2012年,，AI技術(shù)在安防市場上得到了大規(guī)模落地與應(yīng)用,，人工智能開始推動傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)進化和革新,。前端信號的采集和探測設(shè)備中開始加入AI芯片，通過智能識別并篩選圖像再進行傳輸,，減小傳輸空間和縮短時間,；后端處理平臺可同時處理的前端相關(guān)產(chǎn)品數(shù)量大幅度增加，清晰度和識別準確度都顯著提高,。

AI技術(shù)成為安防行業(yè)一個重要的發(fā)展趨勢

2009年AI技術(shù)開始在多行業(yè)初步應(yīng)用,。其中，安防監(jiān)控是人工智能最先大規(guī)模產(chǎn)生商業(yè)價值的領(lǐng)域,，也成為許多AI技術(shù)研發(fā)公司的切入點,。2012年，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的出臺促使眾多安防企業(yè)開始落地平安城市和智慧城市建設(shè),，另外,，天網(wǎng)工程和雪亮工程等國家政策整體推動了AI安防的發(fā)展，越來越多的AI和CV公司開始將安防領(lǐng)域作為其主要發(fā)展點之一,。

AI技術(shù)在安防領(lǐng)域全國落地應(yīng)用

從2005年開始的平安城市建設(shè),，到2011年啟動的智慧城市建設(shè)，以及后續(xù)提出的天網(wǎng)工程,、雪亮工程等安防重點項目,，AI在安防領(lǐng)域中不斷滲透，智能安防產(chǎn)品運用于實體事件的需求凸顯,。從2012年起,，傳統(tǒng)安防企業(yè)和AI+安防領(lǐng)域新興公司都開始注重安防產(chǎn)品在城市建設(shè)上的應(yīng)用。另外,，從地區(qū)維度上看,，智能安防產(chǎn)品的應(yīng)用最先出現(xiàn)在人口密集區(qū)域，典型地區(qū)如珠三角,、長三角以及中部地區(qū),，這些地區(qū)對于智能化安防產(chǎn)品需求較高、安防應(yīng)用的意義較大,。

從2016年智能安防的概念被大面積提及開始,，各公司在全國范圍內(nèi)智能安防應(yīng)用落地的舉措愈加頻繁，應(yīng)用場景也從最初的公安和交通向其他行業(yè)拓展,。

AI+安防三大落地應(yīng)用方向

《中國安防行業(yè)“十三五”(2016-2020年)發(fā)展規(guī)劃》指出,，“十三五”期間，安防行業(yè)將向規(guī)?；?、自動化、智能化轉(zhuǎn)型升級,。且到2020年,，安防企業(yè)總收入達到8000億元左右,，年增長率達到10%以上，按照規(guī)劃預(yù)期,，到2022年安防行業(yè)市場規(guī)模將達到近萬億,。

從目前行業(yè)的發(fā)展速度來看萬億目標似乎不難實現(xiàn)，但隨著AI技術(shù)的普及,，傳統(tǒng)安防已經(jīng)不能完全滿足人們對于安防準確度,、廣泛程度和效率的需求。

在2017年,，安防系統(tǒng)每天產(chǎn)生的海量圖像和視頻信息造成了嚴重的信息冗余,，識別準確度和效率不夠，并且可應(yīng)用的領(lǐng)域較為局限,。在此基礎(chǔ)上,，智能安防開始落實到產(chǎn)品需求上,。算法,、算力、數(shù)據(jù)作為AI+安防發(fā)展的三大要素,，在產(chǎn)品落地上主要體現(xiàn)在視頻結(jié)構(gòu)化（對視頻數(shù)據(jù)的識別和提?。⑸镒R別（指紋識別,、人臉識別等）,、物體特征識別（車牌識別系統(tǒng)）。

視頻結(jié)構(gòu)化：利用計算機視覺和視頻監(jiān)控分析方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析,，包括目標檢測,、目標分割提取、目標識別,、目標跟蹤,，以及對監(jiān)視場景中目標行為的理解與描述，理解圖像內(nèi)容以及客觀場景的含義,，從而指導(dǎo)并規(guī)劃行動,。

生物識別技術(shù)：利用人體固有的生理特性和行為特征來進行個人身份鑒定。人臉,、指紋,、虹膜三種識別方式是目前較廣泛的生物識別方式，三者的同時使用使得產(chǎn)品在便捷性,、安全性和唯一性上都得到了保證,。

物體識別系統(tǒng)：判定一組圖像數(shù)據(jù)中是否包含某個特定的物體、圖像特征或運動狀態(tài),，在特定的環(huán)境中解決特定目標的識別,。目前物體識別能做到的是簡單幾何圖形識別,、人體識別、印刷或手寫文件識別等,，在安防領(lǐng)域較為典型的應(yīng)用是車牌識別系統(tǒng),，通過外設(shè)觸發(fā)和視頻觸發(fā)兩種方式，采集車輛圖像,，自動識別車牌,。