0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,，社交平臺成為了公眾抒發(fā)情緒的核心營地,，使得企業(yè)負(fù)面事件發(fā)生后網(wǎng)絡(luò)輿情迅速爆發(fā)，這對企業(yè)名譽(yù),、市場收益甚至存亡產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響[1],。由《2020年中國互聯(lián)網(wǎng)輿論場分析報告》可知，無論是熱度維度還是數(shù)量維度,，企業(yè)輿情均排名靠前且有逐年遞增的趨勢[2],。而在企業(yè)輿情管理方面，有些企業(yè)能在負(fù)面事件網(wǎng)絡(luò)輿情中化險為夷,，有些企業(yè)卻只能深陷泥潭,，這反映了不同企業(yè)的輿情應(yīng)對能力差異性。因此客觀評價企業(yè)應(yīng)對負(fù)面事件網(wǎng)絡(luò)輿情的水平,，對提高企業(yè)輿情管理能力有重要意義,。

目前，學(xué)者們主要從輿情研判能力,、應(yīng)對措施和應(yīng)對效果等角度對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對水平展開研究,。在網(wǎng)絡(luò)輿情研判能力研究中，網(wǎng)絡(luò)輿情生成的影響因素是主要研究話題,，核心研究對象為媒體議程和民眾議程[3-4],，極少考慮股市的沖擊效應(yīng)，而張棟凱等[5]通過實證分析發(fā)現(xiàn)群體輿情影響力對企業(yè)股價有顯著沖擊效應(yīng)，因此本文從媒體,、網(wǎng)民及股市三個角度判斷企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的風(fēng)險等級,。在網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對措施研究中，學(xué)者們主要采用系統(tǒng)動力學(xué)理論[6-7]和傳染病模型[8]對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播過程進(jìn)行研究,，基于此為企業(yè)應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情制定相關(guān)策略,。為了進(jìn)一步研究企業(yè)應(yīng)對策略對輿情發(fā)展的影響程度，學(xué)者們結(jié)合實際數(shù)據(jù)對企業(yè)具體應(yīng)對措施進(jìn)行分析,，如王康等[9]基于百度指數(shù)的變化情況對50家上市公司不同應(yīng)對措施進(jìn)行了回歸分析,，發(fā)現(xiàn)越及早、越主動頻繁地應(yīng)對,，網(wǎng)絡(luò)輿情對企業(yè)造成的損失越小,，因此本文從企業(yè)回應(yīng)時間、回應(yīng)次數(shù)以及承擔(dān)責(zé)任態(tài)度三個角度衡量企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對中的表現(xiàn),。在網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對效果研究中,，眾多學(xué)者將層次分析法[10]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[3],、TOPSIS法[11],、結(jié)構(gòu)方程模型[12]等應(yīng)用于輿情應(yīng)對效果的評價研究中，為解決多準(zhǔn)則決策問題提供了有效參考,。隨著研究的深入,，學(xué)者們不斷改進(jìn)熵權(quán)法與TOPSIS法，并將兩種方法相結(jié)合運用于多個領(lǐng)域,，如付業(yè)勤等[13]將此方法應(yīng)用于旅游危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對水平評價中,，發(fā)現(xiàn)兩種方法相結(jié)合呈現(xiàn)出更佳的決策效果。因此本文基于熵權(quán)TOPSIS法對不同類型企業(yè)應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的水平進(jìn)行評價,。

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作者信息：

陳淑琴,，王筱莉,，張  靜

(上海工程技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院,，上海201620)