3月10日消息,，據(jù)報(bào)道,，字節(jié)跳動旗下豆包大模型團(tuán)隊(duì)近日宣布了一項(xiàng)關(guān)于混合專家（MoE）架構(gòu)的重要技術(shù)突破,，并決定將這一成果開源,，與全球AI社區(qū)共享,。

這一技術(shù)通過一系列創(chuàng)新方法,，成功將大模型的訓(xùn)練效率提升了約1.7倍,，同時(shí)顯著降低了訓(xùn)練成本，降幅高達(dá)40%,。這一突破為大規(guī)模模型訓(xùn)練提供了更高效,、更經(jīng)濟(jì)的解決方案。

該技術(shù)已在字節(jié)跳動的萬卡集群訓(xùn)練中得到實(shí)際應(yīng)用,。內(nèi)部數(shù)據(jù)顯示,，自采用該技術(shù)以來，已累計(jì)節(jié)省了數(shù)百萬GPU小時(shí)的訓(xùn)練算力,。這不僅驗(yàn)證了技術(shù)的實(shí)際效果,，也進(jìn)一步凸顯了字節(jié)跳動在AI技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

對于此次開源的決定,，豆包大模型團(tuán)隊(duì)希望通過分享這一技術(shù),，推動整個(gè)AI社區(qū)在模型訓(xùn)練效率方面的共同進(jìn)步。開源不僅有助于加速行業(yè)技術(shù)發(fā)展,，還能為更多研究者和開發(fā)者提供寶貴的資源,，進(jìn)一步推動人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。

開源地址：https://github.com/bytedance/flux