八原則”,,解決80%的問題,,通常只會(huì)耗費(fèi)20%的成本,而剩下的20%卻需要高昂的成本,。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,,不要過于強(qiáng)調(diào)先進(jìn)性,否則,,沉重的投資會(huì)給企業(yè)帶來很大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該以實(shí)際需求為牽引,以經(jīng)濟(jì)效益為驅(qū)動(dòng),,以成功落地為導(dǎo)向,。
2)智能制造不要追求高大上,可從“治聾治啞治傻”開始,。
一說起智能制造,,很多人就想當(dāng)然認(rèn)為英文是Intelligent Manufacturing,就說“自感知,、自決策,、自執(zhí)行、自學(xué)習(xí),、自適應(yīng)”等技術(shù)特征,,但我認(rèn)為這過于理想化了,對(duì)制造企業(yè)很難落地,,這種超現(xiàn)實(shí)的理念會(huì)誤導(dǎo)制造企業(yè)透支財(cái)力追求所謂高大上的技術(shù),,造成投入很大,應(yīng)用效果不明顯。實(shí)際上,,德國(guó)人一般都稱為 Smart Manufacturing,。Smart不是智能的意思,是聰明的意思,,聰明就是耳聰目明,,就是耳朵靈敏,眼睛明亮,,大腦能思考,,嘴巴能說話,四肢能執(zhí)行,,Smart是個(gè)很務(wù)實(shí)的提法,。
通過設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)與MES等信息化系統(tǒng),將生產(chǎn)設(shè)備,、生產(chǎn)過程等關(guān)鍵要素實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,,實(shí)現(xiàn)“不聾、不啞,、不傻”,,實(shí)現(xiàn)過程的量化、透明化,、科學(xué)化管理,。可以實(shí)時(shí)掌控現(xiàn)在,,準(zhǔn)確追溯過去,,精準(zhǔn)優(yōu)化將來,你離Smart就不遠(yuǎn)了
4,、轉(zhuǎn)手段
大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算,、人工智能,、區(qū)塊鏈、5G等新技術(shù),,以及MES,、PLM 、CPS,、數(shù)字孿生,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等信息化系統(tǒng)發(fā)展迅速,為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了豐富的,、有效的技術(shù)手段,。
但也不要小富即安,,滿足于有無的問題,要盡量融入新理念新技術(shù),,打造能支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“利器”,。
以MES為例進(jìn)行說明。現(xiàn)在很多企業(yè)對(duì)MES的認(rèn)知還停留在傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)層面,。實(shí)際上,,MES系統(tǒng)不是一套簡(jiǎn)單的信息化系統(tǒng),MES是有靈魂的,,那就是精益生產(chǎn),,精益生產(chǎn)是MES的精髓,MES是精益生產(chǎn)落地的載體,。
另外,,工業(yè)4.0技術(shù)核心是CPS,,德國(guó)人講CPS的應(yīng)用場(chǎng)景是M2M,,我們知道B2B、C2C等概念,,今天的M2M是機(jī)器對(duì)機(jī)器,,還需要把設(shè)備互聯(lián)互通納入進(jìn)去。
2015年,,我提出“六維智能理論”,,從計(jì)劃源頭、過程協(xié)同,、設(shè)備底層,、資源優(yōu)化、質(zhì)量控制,、決策支持等六個(gè)方面著手,,以智能計(jì)劃排產(chǎn)、智能生產(chǎn)過程協(xié)同,、智能設(shè)備互聯(lián)互通,、智能生產(chǎn)資源管控、智能質(zhì)量過程控制,、智能大數(shù)據(jù)分析與決策支持等六個(gè)維度,,實(shí)現(xiàn)車間數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化,、精益化的管理與控制。
因此,,一套好的MES系統(tǒng)應(yīng)該具備兼顧智能制造,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、精益生產(chǎn)的理念,是一套3 in 1的產(chǎn)品,,這才是支撐制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的利器,。
5、重塑適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)文化
德魯克有一句名言:“文化能把戰(zhàn)略當(dāng)午餐吃掉,?!逼髽I(yè)文化是一把手工程,是長(zhǎng)期漸進(jìn)的過程,,是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是對(duì)企業(yè)文化的一種變革。著名的凱捷管理顧問公司(Capgemini)對(duì)8個(gè)國(guó)家340個(gè)組織的1,700高級(jí)經(jīng)理人,、員工進(jìn)行了調(diào)研,,超過一半的人(占62%)認(rèn)為公司文化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一障礙。
美國(guó)西北大學(xué)Jonathan R.Copulsky在《技術(shù)謬論:人是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正關(guān)鍵》一書中強(qiáng)調(diào):“許多企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人錯(cuò)誤地認(rèn)為,,數(shù)字化技術(shù)才是商業(yè)出現(xiàn)巨變的原因,,于是他們堅(jiān)信在企業(yè)內(nèi)推行數(shù)字化技術(shù)是最佳解決方案。實(shí)際上,,文化,、組織、戰(zhàn)略,、領(lǐng)導(dǎo)力和人才等因素遠(yuǎn)比技術(shù)更為重要,。如果企業(yè)的組織形態(tài)過時(shí)了,尖端技術(shù)的推行幾乎不可能帶領(lǐng)他們達(dá)成所愿,?!?/p>
為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化戰(zhàn)略的成功推進(jìn),企業(yè)必須建成一種以客戶為中心,,能激發(fā)員工內(nèi)在潛力,,打造適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)文化,讓產(chǎn)品和服務(wù)有競(jìng)爭(zhēng)力,,讓客戶有滿意度,,讓員工工作有成果,事業(yè)有成就,,才是正確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路,。