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臺積電開始量產(chǎn)特斯拉Dojo AI訓練模塊

目標到2027年將算力提高40倍
2024-05-21
來源:IT之家

5 月 21 日消息,,據(jù) DigiTimes,,臺積電宣布開始利用其 InFO_SoW 技術生產(chǎn)特斯拉 Dojo AI 訓練模塊,,目標是到 2027 年通過更復雜的晶圓級系統(tǒng)將計算能力提高 40 倍。

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▲ 圖源:特斯拉

InFO_SoW(整合型扇出晶圓級系統(tǒng)封裝)是“InFO”技術應用于高性能計算機的一種改良模式,,也是一種晶圓級(Wafer Scale)的超大型封裝技術,,主要包括晶圓狀的放熱模組(Plate)、硅芯片(Silicon Die)群,、InFO RDL,、電源模組,、連接器等部分,。

InFO_SoW 在模組(尺寸和晶圓大小相近)上橫向排列多個硅芯片(Silicon Die,或者 Chip),,再通過“InFO”結構使芯片和輸入 / 輸出端子相互連接,,從而區(qū)別于堆疊了兩個“InFO”的“InFO_SoIS(System on Integrated Substrate)”技術。

一般來說,,InFO_SoW 技術生產(chǎn)的芯片面積較大,,它可以將大規(guī)模系統(tǒng)(由大量的硅芯片組成)集成于直徑為 300mm 左右的圓板狀模組(晶圓狀的模組)上;而通過采用 InFO 技術,,它又可以獲得相比傳統(tǒng)的模組相更小型,、更高密度的集成系統(tǒng)。

在臺積電之前公布的資料中,,InFO_SoW 相比于采用倒裝芯片(Flip Chip)技術的 Multi-chip-module(MCM)和“InFO_SoW”更有優(yōu)勢,。IT之家查詢發(fā)現(xiàn),與 MCM 相比,,其相互連接的排線寬度,、間隔縮短了二分之一,排線密度提高了兩倍,。此外,,其單位面積的數(shù)據(jù)傳輸速度也提高了兩倍;電源供給網(wǎng)絡(PDN)的阻抗(Impedance)明顯低于 MCM,,僅為 MCM 的 3%,。


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