失之東隅,，收之桑榆。2020年，雖然我國經濟社會發(fā)展受去年疫情影響，但原本企業(yè)需數年才能完成的數字化轉型,，被壓縮到數天和數周，讓數字經濟展現出強大活力,。如今后疫情時代，自動駕駛,、工業(yè)質檢,、智慧社區(qū)、智慧城市等場景迸發(fā)更多計算需求，給行業(yè)帶來新挑戰(zhàn)和機遇,。

　　如果您持續(xù)關注計算產業(yè),，會發(fā)現異構計算和邊緣計算，是被看好的兩大機會點,。在邊緣計算領域,，據IDC最新發(fā)布的數據顯示，全球邊緣計算服務器市場的5年復合增長率為19.6%,，遠高于核心基礎設施的增長率,。中國邊緣計算服務器市場的增長率高于全球。2020年度浪潮邊緣計算服務器以市占率32%排名中國第一,。

　　對此,，浪潮邊緣計算事業(yè)部總經理孫波在近日舉行的IPF2021上表示，隨著邊緣計算市場快速發(fā)展,，邊緣端會呈現出多樣化場景化的應用需求,。而第一波可以快速部署的邊緣場景主要有ICT融合場景、泛CDN,、智能網聯汽車,、工業(yè)互聯網、產業(yè)+AI,、城市治理,、智能物聯網等七大類。

　　針對這些場景,，浪潮布局了“邊緣微中心,、邊緣云服務器、便攜AI服務器,、邊緣微服務器”四大產品系列,，以滿足用戶數字化轉型與重塑過程中多樣化、場景化的應用需求,，提供從數據中心到邊緣側的智慧算力,。而基于過去與客戶深度交流所發(fā)現的痛點，浪潮在本次IPF上重磅推出創(chuàng)新的邊緣微服務器EIS800,。

　　01,、將占總體60%！計算力向邊緣側延伸

　　任何產品的產生都不是來源于空想,。實際上,，真正能解決企業(yè)痛點的產品和解決方案，一定是服務商在一定長的時間段內,，在不斷開拓業(yè)務的實踐過程中,，真真切切地看到了企業(yè)亟待解決的問題,，再由經驗總結形成的。

　　在邊緣計算市場亦是如此,，甚至更為復雜,。“在過去一段時間內,，我們一邊做邊緣業(yè)務,，一邊就看到越來越多問題暴露出來?！睂O波表示,，拆開來看“云邊端”是三個市場。

　　“云”是數據中心這十幾年迅速發(fā)展的成熟市場,。在云數據中心時代,，服務器要面臨什么程序、什么應用,，經過這些年包括開源組織和企業(yè)貢獻的很多力量,，今天已經形成非常統一的標準。

　　“端”側則“多種多樣”,，既面向通信,、汽車、家具等領域,，也應用于教育,、醫(yī)療、金融等場景,，而每個場景所需要設備的IO接口,，算力和環(huán)境適應性都不一樣：有的設備要耐高溫，有的則應該耐低溫,，有的需要接入高速網線,，有些適用于窄帶物聯網，十分多樣,。

　　在這樣的情況之下,，一邊是標準統一的“云”，另外一邊是差異化十分大的“端”,，中間如果需要“邊”去協同拉通,，那么“邊”就會面臨許多這樣那樣的問題。

　　即便如此,，目前許多企業(yè)的邊緣計算項目仍然屬于“項目型交付”,。而長期如此，幾乎很難將“云邊端”打通,。

　　“由于中小企業(yè)基本采用快速搭建平臺進行交付的模式,，這使得邊緣計算產品的出貨量并不大,，缺少大規(guī)模部署驗證也進一步導致產品成熟度低,。例如我看到有很多桌面級芯片都可靠性低,，多樣化場景IO復雜多樣，兼容性低,?！睂O波表示，產品的黑盒測試不可替代,。許多公司因為某一行業(yè)規(guī)模小,，暫時沒有標準定義，隨意而來,，但這樣根本無法做出真正有價值,，有進步的產品。

　　不僅是傳統框架,，實際上產品計算力升級也有瓶頸,，必須向邊緣轉移。孫波坦言,，數據決策正在從數據中心向邊緣側遷移,，未來云端邊三者的決策權重比例基本上2:2:6。

　　具體看,，云端占比20%,，云中心進行整合數據決策、深度訓練和AI推理,；端側決策占比是20%,，各類感知終端設備包括攝像頭、各種終端傳感器,、網絡邊緣等,，可做單一AI推理場景；這其中的大量決策,，在邊緣側需要完成的大概占整體的60%,，只有這樣，才算真正把計算的壓力從數據中心側向邊緣側釋放,。

　　我們看到,，雖然業(yè)界基本上每年都會升級新產品，但數據中心迭代速度卻并不快,?！叭鄙貯I算力，傳統的邊緣計算只是做數據處理,，并沒有在邊緣側更深入進行一些AI推理分析還有數據加工,，只能將數據匯總下來傳到后端做一些深層次的分析,。所以傳統的這些設備缺少AI算力，這是我們看到的最大問題,，圍繞這些問題,，我們打造了新一代的邊緣微服務器產品EIS800?！睂O波表示,。

　　02、更強適應性,！邊緣智算微服務器EIS800問世

　　針對于邊緣側算力的差異性需求,，此前，浪潮開發(fā)過EIS200等產品,，其具備數據中心級可靠性,，支持不同距離通信方式、以及寬溫設計與獨立被動散熱,，適用于能源,、鐵路、物流,、零售,、制造、智慧社區(qū)等場景,。

　　而在此次IPF上浪潮發(fā)布的全新邊緣微服務器EIS800,，延續(xù)了浪潮數據中心級高可靠性，性能又有了進一步提升,。孫波表示,，EIS800是一個產品系列，而不是單一產品,，包含三款計算的節(jié)點還有兩種集中部署的微中心,。

　　據了解，EIS800可提供高達100TOPS的邊緣AI算力,，有室內,、室外和微中心三類計算節(jié)點形態(tài)。

　　第一類室內節(jié)點體積小巧,，滿足企業(yè)信息化,、云桌面等一般室內應用場景的溫度環(huán)境。第二類室外節(jié)點則可適應-40°C-70°C環(huán)溫,，具備工業(yè)級防水防塵特性,，在智慧交通、電力巡檢等惡劣條件下也可高效穩(wěn)定運行,。

　　“面向室內的節(jié)點,，往往是人機并存,，對防水要求不高，但需要低噪,。面向室外的節(jié)點,，環(huán)境適應性更強?！睂O波表示,，我們在零下40攝氏度到零上60,、70攝氏度寬溫情況下,，如何部署邊緣計算？比較典型的場景就是智慧交通,，例如夏天的路邊燈桿最高溫度將近70攝氏度,，如此高的溫度對于邊緣計算產品有很大的挑戰(zhàn)。

　　第三類微中心節(jié)點,，支持桌面級和機柜級集中式部署,，適用于智能制造、車路協同,、智慧零售,、智慧醫(yī)療、智慧物流等不同場景,。孫波表示在前期推廣業(yè)務時,，看到很多客戶希望批量部署服務器，但由于服務器都是上架的,，批量部署會導致盒子太多,。所以為了上架和集中部署，浪潮推出了微中心節(jié)點,。

　　據悉,，微中心節(jié)點的邊緣服務器產品，可從0-100T集成更靈活的AI算力,，而且隨著發(fā)展逐步提升,。微中心節(jié)點還融合了多種IO擴展功能，可通過多節(jié)點堆疊的桌面級微中心和兩節(jié)點拼接上架的機柜級微中心部署,。針對更高密度的部署需求,，該產品可通過整機柜形態(tài)一體交付，大幅提升邊緣場景下設備的運維部署效率,，并且能夠支撐更為復雜的AI負載,。

　　基于微中心節(jié)點，浪潮開發(fā)了兩個集中部署的中心,。據了解,，其中一類是中小企業(yè)以及工廠的小規(guī)模信息化系統,，叫桌面信息中心。孫波表示雖然其實際上體積只有微波爐大小,，但可以部署6臺微服務器,。

　　“像小企業(yè)是極需這種IT設備的。小企業(yè)沒有多少人但是需要有郵箱系統和自己的網站,，還需要有自己的業(yè)務處理的平臺,，因此桌面信息中心可以解決中小企業(yè)的輕量化需求?！睂O波表示,。

　　我們知道，浪潮做整機柜已有十多年的經驗,，積累了很多研發(fā),、運營以及生產交付、社會服務和質量口碑,。如今要下沉到邊緣側,，希望交付一整套柜而不用現場施工，因此浪潮希望把微中心節(jié)點裝到機柜里,，通過微中心加上交換機和監(jiān)控形成一整個小機房,。

　　而就能夠在各種環(huán)境及應用場景下部署的邊緣計算服務器，要求服務器靈活小巧并且具備很強的環(huán)境適應性,。

　　“這就是我們設計EIS800系列的初衷,。”孫波表示,。

　　03,、浪潮邊緣計算賦能千行百業(yè)，還將三方面發(fā)力

　　浪潮在邊緣計算領域布局很早,，2017年就推出相關產品,，在服務器和AI產品線迭代開發(fā)，2020年更是成立單獨的邊緣計算事業(yè)部,，至今四款產品均實現較多部署,。其中，浪潮邊緣微服務器已經在傳統行業(yè)中實現較多部署,。

　　比如在能源領域,，我國有上萬口油井需要進行日常監(jiān)測和維修，人力運維遠不足支撐日常的管理需求,。不僅如此,，安全、合規(guī)地進行開采和生產作業(yè)是保障石油化工企業(yè)平穩(wěn)運行的基礎條件。

　　為此,，浪潮推出了智慧油井解決方案,，通過對油田現場智能儀器的電壓、電流,、載荷,、溫度、視頻圖像等數據進行自動化采集,，在基于浪潮邊緣微服務器EIS200的百度邊緣計算平臺進行實時分析處理,，并將數據回傳到數據中心進行模型的優(yōu)化與算法迭代，實現對油井設備的智能監(jiān)測管理,，礦機可以按照底下油量儲備情況去智能啟停和調節(jié)它的頻率,，從而節(jié)省電費80%以上。

　　同時,，該方案可以對作業(yè)現場的人員是否佩戴安全帽等安全合規(guī)操作行為進行檢測,，保障油田開采工作安全平穩(wěn)運行。

　　除了智慧能源以外,，浪潮面對邊緣側多樣化、復雜的計算需求,，與合作伙伴推進了八大行業(yè)的場景化解決方案,，為智慧水利、智能工廠等應用場景提供云-邊-端一體化的全解決方案,。

　　當被問及過去一年浪潮關于邊緣計算的發(fā)展是否達到預期,，孫波坦言：“沒有達到我預期滿意的程度，因為我們確實還有很多事情需要做,?！?/p>

　　孫波透露，浪潮認為邊緣計算市場會呈指數級增長的趨勢,，把邊緣計算看成非常重要的路線,，所以正在重點布局三方面。

　　一是在產品層面,，浪潮邊緣計算將一步把產品梳理清楚,，在開發(fā)產品的時候，針對各類差異化需求,，把思路理清后再進行打磨,、打造。

　　二是在標準層面,，浪潮不僅在國際標準中牽頭,，也將積極參與行業(yè)標準，希望未來行業(yè)組織可以擁抱開放,，大家一起做生態(tài),。

　　三是在生態(tài)合作層面,，浪潮一直推崇開放計算的理念，在邊緣計算的發(fā)展戰(zhàn)略上也將同業(yè)內各類企業(yè)開展合作,，將技術能力開發(fā)給客戶,，針對行業(yè)場景共同開發(fā)邊緣計算解決方案，實現智慧計算價值的落地,。

　　“對于云邊端協同,，我們一直在分享一個理念，希望整個生態(tài)能夠協同推動邊緣計算的業(yè)務發(fā)展,。我們看到,，這個行業(yè)缺少統一的標準，缺少成熟的合作模式以及生態(tài)合作伙伴,。浪潮會承擔自己的責任,，在一些開放的組織包括OCP去貢獻我們更多的力量，大家一起去定義未來的一些邊緣計算,，把未來邊緣計算的生態(tài)慢慢的打造出來,。”孫波表示,。

　　觀察：開放合作,，邊緣計算穩(wěn)步推進

　　展望未來，智能物聯將帶來更多數據量和計算需求,。如IDC預測,，到2025年，全球物聯網設備數量將達到416億臺,，產生的數據量達79.4ZB,。人與機器、機器與機器間的數據交互,、數據分析以及建模,、推理，將加速工作負載和數據“重心”快速向邊緣發(fā)展,。

　　而在AI和物聯網等技術推動下,，邊緣側將演化出多元化場景，多場景應用對算力的要求呈現多元化趨勢,，計算從通用走向專用,，異構計算、邊緣計算等不同形態(tài)的算力發(fā)展,。計算力不斷從云端向邊緣延展,，同時反哺云與端的發(fā)展。

　　浪潮洞察了這樣的趨勢，并結合企業(yè)需求開發(fā)新的邊緣計算產品,，意圖為行業(yè)和自身未來發(fā)展,，鋪就一條高速公路。

　　所以在筆者看來,，此次邊緣計算微服務器EIS800系列產品的亮相,，意味著浪潮邊緣計算產品形態(tài)進一步豐富，將為各行業(yè)提供更優(yōu)TCO的邊緣產品及方案,，助力邊緣計算市場的快速發(fā)展,。

　　更值得一提的是，筆者通過與孫波交流,，還有在展臺多個浪潮合作伙伴參觀了解到,，浪潮推崇開放計算的理念，在邊緣計算的發(fā)展戰(zhàn)略上也將同業(yè)內各類企業(yè)開展合作,，將技術能力開放給客戶,，針對行業(yè)場景共同開發(fā)邊緣計算解決方案，實現智慧計算價值的落地,。

　　比如,，2019年初，浪潮就發(fā)布了業(yè)內首款滿足ODCC開放計算組織面向通信行業(yè)的OTII（Open Telecom IT Infrastructure）標準的邊緣計算服務器,。對于新興的市場,，浪潮也在聯合一些上游不同芯片解決方案、AI算法商,、各行各業(yè)解決方案商以及集成商等，進行創(chuàng)新合作,。

　　同時,，浪潮也在聯合中國信通院、百度,、Intel等產業(yè)鏈上下游企業(yè)合作編寫了最新的邊緣計算產業(yè)洞察白皮書,，旨在從邊緣計算新基礎設施、服務要求,、系統架構和應用場景幾個方面分別對邊緣計算的基礎設施發(fā)展,、新的服務能力、彈性技術架構進行描述,，推動邊緣計算不斷發(fā)展,。

　　我們相信，注重創(chuàng)新且開放合作的浪潮邊緣計算,，將走得更遠,。