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一個(gè)感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)字符識(shí)別器的實(shí)現(xiàn)

針對(duì)英文印刷字體,，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于感知機(jī)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別器，輸入印刷字符“L”和“I”,，對(duì)識(shí)別器進(jìn)行訓(xùn)練,、學(xué)習(xí)，以達(dá)到識(shí)別字符的目的,。通過(guò)4 000組的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,，該識(shí)別器對(duì)規(guī)范印刷的英文字符能高效、準(zhǔn)確地識(shí)別出來(lái),，程序的平均學(xué)習(xí)次數(shù)為6.95次,，平均用時(shí)0.006 812 56 s，耗時(shí)在可接受范圍之內(nèi),，進(jìn)而驗(yàn)證了該字符識(shí)別器在實(shí)際應(yīng)用中的可行性,。

發(fā)表于：7/13/2015

IPv4即將功成身退,？還早得很,！

美國(guó)網(wǎng)際網(wǎng)路位址注冊(cè)中心(American Registry for Internet Numbers,，ARIN)最近表示,，總數(shù)約40億個(gè)的IPv4位址即將用盡;而因?yàn)榭捎玫莫?dú)一無(wú)二URL位址僅剩少數(shù)，ARIN表示已經(jīng)沒(méi)有足夠的存量來(lái)滿足所有需求,，因此將啟動(dòng)一套分配剩余IPv4位址的嚴(yán)格程序,。

發(fā)表于：7/10/2015

Yaffs2文件系統(tǒng)中對(duì)NAND Flash磨損均衡的改進(jìn)

針對(duì)以NAND Flash為存儲(chǔ)介質(zhì)時(shí)Yaffs2文件系統(tǒng)存在磨損均衡的缺陷，通過(guò)改進(jìn)回收塊選擇機(jī)制,，并在數(shù)據(jù)更新中引入冷熱數(shù)據(jù)分離策略,，從而改善NAND Flash的磨損均衡性能。實(shí)驗(yàn)借助Qemu軟件建立Linux嵌入式仿真平臺(tái),，從總擦除次數(shù),、最大最小擦除次數(shù)差值和塊擦除次數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差等方面進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，在改進(jìn)后的Yaffs2文件系統(tǒng)下NAND Flash的磨損均衡效果有明顯提升,，這有益于延長(zhǎng)NAND Flash的使用壽命。

發(fā)表于：7/8/2015

結(jié)合廣告相似性網(wǎng)絡(luò)的搜索廣告推薦

目前已有的基于協(xié)同過(guò)濾的搜索廣告推薦方法中，基于鄰域的協(xié)同過(guò)濾方法存在著無(wú)法處理稀疏數(shù)據(jù)的問(wèn)題,，而基于矩陣分解的方法雖然能夠推斷出缺失的數(shù)據(jù),，但是卻缺少鄰居的協(xié)作。提出了一種搜索廣告推薦算法,，即ASN-MF,，該算法通過(guò)建立廣告相似性網(wǎng)絡(luò)得到廣告的相似性關(guān)系，并將其加入到矩陣分解的損失函數(shù)中,，使得分解后的廣告特征矩陣能夠帶有相似鄰居的性質(zhì),。實(shí)驗(yàn)基于KDD Cup 2012-Track2的真實(shí)數(shù)據(jù)集，證明了算法的可行性與有效性,。

發(fā)表于：7/5/2015

AMD服務(wù)器領(lǐng)域的理性“回歸”

五月初,，AMD在紐約時(shí)代廣場(chǎng)的納斯達(dá)克交易中心舉辦了2015年分析師大會(huì)(2015FinancialAnalystDay)，而這一次則由AMD全新的掌舵人蘇姿豐博士來(lái)陳述未來(lái)幾年AMD的發(fā)展計(jì)劃,，并著重強(qiáng)調(diào)了其三大策略,，即游戲、臨境感平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心,。

發(fā)表于：7/3/2015

服務(wù)器芯片已成必爭(zhēng)之地,，高通該收了AMD,？

繼英特爾斥巨資并購(gòu)Altera之后,，業(yè)內(nèi)傳聞另外一家芯片公司AMD可能會(huì)分拆業(yè)務(wù)，甚至有可能被高通并購(gòu),。那么作為以移動(dòng)市場(chǎng)(例如智能手機(jī))芯片為主的高通是否應(yīng)該并購(gòu)以傳統(tǒng)PC和服務(wù)器芯片為主的AMD呢?

發(fā)表于：7/2/2015

“天河二號(hào)”超級(jí)計(jì)算機(jī)否認(rèn)“吃不飽”

作為目前世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī),，天河二號(hào)正在逐步突破人們對(duì)計(jì)算機(jī)的傳統(tǒng)想象——如果數(shù)據(jù)足夠，電影里頭可以快速定位的“天眼”,、細(xì)胞分子與真人相差無(wú)異的“孿生數(shù)字人”等等,，不久的將來(lái)都會(huì)在天河二號(hào)上成為現(xiàn)實(shí)。

發(fā)表于：7/1/2015

基于社區(qū)度的邊界節(jié)點(diǎn)影響力最大化算法

通?？缟鐓^(qū)的信息傳播更具有現(xiàn)實(shí)意義,，而且大范圍的信息傳播往往也是跨社區(qū)的。為此提出一種基于社區(qū)度的邊界節(jié)點(diǎn)影響力最大化算法,，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)結(jié)構(gòu)對(duì)社區(qū)中與其他社區(qū)有連接邊的邊界點(diǎn)進(jìn)行研究,，從而縮小選擇初始節(jié)點(diǎn)的范圍，降低時(shí)間復(fù)雜度,。同時(shí)為更準(zhǔn)確地評(píng)估邊界節(jié)點(diǎn)的影響力,，綜合節(jié)點(diǎn)度,、節(jié)點(diǎn)所直接相連社區(qū)數(shù)以及相應(yīng)社區(qū)的規(guī)模作為社區(qū)度來(lái)衡量節(jié)點(diǎn)在信息傳播中的重要性。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本算法相比其他算法具有更大的影響傳播范圍和更低的時(shí)間復(fù)雜度,。

發(fā)表于：7/1/2015

美超微在紅帽峰會(huì)上宣布推出開(kāi)源解決方案

加州圣何塞2015年6月26日電 /美通社/ -- 高性能,、高效率服務(wù)器、存儲(chǔ)技術(shù)與綠色計(jì)算領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者美超微電腦股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.)(NASDAQ: SMCI)宣布與紅帽(Red Hat)合作推出新計(jì)劃,，旨在為其計(jì)算和存儲(chǔ)平臺(tái)組合提供開(kāi)源優(yōu)化解決方案,。美超微不斷拓展的紅帽解決方案組合將支持紅帽Enterprise Linux 7，從而實(shí)現(xiàn)融合式架構(gòu)的開(kāi)放混合云和企業(yè)級(jí)工作負(fù)載,。美超微的解決方案利用紅帽Enterprise Linux OpenStack平臺(tái)提供完全整合且優(yōu)化的基礎(chǔ),，從而打造出性能、擴(kuò)展性和安全性均最大化的OpenStack云架構(gòu),。美超微針對(duì)紅帽Ceph而優(yōu)化的解決方案提供1U/2U/4U/42U尺寸的耐用型,、橫向擴(kuò)展式軟件定義存儲(chǔ)平臺(tái)，旨在實(shí)現(xiàn)性能,、密度和容量最大化,。憑借美超微的服務(wù)器管理軟件和全球支持服務(wù)，全球客戶能夠獲得一整套新的高庍可擴(kuò)展的端到端架構(gòu)解決方案,，從而以最低的總擁有成本實(shí)現(xiàn)價(jià)值和可靠性最大化,。

發(fā)表于：6/30/2015

移動(dòng)式倉(cāng)庫(kù)管理終端系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)

討論了一個(gè)自主開(kāi)發(fā)的移動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)基于J2ME平臺(tái),，能夠配置在移動(dòng)通信設(shè)備之上,，完成現(xiàn)場(chǎng)貨物信息的基本管理功能，以適應(yīng)現(xiàn)代倉(cāng)儲(chǔ)管理的應(yīng)用需求,。

發(fā)表于：6/24/2015

雙管正激變換器Saber仿真應(yīng)用研究

傳統(tǒng)的單管正激變換器由于磁芯復(fù)位導(dǎo)致占空比漂移限制,，MOSFET承受輸入2倍或更多的電源電壓，使其應(yīng)用受到限制,，而雙管正激變換器具有開(kāi)關(guān)管電壓低,、無(wú)橋臂直通危險(xiǎn),、可靠性高及無(wú)需外加磁芯復(fù)位電路等優(yōu)點(diǎn),，因而廣泛應(yīng)用在中大功率電路中。從雙管正激變換器的原理入手,，在Saber軟件平臺(tái)搭建一個(gè)中等功率（200 W~500 W）雙管正激變換器模型,，并對(duì)搭建的變換器模型進(jìn)行在線實(shí)時(shí)仿真與修改，最終得到了較為滿意的效果,。仿真結(jié)果不僅驗(yàn)證了前面所述雙管正激變換器的優(yōu)點(diǎn),，而且表明該模型對(duì)縮短開(kāi)發(fā)周期、降低設(shè)計(jì)成本有顯著的效果,。

發(fā)表于：6/23/2015

基于網(wǎng)絡(luò)論壇文本挖掘的筆記本電腦滿意度研究

不同于以往的滿意度模型中頭腦風(fēng)暴和問(wèn)卷調(diào)研等手段建立指標(biāo)體系的思路,，以大量掩埋和分布在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的評(píng)論信息為基礎(chǔ),，通過(guò)文本挖掘手段分析消費(fèi)者對(duì)筆記本電腦重點(diǎn)關(guān)注的角度和內(nèi)容，確立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,；基于Formell模型,，使用多元回歸方法，建立了筆記本電腦滿意度模型,。該研究過(guò)程基于消費(fèi)者的真實(shí)感受,，提煉出了消費(fèi)者對(duì)筆記本電腦最為關(guān)注的優(yōu)勢(shì)屬性和缺陷屬性，幫助產(chǎn)品制造商全面,、準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者的需求和心理期望,。同時(shí)，滿意度模型有助于消費(fèi)者和制造商對(duì)筆記本電腦的滿意度進(jìn)行綜合測(cè)算,、比較和選擇,。

發(fā)表于：6/23/2015

基于社交媒體用戶評(píng)論和關(guān)注度的電影票房預(yù)測(cè)模型

通過(guò)研究電影票房與社交媒體用戶行為的關(guān)系，揭示在線口碑（word-of-mouth）對(duì)業(yè)績(jī)表現(xiàn)的作用,。與之前的研究不同,，將社交媒體用戶評(píng)論、用戶關(guān)注等用戶行為數(shù)據(jù)作為內(nèi)生變量進(jìn)行研究,，認(rèn)為用戶行為既影響業(yè)績(jī),，又被業(yè)績(jī)影響。首先,，以電影產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象,，分析了每周票房與用戶評(píng)論、用戶評(píng)分,、用戶關(guān)注度等之間的關(guān)系,，通過(guò)樣板（Panel）數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建了電影票房預(yù)測(cè)模型,。接著,，將票房作為自變量，分析了作為在線口碑表現(xiàn)形式的用戶評(píng)論,、用戶關(guān)注度與票房的關(guān)系,。最后，分析了在線口碑自身的特點(diǎn),，得出了多個(gè)有意義的結(jié)論,，如用戶評(píng)分僅僅是票房收入的反映，其本身并不顯著影響票房,。本研究具有良好的理論價(jià)值和實(shí)踐意義,。

發(fā)表于：6/22/2015

基于S3C2440的智能考試管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為了適應(yīng)現(xiàn)代化考試管理的需要，降低考務(wù)人員工作量,，并使工作效率得以提高,，實(shí)現(xiàn)智能化操作,、減少出錯(cuò)率的目的，提出了一種基于S3C2440的智能考試管理系統(tǒng),，該系統(tǒng)可在脫機(jī)狀態(tài)下使用指紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份驗(yàn)證,，自動(dòng)打印出考生考試信息和準(zhǔn)考證號(hào)碼的條形碼，從而防止考生信息誤填,，方便考務(wù)人員操作,。對(duì)所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)際環(huán)境測(cè)試，其測(cè)試結(jié)果達(dá)到了設(shè)計(jì)目標(biāo),。

發(fā)表于：6/22/2015

基于OpenStack的對(duì)象存儲(chǔ)性能實(shí)驗(yàn)及研究

隨著云計(jì)算的不斷發(fā)展,，基于OpenStack的開(kāi)源云得到了國(guó)內(nèi)外IT廠商的廣泛關(guān)注。從服務(wù)響應(yīng)時(shí)間和服務(wù)吞吐量?jī)蓚€(gè)維度來(lái)對(duì)比萬(wàn)兆網(wǎng)卡和千兆網(wǎng)卡對(duì)OpenStack Swift對(duì)象存儲(chǔ)方案性能的影響,。在此基礎(chǔ)上,，模擬Swift采用萬(wàn)兆網(wǎng)卡適配器后在各種場(chǎng)景下的性能表現(xiàn)。進(jìn)一步,，采用固態(tài)硬盤(pán)檢驗(yàn)其對(duì)Swift存儲(chǔ)性能的影響,。最后進(jìn)行代理節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的配比實(shí)驗(yàn)，挖掘云存儲(chǔ)技術(shù)的價(jià)值,，設(shè)計(jì)更加符合最終用戶需要的云存儲(chǔ)解決方案,。

發(fā)表于：6/22/2015