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基于Live555的流媒體服務器設計與實現(xiàn)

針對傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的不足已不能滿足現(xiàn)代人對監(jiān)控視頻內(nèi)容的要求,，提出了一種解決方案并對其進行闡述,，說明如何在Linux系統(tǒng)下,，以IP網(wǎng)絡攝像頭為數(shù)據(jù)源,，結合開源Live555庫實現(xiàn)流媒體服務器的方法，其中涉及了視頻數(shù)據(jù)的獲取,、編碼,、流化以及傳輸?shù)饶K,。流媒體服務器的實現(xiàn)解決了多路客戶訪問攝像頭的負載問題,，同時若與圖像處理算法結合可提供特殊的視頻監(jiān)控內(nèi)容以滿足應用需求,。

發(fā)表于：6/22/2015

一種高品質(zhì)優(yōu)化的紋理采樣濾波方法

提出了從一個Mipmap[1]中通過幾種分辨率結合指定數(shù)目的紋理來創(chuàng)建高品質(zhì)采樣過濾器的方法。此方法能控制在讀取每次采樣時的紋理數(shù)量,，以便擴展品質(zhì)來匹配GPU的內(nèi)存。

發(fā)表于：6/18/2015

封裝串口數(shù)據(jù)通信協(xié)議的設計

為了提高串口數(shù)據(jù)通信的準確率,、方便上層應用編程,，設計了一個協(xié)議對串口數(shù)據(jù)通信協(xié)議進行封裝。協(xié)議采用自定義報文格式封裝串口數(shù)據(jù)幀的方式工作,，利用報文應答機制保證傳輸正確性,，該協(xié)議在線路故障出現(xiàn)時能有效檢測并采取報文重發(fā)等措施保證數(shù)據(jù)準確傳輸。

發(fā)表于：6/17/2015

HBase集群中RegionServer崩潰后的快速恢復措施探索

主要介紹了HBase RegionServer與Zookeeper間的交互過程,，闡述RegionServer崩潰后的恢復機制,，并在此基礎上提出了幾點優(yōu)化的恢復措施。優(yōu)化后的恢復措施大大縮短了RegionServer崩潰后的故障恢復時間和業(yè)務中斷時間,，從而提高了HBase集群的穩(wěn)定性和可靠性,。

發(fā)表于：6/16/2015

美報告預測：2018年阿里云計算業(yè)務將達12億美元

隨著阿里巴巴(BABA)近日的一系列加強云服務市場的合作，6月10日在一份研究報告中SunTrust銀行分析師Bob Peck預測,，阿里巴巴的云計算業(yè)務將在2018年達到12億美元,。阿里巴巴宣布2015年財年來自云計算互聯(lián)網(wǎng)基礎設施的收入為2.04億美元,。SunTrust預計這一數(shù)字將在2016財年上升到3.93億美元。

發(fā)表于：6/16/2015

思科收購Piston公司OpenStack云計算技術

日前,，網(wǎng)絡巨頭思科公司收購了OpenStack云計算技術提供商Piston公司,，以便促進和加強其在2014年推出的云際混合云戰(zhàn)略，而對于Piston公司的CloudOS的OpenStack分布來說,，尚不清楚其命運如何,。

發(fā)表于：6/16/2015

大數(shù)據(jù)時代國家形象如何傳播,？

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，它將為中國的國家形象塑造與傳播將帶來哪些機遇和挑戰(zhàn),？日前,，由國務院新聞辦公室主辦、中國外文局對外傳播中心,、清華大學國家形象傳播研究中心聯(lián)合承辦的大數(shù)據(jù)與國家形象傳播論壇在重慶霧都賓館舉辦,，來自國內(nèi)外的60多位大數(shù)據(jù)應用與國家形象傳播領域的專家、學者以及企業(yè)家們匯聚一堂,，分享大數(shù)據(jù)在國家形象傳播領域應用與實踐的最新發(fā)展趨勢和成果,、尤其是大數(shù)據(jù)技術為國家形象塑造和傳播帶來的變革和契機。

發(fā)表于：6/16/2015

銀行反洗錢大額交易檢錯系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

隨著2006年新反洗錢法規(guī)的出臺,，各家金融機構紛紛或自行設計反洗錢監(jiān)測分析報告系統(tǒng)或購買第三方機構的相應軟件,，以輔助其履行反洗錢大額交易和可疑交易報告義務。在隨后幾年對多家銀行金融機構的現(xiàn)場檢查中發(fā)現(xiàn)各機構均不同程度地存在大額交易錯報和漏報情況,。究其原因發(fā)現(xiàn)各家機構的大額交易均由系統(tǒng)自動采集和報告,，少有人工分析或干預，且各家機構都自認為其反洗錢監(jiān)測分析報告系統(tǒng)能夠精確地采集大額交易并及時上報,，不會主動采取措施檢查大額交易錯報和漏報問題,，因此大額交易報告中存在的問題也難以被發(fā)現(xiàn)。而銀行業(yè)的大額交易報告數(shù)量占所有大額交易報告量的99%以上,，為提高大額交易的整體報告質(zhì)量,，需要加強對銀行大額交易問題的監(jiān)督和檢查。為提高相關檢查的質(zhì)量和效率,，本設計開發(fā)了銀行反洗錢大額交易檢錯系統(tǒng),，能夠快速地發(fā)現(xiàn)各銀行機構大額交易存在的錯報和漏報問題。

發(fā)表于：6/15/2015

一種云數(shù)據(jù)庫的設計與實現(xiàn)

云數(shù)據(jù)庫是把各種關系型數(shù)據(jù)庫看成一系列簡單的二維表,，并基于簡化版本的SQL或訪問對象進行操作的數(shù)據(jù)庫,。云數(shù)據(jù)庫能夠為多個用戶同時提供類似于單節(jié)點數(shù)據(jù)庫的服務。在當前云計算技術不斷發(fā)展中,，數(shù)據(jù)庫不斷發(fā)展進化,，從原始的單節(jié)點數(shù)據(jù)庫逐漸發(fā)展成為云數(shù)據(jù)庫,，數(shù)據(jù)存儲能力相對于過去提高了數(shù)倍。目前云數(shù)據(jù)庫服務不斷增多,，在此背景下,，討論了一種云數(shù)據(jù)庫的設計與核心子系統(tǒng)的實現(xiàn)。

發(fā)表于：6/15/2015

一種數(shù)據(jù)融合BP神經(jīng)網(wǎng)絡的船舶流量預測算法

為解決現(xiàn)有船舶交通流量預測算法中存在的預測精度不高,、算法穩(wěn)定性差等不足,，將一種數(shù)據(jù)融合BP神經(jīng)網(wǎng)絡的算法用于船舶流量的預測，不僅能較好地實現(xiàn)船舶流量的高精度預測,，而且還增強了算法的穩(wěn)定性,。以寧波港口2012年船舶流量觀察數(shù)據(jù)為實例進行分析，用MATLAB軟件編程進行系統(tǒng)仿真,，實驗結果表明,，經(jīng)過數(shù)據(jù)融合的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測精度高，系統(tǒng)魯棒性強,，預測效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法,。

發(fā)表于：6/15/2015

一種高擴展性的設備管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

在某科研單位的設備使用場景及實際需求背景下，為了實現(xiàn)設備的靈活管理與流程管理,，介紹了一種基于B/S模式的可擴展性較高的設備管理系統(tǒng)的設計及實現(xiàn)方式,。系統(tǒng)通過Microsoft Visual Studio .NET平臺技術，利用C#語言與SQL Server數(shù)據(jù)庫,，最終實現(xiàn)了操作方便,、擴展容易、數(shù)據(jù)傳輸可靠的以WEB進行數(shù)據(jù)錄入及查詢的設備管理系統(tǒng),。實際使用證明,，該系統(tǒng)極大地提高了設備管理的工作效率，并且通過擴展性設計極大地延長了系統(tǒng)的生命周期,。

發(fā)表于：6/14/2015

液壓挖掘機動態(tài)稱重系統(tǒng)的研究與設計

根據(jù)目前國內(nèi)缺乏液壓挖掘機在線計量裝置的現(xiàn)狀,，提出了一種液壓挖掘機動態(tài)稱重系統(tǒng)的設計方案。闡述了系統(tǒng)的功能,、工作原理、精度控制方式以及以Kane動力學方程思想為核心的動態(tài)稱重的數(shù)學模型,，以ARM芯片STM32F103和DSP芯片TMS320F28335為核心分別進行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析的硬件,、軟件設計。兩種芯片的結合使用使動態(tài)稱重系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理快速,，測量精度高,，可移植性和可擴展性強，具有良好的市場前景和經(jīng)濟效益,。

發(fā)表于：6/14/2015

Altium發(fā)布企業(yè)數(shù)據(jù)管理解決方案全新功能提升設計數(shù)據(jù)管理能力

電子設計自動化全球領先企業(yè) Altium 有限公司近日發(fā)布企業(yè)PCB設計數(shù)據(jù)管理解決方案——Altium數(shù)據(jù)保險庫的重要更新,。此次更新包括提升元器件管理,、數(shù)據(jù)管理、項目協(xié)同與基礎架構管理等眾多全新特性,。

發(fā)表于：6/13/2015

基于非下采樣剪切波及TPCA的人臉識別

張量主成分分析法（TPCA）用于人臉特征提取,，克服了傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計特征的特征提取方法會破壞圖像原始結構的問題；而源圖像經(jīng)過非下采樣剪切波變換后得到了k個大小相同但尺度不同的帶通圖像,，具有良好的時頻分析特征,。為了更好地提取人臉識別特征，提出了非下采樣剪切波融合TPCA的人臉特征提取算法,，該算法先對源圖像進行非下采樣剪切波變換得到4個子代圖像,，再對子代圖像進行TPCA特征提取得到特征集，實現(xiàn)人臉的高效識別,。實驗結果表明,，該算法明顯優(yōu)于原有的單一算法。

發(fā)表于：6/11/2015

基于SOA的快速開發(fā)平臺研究與實現(xiàn)

介紹了基于SOA技術快速構建OA,、MIS類項目的開發(fā)平臺,，該平臺使用簡單、高效,，支持界面圖形化操作,，使得開發(fā)過程更簡潔、代碼編寫更少,、開發(fā)效率更高,。使用該平臺建設系統(tǒng)對開發(fā)人員要求很低，方便二次開發(fā)和快速響應用戶的需求變更,，可節(jié)省企業(yè)人力成本,。

發(fā)表于：6/10/2015