在無刷直流電機(jī)伺服控制系統(tǒng)中,，無位置傳感器的位置檢測是關(guān)鍵,。無位置傳感器具有體積小、精度高,、可靠性好,、易于維護(hù)等優(yōu)點(diǎn)，在伺服系統(tǒng)中得到廣泛的應(yīng)用,。常用的轉(zhuǎn)子位置檢測法有反電動勢法,、磁鏈估計法、卡爾曼濾波等技術(shù),，比較成熟和常用的是反電動勢檢測技術(shù),。他是通過測量三相端電壓，檢測反電勢過零點(diǎn)得到轉(zhuǎn)子相位信號進(jìn)行換相,。但是在低速的情況下,，由于噪聲的干擾，反電動勢的幅值相對于噪聲信號小,，不易檢測出反電動勢,，從而引起電機(jī)失步。自適應(yīng)噪聲抵消法是以噪聲干擾信號為處理對象,，利用噪聲信號和原始被測信號不相關(guān)的特點(diǎn),，自適應(yīng)地調(diào)整濾波器的傳遞特性，將噪聲干擾抑制或者非常大的衰減,，提高信號傳輸中的信噪比,。而自適應(yīng)LMS濾波算法計算簡單，易于實(shí)時信號處理,，運(yùn)用廣泛,。因此本文提出基于自適應(yīng)噪聲抵消技術(shù)的反電動勢檢測法,，以中心點(diǎn)作為干擾信號，端電壓作為帶干擾信號的信號源,，利用信號源和噪聲干擾不相關(guān)的特性,，提煉出反電動勢而獲得過零點(diǎn)進(jìn)行位置檢測。

1設(shè)計原理

1.1 自適應(yīng)噪聲基本原理

      信號源被傳送到信號傳感器,，會附加不相關(guān)的噪聲n(k),，合并的信號為y(k)=s(k)+n(k)進(jìn)入抵消器。噪聲傳感器的輸出x(k)經(jīng)參數(shù)可調(diào)的數(shù)字濾波器后送入抵消器產(chǎn)生的輸出信號x(k),，根據(jù)兩噪聲信號相關(guān)和信號噪聲獨(dú)立的特性,，利用自適應(yīng)算法調(diào)節(jié)數(shù)字濾波器的參數(shù)，使得輸出信號z(k)逼近信號源迭加的噪聲n(k),，這樣抵消器的輸出信號e(k)逼近被測信號s(k),。如圖1所示。

1.2 自適應(yīng)濾波算法

      自適應(yīng)濾波采用的最優(yōu)準(zhǔn)則有最小均方誤差準(zhǔn)則,、最小二乘準(zhǔn)則,、最大信噪比準(zhǔn)則、最大似然準(zhǔn)則,、統(tǒng)計檢測準(zhǔn)則以及一些改進(jìn)的最優(yōu)準(zhǔn)則,。這里可以采用最小均方差誤差準(zhǔn)則。

      LMS算法是用瞬時功率梯度代替均方誤差梯度矢量的方法,，即：

      迭代算法步驟如下：

      (1)初始化,，選定初始權(quán)值ω(k)。
      (2)計算k時刻濾波器的輸出為z(k)=ωT(k)x(k),。
      (3)抵消器誤差輸出e(n)e(k)=y(k)-z(k),。
      (4)下一時刻權(quán)向量更新為w(k+1)=ω(k)+2μe(k)x(k)。
      (5)k=k+1,，跳轉(zhuǎn)到步驟(2),，重復(fù)迭代，直到算法收斂,。

      算法穩(wěn)定性取決于兩個因素,，自適應(yīng)步長參數(shù)μ和自相關(guān)矩陣R。算法收斂件是0<μ<1／λmax,，λmax是相關(guān)矩陣R的最大特征值,，權(quán)值向量趨近最佳維納解。μ的取值和濾波器的階數(shù)成反比,，根據(jù)濾波器的階數(shù)取不同的步長,，可以保證較好的處理結(jié)果。另一個指標(biāo)參數(shù)Ψ衡量穩(wěn)態(tài)失調(diào)量,，定義為平均超調(diào)均方誤差和最小均方誤差之比,。失調(diào)近似表示為 ，Ψ和μ成正比,。當(dāng)濾波器階數(shù)一定時,，μ的大小控制著算法的收斂速度和達(dá)到穩(wěn)態(tài)的失調(diào)量的大小。收斂速度和失調(diào)量是一對矛盾,，選用較大的μ,，有較快的收斂速度，但是由于大的盧值相應(yīng)的信噪比小,，會導(dǎo)致較大的失調(diào)量,；過渡過程出現(xiàn)振蕩，不能收斂,。μ取值過小信噪比大,，但收斂速度會很慢，所以取值要折中,。

1.3 無刷直流電機(jī)無位置檢測

      如圖2所示,，Vx為某一相對地端電壓，三相繞組星型連接,，Vn為中心點(diǎn)對地電壓,，EX是反電動勢，R,，L,，IX分別為相電阻、相電感和相電流,。繞組等效電路方程為：

      對于星型兩相導(dǎo)通,，三相電流之和等于0，導(dǎo)通兩相反電動勢大小相等,，方向相反,，在未導(dǎo)通相反電勢過零瞬間，將三個方程相加得到：

    
      由上式可以很容易檢測到反電勢過零點(diǎn),，移相30°即可得到換相點(diǎn),。低速時反電勢淹沒在噪聲信號中不易檢測。運(yùn)用噪聲抵消技術(shù),，將中心點(diǎn)Vn作為噪聲源,，端電壓Vk為信號源，經(jīng)自適應(yīng)濾波器處理后,，噪聲輸出在幅值和相位上逼近Vn,，和VK相減輸出反電勢。
    

2 計算機(jī)仿真分析及性能分析

      運(yùn)用Matlab對自適應(yīng)濾波器進(jìn)行模擬仿真,，可以很容易地觀察波形,，為此筆者編制相應(yīng)程序,，得到輸入信號源波形曲線、權(quán)矢量迭代曲線和輸出誤差波形曲線,。

      這里信號源采用正弦波混合高斯白噪聲,，正弦波信號s=sin*(0.05*n)，干擾噪聲randn(1,，2^10)呈(0,，1)正態(tài)分布，橫坐標(biāo)迭代1 024個數(shù)據(jù)點(diǎn),，步長參數(shù)μ取0.001,，F(xiàn)IR階數(shù)取10，可以完全模擬無刷直流電的端電壓和中心點(diǎn)電壓信號,。

      從仿真結(jié)果看出,，在第一幅仿真曲線表示的原始信號中，正弦信號完全掩蓋在噪聲信號中,，很難用通用的濾波方法提取出來,。采用LMS的自適應(yīng)FIR濾波方法后，在第二幅曲線圖中,，可以得到噪聲抵消后有用的正弦信號波形曲線,。輸出e(n)經(jīng)過一段時間振蕩幅值逐漸減小，接近期望正弦信號,。第三幅權(quán)矢量變化圖中,，隨著e(n)收斂，W逐漸趨向最佳濾波系數(shù)W0,。

3 自適應(yīng)濾波器的DSP" rel="http://www.eeworld.com.cn/my/keyad/ti.html" target="_blank">DSP實(shí)現(xiàn)

      TMS230LF240X系列芯片是TI公司生產(chǎn)的24X系列定點(diǎn)DSP產(chǎn)品,，具有處理性能好，外設(shè)集成度高,、程序存儲量大,、A／D轉(zhuǎn)換速度快、I／O口資源豐富等優(yōu)點(diǎn),，性能優(yōu)越,、功耗小、成本低,，可以對電機(jī)進(jìn)行高效實(shí)用的數(shù)字化控制,。這里利用DSP的部分模塊完成自適應(yīng)LMS噪聲抵消功能。

3.1 整體框圖

     該芯片ADC采樣通道數(shù)最多可以是16個轉(zhuǎn)換通道,，因此可以采樣三相端電壓和中心點(diǎn)電壓四路模擬量,。從圖4看出，參考輸入有兩個主通道，分別接電機(jī)非導(dǎo)通端電壓信號端和中心點(diǎn)信號端,，經(jīng)初步低通濾波后送人DSP的A／D模塊,，離散成數(shù)字輸入量進(jìn)行信號處理。轉(zhuǎn)換結(jié)束后,，經(jīng)低通濾波器平滑信號后將轉(zhuǎn)換后的信號存放在該通道相應(yīng)的寄存器中,。