3月10日消息,，據(jù)報道,，字節(jié)跳動旗下豆包大模型團隊近日宣布了一項關(guān)于混合專家（MoE）架構(gòu)的重要技術(shù)突破,，并決定將這一成果開源，與全球AI社區(qū)共享,。
這一技術(shù)通過一系列創(chuàng)新方法，成功將大模型的訓練效率提升了約1.7倍,，同時顯著降低了訓練成本,，降幅高達40%。這一突破為大規(guī)模模型訓練提供了更高效,、更經(jīng)濟的解決方案,。
該技術(shù)已在字節(jié)跳動的萬卡集群訓練中得到實際應用,。內(nèi)部數(shù)據(jù)顯示，自采用該技術(shù)以來,，已累計節(jié)省了數(shù)百萬GPU小時的訓練算力,。這不僅驗證了技術(shù)的實際效果，也進一步凸顯了字節(jié)跳動在AI技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,。
對于此次開源的決定,，豆包大模型團隊希望通過分享這一技術(shù)，推動整個AI社區(qū)在模型訓練效率方面的共同進步,。開源不僅有助于加速行業(yè)技術(shù)發(fā)展,，還能為更多研究者和開發(fā)者提供寶貴的資源，進一步推動人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應用,。
開源地址：https://github.com/bytedance/flux
本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,，轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點,。轉(zhuǎn)載的所有的文章,、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有,。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認版權(quán)者,。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,，請及時通過電子郵件或電話通知我們,，以便迅速采取適當措施，避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟損失,。聯(lián)系電話：010-82306118,；郵箱：aet@chinaaet.com。