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從燃油車(chē)向電動(dòng)車(chē)邁進(jìn)：開(kāi)啟電動(dòng)出行的新時(shí)代

從燃油車(chē)向電動(dòng)車(chē)邁進(jìn)：開(kāi)啟電動(dòng)出行的新時(shí)代

汽車(chē)行業(yè)在從燃油車(chē)向電動(dòng)車(chē)轉(zhuǎn)型的道路上正面臨重重挑戰(zhàn)。消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿有所減弱，高昂的電池更換費(fèi)用以及公共充電基礎(chǔ)設(shè)施的不健全等等,，這些顧慮讓消費(fèi)者望而卻步。因此,，汽車(chē)行業(yè)必須克服這些挑戰(zhàn)，才能推動(dòng)交通出行領(lǐng)域的低碳化轉(zhuǎn)型,，進(jìn)而為整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來(lái)裨益,。加速電動(dòng)出行時(shí)代的到來(lái)

非分光紅外二氧化碳濃度測(cè)量?jī)x的研究

介紹了一種非分光紅外（NDIR）CO2濃度測(cè)量?jī)x。從紅外輻射與紅外吸收的基本原理出發(fā),，以雙通道氣體吸收模型為基礎(chǔ),，結(jié)合傳感器技術(shù)，完成了以CO2濃度檢測(cè)功能為核心的理論分析,；圍繞紅外光源和紅外探測(cè)器設(shè)計(jì)了驅(qū)動(dòng)電路和信號(hào)處理電路,，并把傳感器安裝在受保護(hù)的光路系統(tǒng)中；并且根據(jù)實(shí)驗(yàn)所得數(shù)據(jù)改進(jìn)了濃度計(jì)算方法,。

發(fā)表于：12/15/2016

基于TT變換的T型輸電線路行波測(cè)距

提出了一種故障分支判別的新判據(jù)和故障測(cè)距的新方法。故障分支判別充分利用雙端行波定位原理和三端行波量測(cè)數(shù)據(jù),，考慮了測(cè)距誤差因素對(duì)分支誤判情況的影響,，確保分支判別的有效性；故障點(diǎn)的測(cè)距通過(guò)對(duì)三端故障電壓行波進(jìn)行TT變換,，然后提取信號(hào)TT變換模矩陣的對(duì)角線元素序列,，利用TT變換對(duì)角線元素的頻譜特性，精確標(biāo)定行波波頭到達(dá)量測(cè)點(diǎn)的時(shí)刻,。MATLAB仿真結(jié)果表明,，該方法正確可行，具有較高的測(cè)距精度,，且在較大的環(huán)境干擾下可以實(shí)現(xiàn)T型線路的分支判別和故障測(cè)距,。

發(fā)表于：12/15/2016

邏輯分析儀與示波器的功能對(duì)比

邏輯分析儀與示波器的功能對(duì)比

發(fā)表于：12/15/2016

基于FPGA的自適應(yīng)閾值Harris角點(diǎn)檢測(cè)硬件實(shí)現(xiàn)

基于FPGA實(shí)現(xiàn)了一種自適應(yīng)閾值Harris角點(diǎn)檢測(cè)，用于解決低成本ARM處理器無(wú)法實(shí)時(shí)檢測(cè)到目標(biāo)角點(diǎn)的問(wèn)題,。該算法首先對(duì)整幀像素點(diǎn)進(jìn)行預(yù)篩選,，將篩選通過(guò)的點(diǎn)進(jìn)行Harris角點(diǎn)檢測(cè)，通過(guò)設(shè)置容忍距離剔除偽角點(diǎn),，得到最終角點(diǎn)并通過(guò)LCD屏實(shí)時(shí)顯示,。采用自適應(yīng)閾值方法來(lái)解決單一閾值不適應(yīng)于多樣化環(huán)境的問(wèn)題，使每幀（分辨率為480×272）都能檢測(cè)到大約120個(gè)角點(diǎn)，在低成本FPGA芯片Spartan6 XC6SLX45上驗(yàn)證實(shí)現(xiàn),。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該實(shí)現(xiàn)方法處理速度為115 f/s，能高效準(zhǔn)確地檢測(cè)到目標(biāo)角點(diǎn),，滿足精度,、穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性要求。

發(fā)表于：12/14/2016

基于雙閾值的改進(jìn)型Adaboost人臉檢測(cè)算法

針對(duì)Adaboost人臉檢測(cè)算法訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)以及不能有效區(qū)分特征值聚集分布的情況,，提出了一種基于雙閾值的改進(jìn)型Adaboost人臉檢測(cè)算法,，并給出了雙閾值的搜索算法。在MIT-CBCL和MIT+CMU人臉庫(kù)上對(duì)算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,。仿真結(jié)果顯示,，改進(jìn)的雙閾值A(chǔ)daboost算法在不降低檢測(cè)率的同時(shí)大幅度提升了訓(xùn)練的速度，同時(shí)檢測(cè)速度也有所提升,，該方法的綜合性能優(yōu)于單閾值算法,。

發(fā)表于：12/14/2016

航天器用應(yīng)變片篩選測(cè)試方法優(yōu)化

航天器用應(yīng)變片是某系列衛(wèi)星上用于星箭解鎖裝置的重要力學(xué)測(cè)量元件。依據(jù)星箭解鎖分離包帶應(yīng)變片粘貼工藝規(guī)范,，總裝檢驗(yàn)人員需要在粘貼前對(duì)應(yīng)變片進(jìn)行檢查和篩選,。鑒于原有篩選測(cè)試方法的缺陷，對(duì)應(yīng)變片篩選測(cè)試設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)研制,。經(jīng)過(guò)對(duì)研制設(shè)備裝調(diào),、校準(zhǔn)、測(cè)試,、比對(duì)的研究,，以及對(duì)其進(jìn)行各通道線路附加電阻、各通道電阻測(cè)量一致性兩項(xiàng)測(cè)試,，消除了應(yīng)變片受壓狀態(tài)不確定因素及手持接線夾連接引線測(cè)試狀態(tài)不穩(wěn)定的問(wèn)題,，最終在測(cè)試可靠性、測(cè)試效率,、對(duì)應(yīng)變片的保護(hù)等方面均優(yōu)于原有篩選測(cè)試方法,。

發(fā)表于：12/14/2016

基于CC430的低功耗無(wú)線交通數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

針對(duì)智能交通流檢測(cè)設(shè)計(jì)了持久耐用的無(wú)線低功耗交通數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。以TI MSP430MCU和CC1101低功耗多通道無(wú)線射頻內(nèi)核的CC430F5137芯片為控制核心,，所設(shè)計(jì)的傳感器節(jié)點(diǎn)可以采集路口的車(chē)流量,、車(chē)輛速度和溫濕度環(huán)境參數(shù)。實(shí)驗(yàn)研究表明,，該系統(tǒng)具有可靠性高,、超低功耗、后期管理和維護(hù)成本低等優(yōu)點(diǎn),具有廣闊的應(yīng)用前景,。

發(fā)表于：12/13/2016

示波器簡(jiǎn)介

示波器簡(jiǎn)介

發(fā)表于：12/10/2016

一種新型的水位檢測(cè)系統(tǒng)

主要從系統(tǒng)原理的簡(jiǎn)單描述,，硬件、軟件的設(shè)計(jì)和介紹，數(shù)據(jù)采集處理方式及創(chuàng)新點(diǎn)幾個(gè)方面介紹了一種新型水位檢測(cè)系統(tǒng),。該系統(tǒng)采用非接觸式測(cè)量,，針對(duì)接觸式水位檢測(cè)系統(tǒng)的測(cè)量電路測(cè)量速度慢、測(cè)量精度低,、要與水接觸,、測(cè)高溫液體時(shí)會(huì)產(chǎn)生誤差等不足之處進(jìn)行了改善，利用新型的壓力傳感器,，能在傳感器不接觸到水的情況下對(duì)水位進(jìn)行測(cè)量,，延長(zhǎng)了系統(tǒng)壽命。并且添加了溫度補(bǔ)償?shù)墓δ軄?lái)減小誤差,，提高了系統(tǒng)測(cè)量高溫液體液位時(shí)的測(cè)量精度,。該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，成本較低,，速度比接觸式測(cè)溫更快且使用壽命較長(zhǎng),，適用于對(duì)液位測(cè)量精度要求較高的場(chǎng)合。

發(fā)表于：12/8/2016

國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件測(cè)試方法和技術(shù)研究

隨著國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件的快速發(fā)展,，市場(chǎng)上涌現(xiàn)了大量的國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）產(chǎn)品,，文章分析并給出了國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件測(cè)試內(nèi)容、測(cè)試方法和測(cè)試技術(shù)等,，對(duì)于從事國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)測(cè)試驗(yàn)證的技術(shù)人員有一定的參考借鑒意義,。

發(fā)表于：12/8/2016