（一）

一項重大變革已經(jīng)開始,，坦率地說,，如果不出意外,，這將改變我們所有人的生活,。

今天早上讀李彥宏的新著《智能交通》,，更堅定了我的判斷，很有意思的是,，這本書的副標題,，就是“影響人類未來10-40年的重大變革”。

我總覺得,，這還真不是夸大,。

今天我們的生活，很多人最頭疼的問題,，就是交通,。譬如在北京，擁堵是家常便飯,，我工作地點城市偏西,，曾經(jīng)有一次朋友來北京，一定要在東邊吃飯,，我開了兩個多小時才到達,，都到了結(jié)賬的時間了……

有沒有破解的辦法呢？

修建更多條道路,？

部署更多交通警察,？

更激進的單雙日限行？

顯然,，這都不是解決之道,，甚至是解決了一個問題，引發(fā)了更大的問題,。

問題是時代的聲音,，辦法總比困難多。最好的辦法,，就是智能交通,。

所謂智能交通，是從自動駕駛出發(fā),，基于聰明的車和智能的路,，然后車路協(xié)同,，把人工智能、5G通信,、云計算等技術(shù)深度融合到交通領域,。

在李彥宏看來，這一重大變革,，可至少解決三個問題,。

第一個問題，降低道路安全事故,，可降低90%,。

根據(jù)國際公路安全協(xié)會官網(wǎng)，每年全世界有約135萬人死于交通事故,，這意味著平均每24秒,，全球就有一人在交通事故中喪生。在5-29歲的青少年人群中,，道路安全傷害,，是排名第一的死因,。

為什么這么多,？

數(shù)據(jù)顯示，大約94%的交通事故,，是人為因素導致,，包括酒駕等危機駕駛行為。在中國,，酒駕,、醉駕是刑事案件中排第一位，每年有30萬件,。

還有相當大一部分交通事故,，是手機導致的?？词謾C30秒,，相當于盲開500米。

自動駕駛和智能交通,，可以完全避免類似問題的發(fā)生,。

波士頓咨詢的一份報告就認為，自動駕駛有望成為自汽車發(fā)明以來影響最為深遠的技術(shù),，最終可以讓城市街道上的汽車數(shù)量下降60％,，同時減少90％的道路交通事故。

包括我在內(nèi),，我相信很多人都有一種忐忑,，將自己生命交給自動駕駛,，靠譜嗎？畢竟人命關(guān)天,，這可不是開玩笑的,。

肯定會有悲劇。但隨著技術(shù)的成熟,、時間的推移,，人們會越來越認識到，自動駕駛,，其實比人類駕駛更安全,。

而隨著無人駕駛進一步成熟，“聰明的車”,、“智能的路”,、車路協(xié)同、智能的交通管理系統(tǒng)等,，都會讓交通事故發(fā)生的概率降低,，無論是騎自行車的人、騎摩托車的人,，還是步行的人,，出行都更加安全。

其實,，我們也已經(jīng)有了實踐,。

在湖南長沙，百度和當?shù)毓簿纸痪ш爮?020年11月開始合作,，打造了87個智能路口,，實現(xiàn)信號配時自動優(yōu)化、事件感知自動推送,。項目運行以來,，路口通行效率提升25％以上，交通事故減少35％以上,。

第二個問題,，有效解決擁堵問題，將節(jié)省大量的時間,。

城市讓生活更美好,，但現(xiàn)在的很多城市，如前所述,，越來越擁堵,。

如果繼續(xù)現(xiàn)在的發(fā)展模式，到2030年，中國將有4.5億輛車（現(xiàn)在是2.8億）,，越來越大的城市,，越來越多的車，那意味著越來越嚴重的擁堵,，越來越多被浪費在車上的時間,。

在李彥宏看來，要破局,，就要自動駕駛,，進而是智能交通。

《科學》雜志2018年有一篇文章就認為,，在一個仿真試驗中,，在一個8字形的交通場景下，14輛車中加入1輛自動駕駛的車,，就可以使得車流速度翻倍,。

車路協(xié)同，自適應的智能信控,，也可以實現(xiàn)交通效率的提升,。美國梅多蘭茲40平方公里的區(qū)域內(nèi)，通過信號燈聯(lián)網(wǎng)控制,，可以在15分鐘內(nèi)疏解8公里的擁堵,。

從百度的實踐看，其信控技術(shù),，也是通過“讓燈數(shù)車”,、“讓車讀秒”的車路協(xié)同的方式提升交通效率,。燈會根據(jù)實時的車輛數(shù),，來調(diào)整紅綠燈時長。

廣州黃浦區(qū)核心干道開泰大道,，就實現(xiàn)了一路綠燈通過12個路口,。道路平均行程時間下降了25%，平均遇紅燈停車次數(shù)由3-4次下降為0-1次,。

在保定,、長沙等的實踐，基本上這樣的效率提升都被驗證過,。通過測算,，以車路協(xié)同為基礎的智能交通，將能夠提升15%-30%的通行效率,。

想一想,，一個不再擁堵的大城市，那將是一個多大的福利。

第三個問題,，助力減碳,，利于應對氣候變化問題。

碳達峰,、碳中和,，是當前的熱詞。應對氣候變化,，是所有國家的責任,。

中國已經(jīng)向全球鄭重承諾，2030年實現(xiàn)碳達峰,，2060年實現(xiàn)碳中和,。這就是3060國家雙碳目標。根據(jù)生態(tài)環(huán)境部2020年發(fā)布的《中國移動源環(huán)境管理年報》,，中國交通運輸碳排放總量約占全國碳排放量的6.7％,，其中道路運輸占84.1％，是減排的重要發(fā)力點,。

智能交通減碳,，可從三個方面著手：車、路,、行,。

車，新能源車,，自然減碳,。

同時，自動駕駛技術(shù),，可以實現(xiàn)編隊行駛,，尤其對于卡車而言，在高速公路上,，可以大幅降低后方車輛的風阻,，降低油耗，減少碳排放,；還可以實現(xiàn)全天候的運輸,，既提高效率，又節(jié)約人力成本,。

路,，綠色道路，降低道路基礎設施能源消耗,。

同時,，提高道路運輸效率,，通過智能交通技術(shù)，減少不合理的交通運輸需求,，減少擁堵停留,，既減少了碳排放，其實還降低了整個社會的成本,。

行,，共享化，將改變?nèi)藗兊某鲂欣砟睢?/p>

就跟現(xiàn)在大城市都有共享單車,，如果以后汽車也是共享,，而且自動駕駛，大家是不是還要購買私家車嗎,？

美國獨立智庫rethink X有一個研究,，認為2030年是私家車的終結(jié)。認為在美國這樣一個2億輛車的國家,，只需要4000萬輛共享汽車就足夠了,。

美國是車輪上的王國，美國如果是這樣,，中國又會怎樣,？

不要以為這都是暢想，甚至是科幻,。我們已經(jīng)看到,，很多過去認為遙不可及的未來，正在變成理所當然的現(xiàn)在,。

現(xiàn)在,，重大變革正在我們身邊發(fā)生。

（二）

毫無疑問,，我們正在經(jīng)歷一場綜合性的重大交通變革,，技術(shù)的變革、產(chǎn)業(yè)的變革,，規(guī)則的變革,，最終，必然是生活方式的徹底變革,。

就跟我們無法想象，今天沒有汽車的生活將會怎樣,，或許某一天我們也無法想象,，沒有智能交通的社會，將是怎樣的落后,。

當然,，突破性的技術(shù)背后，必須有重大的創(chuàng)新理念。

看李彥宏的《智能交通》,，至少有兩大理念,。

理念一，智能交通運營商,。

未來20年,，最重大的產(chǎn)業(yè)變革，或許將在交通領域誕生,。就跟電信領域有三大運營商,，智能交通領域，短期來看,，每個城市都將有一個或多個智能交通運營商,；中長期來看，或?qū)⒊霈F(xiàn)2-3家全國性的智能交通運營商,。

你可以掂量一下,，全國性智能交通運營商的規(guī)模。

這無疑是一個巨大的市場,，也將給交通,、城市、甚至經(jīng)濟社會帶來顛覆性的創(chuàng)新和深遠的影響,。

理念二,，提升交通效率的三個創(chuàng)新實踐。

這值得重點說說,。

1）自適應信號燈控制,。

智能信控自適應，需要根據(jù)當前實際的交通狀況,，擁堵程度自動調(diào)節(jié)紅綠燈的時長,，這通常需要通過軟件和硬件結(jié)合的方法來實現(xiàn)。

簡單地說,，就是統(tǒng)籌全城所有路口和所有通道,，進行智能、自適應的信號燈調(diào)節(jié),，再不會出現(xiàn)一個路口堵成長龍,，但一直是紅燈的狀況。

這其實也有不少實踐了,。

比如,，在美國新澤西梅多蘭茲40平方英里區(qū)域內(nèi)，就使用了一種自適應交通控制系統(tǒng),。

該區(qū)域智能交通系統(tǒng)包含超過128個交通信號燈,，每天為40萬多輛車提供服務,。因為區(qū)域內(nèi)所有信號燈都是聯(lián)網(wǎng)的，相互通信協(xié)調(diào)工作,，加上自適應信號控制技術(shù)根據(jù)交通流量調(diào)整信號配時,，使得系統(tǒng)可以在15分鐘內(nèi)疏解掉長達5英里的擁堵。

還有,，在美國匹茲堡,，2016年建成了包含50個路口的自適應交通信號控制系統(tǒng)，統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,，系統(tǒng)上線后總體通行速度提升了26%,，停車次數(shù)減少了31%，路口等待時間減少了41%,，碳排放減少了21%,，交通事故發(fā)生率降低了13%-36%。

2）動態(tài)限速,。

動態(tài)限速的方法,，可以解決布雷斯悖論導致的問題。

布雷斯悖論（名字來自德國數(shù)學家迪特里?！げ祭姿梗┦侵?，在一個交通網(wǎng)絡上增加一條路段，反而使網(wǎng)絡上的通行時間增加——這一附加路段,，不但沒有減少交通延滯,，反而降低了整個交通網(wǎng)絡的服務水準。

為什么會出現(xiàn)這種與常識相悖的結(jié)果,，按照分析,，這與人的自私心理有著極大關(guān)系：擴寬的道路，使得人人都想去走這條路,，于是臨時變道加塞變得更為嚴重,，而這又使得道路重回擁堵之中。

事實上,，這與我們在日常通勤中看到的情形是一致的——多數(shù)時候交通擁堵并不是因為道路窄,、車道少，而是人為的亂停亂放,、隨意加塞所致,。

動態(tài)限速就是改變這種悖論，把交通效率從局部最優(yōu)轉(zhuǎn)向全局最優(yōu)的一個舉措,。

在沒有信號燈的情況下,，不做限速的時候容易形成擁堵，有限速的還好一點,。原因是在高峰時段,，每個小時通行超過900輛車不足1000輛車的時候，每個車道限速是沒有意義的,。而超過1000輛車甚至達到1200輛車的時候,，限速非常有意義，通行效率能夠提高20%,。

所以,，動態(tài)限速也是智能交通管理的一個重要方向。

3）預約出行,。

這是一種需求管理,，信控、道路基礎設施建設是供給管理,。目前的城市交通系統(tǒng)中,，早晚高峰的車流速度，是在完全沒有預約的情況下產(chǎn)生的,。通過對通行需求的調(diào)控,，可以找到一個全局最優(yōu)解，使得擁堵程度下降,，通行時間縮短,。

根據(jù)麻省理工學院的學者的研究，預約出行不需要所有的車輛都參與,，當60%的車輛參與的時候,，效果就已經(jīng)很明顯了。

當然,，讓60%的出行都預約,，也是一件不容易的事兒，需要政府政策,、市場調(diào)節(jié)等多種手段綜合運用,。但這并不是不可能的，今天很多出行都開著導航,，這已經(jīng)是某種意義上的預約,。從發(fā)展趨勢上，一定會有越來越多的人參與進來,，中心化的算力也一定是越來越強大,，找到全局最優(yōu)解，提升整體通行效率是非常值得期待的,。

還有其他理念,，這簡單說一下。

比如,，車路協(xié)同,，加快自動駕駛大規(guī)模商用的進程,。

車路協(xié)同像是路燈，而單車智能就像車燈,，在兩者協(xié)同作用下,，自動駕駛落地門檻能夠大大降低，加速單體智能向協(xié)同智能的轉(zhuǎn)變,。

自動駕駛的普及,，絕對不是簡單的汽車問題，還包括道路等基礎設施,。車路協(xié)同,，將可以大大提升無人車的安全性，加快自動駕駛大規(guī)模商用的進程,。

L4及以上自動駕駛兩大難點：安全和成本,。

實現(xiàn)無人化，“安全”是必要條件,，需要實現(xiàn)99.9999%的成功率目標,，才能確保上路無碰撞事故風險。這不僅需要1000萬公里級的大規(guī)模道路測試,，還需要至少10億公里級的仿真訓練,。

自動駕駛，必須要降低成本,。事實上,，相關(guān)硬件，比如激光雷達,、芯片的價格等,，正在不斷降低，這是整個產(chǎn)業(yè)鏈共同努力的結(jié)果,，特別是國產(chǎn)企業(yè)在這方面已取得了長足進步,，未來自動駕駛硬件，很多都會實現(xiàn)國產(chǎn)化替代,。

與成本緊密相關(guān)的,，還有自動駕駛汽車規(guī)模量產(chǎn)，量產(chǎn)規(guī)模越大,，規(guī)模效應就越明顯,，成本就能壓到更低。

目前全球汽車保有量在10億輛以上,，全球L4級自動駕駛汽車總量不足萬輛,，這個占比是微乎其微的。據(jù)相關(guān)估算，如果要替代2億輛普通汽車,，起碼需要1000萬輛L4級自動駕駛汽車,。

百度在2019年已經(jīng)和一汽紅旗達成合作，共建了中國首條L4級自動駕駛乘用車前裝產(chǎn)線并投產(chǎn),，這條產(chǎn)線下來的自動駕駛汽車,，正在全國各地進行測試和載人運營,。2021年6月,，百度與極狐合作，打造出全新一代共享無人車Apollo Moon,，價格降到了48萬,。10月，百度Apollo聯(lián)合威馬發(fā)布了Apollo Moon量產(chǎn)車型（Apollo Moon威馬版）,。

MaaS出行即服務,。

前面提到了，以后智能交通時代,，人們真不必買私家車了,，MaaS運營商提供多種交通選擇，包括公共交通,、共享自行車,、出租車、汽車租賃等,。對于用戶而言,，通過使用單個應用程序，MasS提供一種更方便,、更可持續(xù),、甚至更便宜的替代方案。

智能地圖ETA,，通行時間智能預估,。

簡單地說，就是地圖基于飛槳深度學習框架和圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù),，開發(fā)了一套更智能的“通行時間智能預估”系統(tǒng)（Estimated Time of Arrival,，簡稱ETA）。ETA是路線規(guī)劃與導航服務必不可少的核心功能,。

以后,，如果你使用百度地圖，地圖會全面綜合歷史相同時刻的路況,、路線用時,，考慮出發(fā)時間的道路限行、施工,、紅綠燈等信息,，并結(jié)合用戶個人駕駛習慣,，計算推薦出一條最合適的出行路線，并預估出通行時長,。

大數(shù)據(jù)時代,，用的人越多，給機器喂養(yǎng)的數(shù)據(jù)就越多,，機器自我學習迭代就越快,，對算法形成正反饋。最終,，ETA就能做到時長預估“非常準”,，讓用戶出行和抵達“剛剛好”。

（三）

以后,，沒有了司機,，開車不再是負累，擁堵也成了過去,，城市自然更加宜居,。

這一切真的很遠嗎？

或許并不遙遠,。

看《智能交通》,，按照李彥宏的大膽預測，5年之內(nèi),，中國的一線城市將不再需要限購和限行,；10年之內(nèi)，靠交通效率的提升,，基本上解決擁堵問題,。

這不僅僅是一個技術(shù)問題，更是一種生活方式的巨大變革,。既然不需要自己開車,，交通也不會擁堵，那城市外沿也會擴大,，對城市布局,、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、甚至軍事部署,，都將產(chǎn)生重大而深遠影響,。

當然，這種變化,，更會催生出一個龐大的新興產(chǎn)業(yè),。也毫無疑問，龐大的市場會締造新的行業(yè)巨頭，甚至超過蘋果,、特斯拉,、谷歌的新巨頭。

對中國來說,，這還意味著一個彎道超車的機會,。

當西方已經(jīng)進入汽車時代時，中國還沒有能力造出汽車,；但在智能交通時代,，如果中國能抓住機遇，未嘗不會成為新時代的領跑者,。

當然,，挑戰(zhàn)也是艱巨的，這需要資金,、需要技術(shù)、需要算力,、需要規(guī)劃,，需要企業(yè)家的魄力和智慧，也需要決策者的遠見和決斷,。

但想想幾十年后,，我們的交通方式將徹底變革，我們將會告別擁堵,，做到真正的綠色智慧出行,，還是很讓人振奮的。

這將是人類面臨的一個全新時代,。

劇是必須從序幕開始的,，但序幕還不是高潮。