集成電路產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一個技術(shù)進步和創(chuàng)新浪潮的復(fù)興時期。人工智能（AI）,、5G,、自動駕駛,、大數(shù)據(jù)（Big Data）等新興領(lǐng)域技術(shù)的不斷發(fā)展給芯片設(shè)計帶來全新的挑戰(zhàn)：算力提升,、功耗降低,、上市周期加快、成本降低等等,。
芯片設(shè)計是一個巨大且復(fù)雜的工程,，包括數(shù)字與模擬電路設(shè)計、物理后端設(shè)計,、封裝設(shè)計、可測性設(shè)計等,。作為世界上最復(fù)雜精密的制造業(yè),，IC設(shè)計無疑是最頂端、技術(shù)密度含量最高的產(chǎn)業(yè),。
工欲善其事,，必先利其器。在沒有誕生EDA（電子設(shè)計自動化,，Electronic Design Automation）工具前,，開發(fā)者只能以人工畫圖的方式進行電路設(shè)計。隨著IC不斷向高集成度,、高速度,、低功耗、高性能發(fā)展,，沒有高可靠性的計算機輔助設(shè)計手段,，完成包含上億晶體管的大規(guī)模集成電路設(shè)計是不可能的?？梢哉f有了EDA工具,，才有了超大規(guī)模集成電路設(shè)計的可能。
EDA工具真正起步于1980年代,，1983年誕生了第一個工作站平臺apollo,；近40年的發(fā)展，EDA工具幾乎涵蓋了集成電路的方方面面,，從硬件描述語言（Hardware Description Language,，HDL）到邏輯仿真工具（Logic Simulation）,，從邏輯綜合（Logic Synthesis）到自動布局布線系統(tǒng)（Auto Place & Route）；從物理設(shè)計規(guī)則檢查（design rule check/DRC & electrical rule check/ERC）到電路圖版圖比對（Layout versus Schematic,，LVS）到芯片的制造測試,。
隨著芯片集成度的提高和性能的多元化，設(shè)計要求變得越來越復(fù)雜,，開發(fā)者拿到設(shè)計要求之后的工作便是將一個較為復(fù)雜的設(shè)計劃分成若干個模塊,，比如一個負(fù)責(zé)存儲的模塊，一個負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù)的模塊……隨后,，開發(fā)者開始設(shè)計每個模塊,，通過硬件描述語言表達(dá)清楚每個模塊的設(shè)計邏輯，接下來的工作就交給了EDA工具,。EDA所扮演的角色主要在于提供開發(fā)者工具,，而其最重要的功能是縮短芯片設(shè)計的時間及制造的周期。
EDA能幫助客戶設(shè)計達(dá)到最優(yōu)化的PPA（Performance性能,、Power功耗,、Area面積）目標(biāo)，開發(fā)性能更高的終端產(chǎn)品,，并進一步減少設(shè)計迭代,，縮短設(shè)計周期，加快上市速度,。自2012年以來,，人工智能處理能力的需求每3.5個月增長一倍。然而,，隨著處理能力,、性能、功耗和延遲方面的需求不斷增長,，現(xiàn)有CPU和GPU處理器的能力逐漸達(dá)到極限,。目前的EDA工具發(fā)展速度越來越跟不上芯片設(shè)計的規(guī)模和需求。
EDA2.0時代來臨
2021年6月9日,，芯華章董事長兼CEO王禮賓受邀出席2021世界半導(dǎo)體大會（WSCE2021）并圍繞“EDA 2.0,，面向未來的新技術(shù)與新生態(tài)”發(fā)表主題演講。王禮賓在演講中表示,，回顧EDA的歷史我們可以發(fā)現(xiàn),，EDA技術(shù)的誕生是一個非常革命性的發(fā)展，到了2003年,，集成電路設(shè)計基本定型為基于IP的模塊以及大規(guī)模RTL集群的設(shè)計方法,。從2003年到如今的20年間，芯片的復(fù)雜度比前20年提高了數(shù)萬倍,，成本提高了100倍,，芯片工藝也已演進到納米級別（7/5/3納米）,。芯片設(shè)計和制造作為數(shù)字化時代的底層支撐，已經(jīng)成為全球很多重要行業(yè)的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),。他同時也指出,，EDA 1.X面臨很多挑戰(zhàn)，包括應(yīng)用需求分析,，驗證工作復(fù)雜,、IP復(fù)用價值沒有完全發(fā)揮、人才不足,、開放性不夠和歷史包袱影響等,。以歷史包袱為例，他指出EDA 1.x的工具是在二十多年的時間里漸進式發(fā)展起來的,，這決定了它還背負(fù)了過程中的兼容性要求,、歷史代碼、遺留架構(gòu)等很多歷史包袱,，因此迭代發(fā)展的速度很難跟上現(xiàn)在幾十倍增長的大型設(shè)計,，同時原有軟件架構(gòu)難以充分利用好目前發(fā)展迅速的互聯(lián)網(wǎng)云平臺、異構(gòu)化的硬件設(shè)備,。
和20年前相比,，EDA開始和云計算、人工智能（AI）,、機器學(xué)習(xí)（ML）等新技術(shù)結(jié)合，推動EDA工具孕育新一輪的變革,。
2017年,，華美半導(dǎo)體協(xié)會（CASPA）年會期間，Cadence工程師David White分享了他關(guān)于EDA當(dāng)前所面臨三大挑戰(zhàn)：一是規(guī)模（Scale）,，隨著設(shè)計規(guī)模的不斷增加,，規(guī)則/限制的增多，以及模擬仿真,、提取,、多邊形等帶來的龐大數(shù)據(jù)，EDA廠商需要獲得工藝文件,；二是復(fù)雜性（Complexity）,，更復(fù)雜的FinFET工藝技術(shù)導(dǎo)致復(fù)雜的DRC/ERC效應(yīng)，而芯片和封裝/電路板之間的普遍交互成為常態(tài),，同時器件和電線之間的熱物理效應(yīng)也需要注意,；三是生產(chǎn)力（Productivity），培訓(xùn)程度受限的設(shè)計人員和物理工程師會引入不確定性,，造成多次設(shè)計迭代,。
DAC2017大會上,，Solido、Plunify,、Platform-DA,、Ansys等公司宣布在其產(chǎn)品中增加了機器學(xué)習(xí)能力?！癢ar is 90% information. 信息在戰(zhàn)爭中起著90%以上的作用”,。機器學(xué)習(xí)（ML）的采用可能需要良好的數(shù)據(jù)分析，因為需要面對的數(shù)據(jù)量實在太大,。對于大多數(shù)硬件產(chǎn)品而言,，機器學(xué)習(xí)可以在終端（網(wǎng)關(guān)）執(zhí)行，也可以部署在云端,。就EDA工具而言,，如何實現(xiàn)取決于訓(xùn)練模型有多龐大，需要多么精確,，以及是否需要多次迭代,。
2020年12月2日，新思科技（Synopsys）官微發(fā)布《數(shù)字芯片設(shè)計EDA工具的2.0時代》文章,。文章從數(shù)字前端邏輯綜合,、數(shù)字后端布局布線和數(shù)字電路靜態(tài)時序分析的演進，強調(diào)數(shù)字芯片設(shè)計技術(shù)融合的重要性,，并指出融合技術(shù)使EDA工具進入2.0時代,，EDA需要變得更加AI化，具備AI特性的EDA工具將助力客戶設(shè)計出更好的芯片,，并快速推向市場,。
于是乎，2021年6月10日,，芯華章發(fā)布《EDA 2.0白皮書》,。EDA是芯片之母，支撐芯片的全流程設(shè)計,。作為芯片設(shè)計的最上游,、最高端的產(chǎn)業(yè)，芯華章EDA2.0白皮書的發(fā)布是業(yè)界首創(chuàng),?！禘DA 2.0白皮書》明確下一代集成電路智能設(shè)計流程（EDA 2.0）目標(biāo)，基于開放的工具和行業(yè)生態(tài),，實現(xiàn)自動化和智能化的芯片設(shè)計及驗證流程,，并提供專業(yè)的軟硬件平臺和靈活的服務(wù)，以支持任何有新型芯片應(yīng)用需求的客戶快速設(shè)計、制造和部署自己的芯片產(chǎn)品,。
發(fā)布儀式從左至右見證嘉賓： 張強,，芯馳科技董事長；時龍興,，東南大學(xué)首席教授,、南京集成電路培訓(xùn)基地主任；陳潺嵋,，江北新區(qū)黨工委委員,、管委會副主任；池宇,，江蘇省工業(yè)和信息化廳副廳長,；王禮賓，芯華章科技董事長兼 CEO,；陳嵐,，中科院微電子研究所 EDA 中心主任；陳春章,，鵬城實驗室研究員,；梁曉峣，上海交通大學(xué)教授,、副系主任,；余成斌教授，芯耀輝聯(lián)席 CEO
《EDA 2.0白皮書》開創(chuàng)性地提出平臺服務(wù)模式EDaaS （Electronic Design as a Service）,，該模式有助于推動開放,、標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一的芯片設(shè)計智能化流程，促進全新的芯片設(shè)計合作生態(tài),，以技術(shù)變革加速芯片創(chuàng)新效率,，滿足數(shù)字世界中系統(tǒng)應(yīng)用對芯片多樣化的需求，賦能科技進步,。
《EDA 2.0白皮書》的發(fā)布，標(biāo)志了EDA進入了2.0時代,。EDA 2.0不再是工具的組合,，而是一個服務(wù)化、可定制的完整平臺,，由芯華章開創(chuàng)性提出的EDaaS可以直接服務(wù)不同的應(yīng)用需求,，支持其快速設(shè)計和部署芯片產(chǎn)品，實現(xiàn)更高效更簡單的應(yīng)用創(chuàng)新周期,，讓芯片設(shè)計更簡單,、更普惠。
EDA2.0的三大特征：開放、智能,、平臺
《EDA2.0白皮書》指出,，未來的EDA 2.0應(yīng)在芯片設(shè)計全行業(yè)、全流程,、全工具的多個方面改進,，EDA 2.0的關(guān)鍵路徑包括開放和標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和智能化,、平臺化和服務(wù)化等多個方面,，用智能化的工具和服務(wù)化的平臺來縮短從芯片需求到應(yīng)用創(chuàng)新的周期。EDA 2.0的目標(biāo)是要讓系統(tǒng)工程師和軟件工程師也能參與到芯片設(shè)計中來,，解決設(shè)計難,、人才少、設(shè)計周期長,、設(shè)計成本高企的難題,。
圖片來源：《EDA2.0白皮書》
中國科學(xué)院EDA中心主任陳嵐在《EDA 2.0白皮書》發(fā)布會上表示，她非常同意EDA2.0的提法,。我覺得《EDA 2.0白皮書》中提出的開放和標(biāo)準(zhǔn)化,、自動化和智能化、平臺化和服務(wù)化這三點跟我之前的想法特別契合,。
《EDA2.0白皮書》指出,，在Accellera、IEEE,、RISC-V等全球標(biāo)準(zhǔn)化組織,、EDA或IP廠商、學(xué)術(shù)界,、以及開源社區(qū)等推動下,，EDA領(lǐng)域已經(jīng)有很多統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、開源項目,、開放接口定義,，但是整體來看，很多標(biāo)準(zhǔn)沒有得到工具廠商的統(tǒng)一支持,，各工具的私有接口和數(shù)據(jù)經(jīng)常無法互通,，導(dǎo)致EDA 1.X的流程比較封閉和碎片化，結(jié)果就是設(shè)計自動化和定制化很困難,，第三方模型和算法也難以得到擴展,。因此，EDA 2.0的芯片設(shè)計流程,，需要在EDA1.X的基礎(chǔ)上,，進一步增強各環(huán)節(jié)的開放程度,，如更開放的工具軟件接口（API）、開放的數(shù)據(jù)格式,、針對更多硬件平臺開放,、總線和接口的標(biāo)準(zhǔn)化、和開源EDA結(jié)合等,。
開放是EDA2.0的一個特征,。陳嵐主任表示，開放可以滿足一大批未來新型的如物聯(lián)網(wǎng)芯片的個性化設(shè)計模式,，開放EDA還有一個好處,，就是可以把新的架構(gòu)，新的設(shè)計模型,，新的技術(shù)融入進到EDA設(shè)計流程里去,，過去EDA的發(fā)展是通過不同把小公司的兼并來實現(xiàn)，而現(xiàn)在,，開放的架構(gòu)加上標(biāo)準(zhǔn),，就可以把新技術(shù)融入進去。同時陳嵐主任強調(diào),，開放不是開源,，開源隱含了一個特別要命的問題就是碎片化，因為EDA在使用過程中需要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫是一致的,，而開放+標(biāo)準(zhǔn)之后,，可以讓我們在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫格式上面去做設(shè)計開發(fā)，避免EDA工具形成流程的時候數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換,，帶來的碎片化,。陳嵐主任表示，開放的EAD是一個新事物,，但是在未來的物聯(lián)網(wǎng)時代,，一定會占有自己的一席之地。中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所副所長,、中國開放指令生態(tài)（RISC-V）聯(lián)盟秘書長包云崗也表示,，開放將給EDA未來更好的愿景。
智能化是EDA2.0的另一個特征,，智能化的設(shè)計和智能化的驗證平臺都是EDA 2.0時代的重要特征,。《EDA2.0白皮書》指出,，在開放和標(biāo)準(zhǔn)的前提下,，EDA2.0的目標(biāo)是要減少人力的投入,，包括芯片架構(gòu) 探索,、設(shè)計、驗證、布局布線等的人力投入,，將過去的設(shè)計經(jīng)驗和數(shù)據(jù)吸收到EDA工具中,，形成智能化的設(shè)計，包括高度并行化的EDA計算和求解空間探索,、設(shè)計自動化,、數(shù)據(jù)模型化、機器學(xué)習(xí)（ML）以及智能化驗證方法學(xué)等,。實際上,，2017年臺積電已經(jīng)開始在布局&布線（P&R）階段探索使用機器學(xué)習(xí)（ML）進行路徑分組以改善時序，并采用Synopsys ML預(yù)測潛在的DRC熱點,。
云平臺是EDA2.0的再一個特征,，EDA 2.0應(yīng)該與云平臺和云上多樣化的硬件結(jié)合，充分利用成熟的云端軟硬件生態(tài),?！禘DA2.0白皮書》指出，EDA工具上云的嘗試過去的20年中不斷有廠商在推動,，出于數(shù)據(jù)安全考慮,，但并未取得大幅效率提升。隨著更開放和更智能的EDA 2.0到來,，EDA行業(yè)生態(tài)也必然從“工具和IP集合包”進化到EDA 2.0整體平臺,。不同規(guī)模和不同階段的芯片設(shè)計有多樣化的需求，而互聯(lián)網(wǎng)云平臺提供了近乎無限的計算強性,、存儲強性和訪問便捷性,。用彈性算力取代部分人力，優(yōu)化用戶設(shè)計成本,，并幫助用戶快速高質(zhì)量的完成芯片設(shè)計,。
EDA2.0的暢想
芯思想認(rèn)為，EDA2.0就是要讓芯片設(shè)計和堆積木一樣簡單,，降低設(shè)計門檻,，減少設(shè)計迭代，大幅縮短設(shè)計周期,，加快上市速度,，并幫助客戶設(shè)計開發(fā)性能更高的終端產(chǎn)品，達(dá)到最優(yōu)化的PPA（Performance性能,、Power功耗,、Area面積）目標(biāo)。
伴隨芯片設(shè)計基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量的不斷增加,、系統(tǒng)運算能力的階躍式上升,，人工智能技術(shù)應(yīng)用在EDA工具領(lǐng)域的算法和算力需求正在被更好地滿足,。此外，芯片復(fù)雜度的提升以及設(shè)計效率要求的提高同樣要求人工智能技術(shù)賦能EDA工具的升級,，輔助降低芯片設(shè)計門檻,、提升芯片設(shè)計效率。
基于臺積電的開放創(chuàng)新平臺日益關(guān)注機器學(xué)習(xí)（ML）,，可以認(rèn)為,，在采用更智能的解決方案來平衡高密度和更精細(xì)工藝技術(shù)的復(fù)雜性挑戰(zhàn)方面，EDA2.0正走在正確的軌道上,。
