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從燃油車向電動車邁進：開啟電動出行的新時代

從燃油車向電動車邁進：開啟電動出行的新時代

汽車行業(yè)在從燃油車向電動車轉(zhuǎn)型的道路上正面臨重重挑戰(zhàn)。消費者的購買意愿有所減弱，高昂的電池更換費用以及公共充電基礎(chǔ)設(shè)施的不健全等等,，這些顧慮讓消費者望而卻步,。因此,，汽車行業(yè)必須克服這些挑戰(zhàn)，才能推動交通出行領(lǐng)域的低碳化轉(zhuǎn)型，進而為整個經(jīng)濟社會帶來裨益。加速電動出行時代的到來

計算機科學(xué)中的算法設(shè)計與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的離散性

數(shù)字電子計算機是一個離散結(jié)構(gòu),，它只能處理離散的或離散化了的數(shù)量關(guān)系，因此,，無論計算機科學(xué)本身,，還是與計算機科學(xué)及其應(yīng)用密切相關(guān)的現(xiàn)代科學(xué)研究領(lǐng)域，都面臨著如何對離散結(jié)構(gòu)建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,，以及如何將已用連續(xù)數(shù)量關(guān)系建立起來的數(shù)學(xué)模型離散化,，從而由計算機加以處理的問題。實際上,，可以將離散數(shù)學(xué)理解為對計算機問題的抽象,，離散性可以在算法設(shè)計和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中體現(xiàn)。計算機中也有其他的問題表現(xiàn)出了離散性,，所以,，計算機科學(xué)對離散數(shù)學(xué)的研究不應(yīng)太過局限,，這些表現(xiàn)都可以歸結(jié)為計算機所采用的二進制,。

發(fā)表于：1/10/2017

基于云計算組件模型的測試方法和技術(shù)研究

在分析云計算技術(shù)特點基礎(chǔ)上，基于云計算組件模型研究了云計算產(chǎn)品的測試方法和技術(shù),，并在聯(lián)通云計算綜合管理云平臺的測試中進行應(yīng)用,，取得了較好的效果,。

發(fā)表于：1/10/2017

Kionix不斷推進加速度傳感器細分市場應(yīng)用

日前，羅姆集團旗下Kionix公司宣布推出支持高G值檢測范圍的小型加速度傳感器“KX222 / KX224”,，“KX222 / KX224”的量程最大可達±32G,，特別適合工業(yè)和體育健身設(shè)備的沖擊和加速度檢測應(yīng)用。

發(fā)表于：1/10/2017

DDS工業(yè)數(shù)字移相信號發(fā)生器應(yīng)用設(shè)計

采用DDS技術(shù)設(shè)計工業(yè)控制現(xiàn)場測試信號源,基于VHDL語言進行系統(tǒng)建模,，對DDS進行重新參數(shù)設(shè)計,，實現(xiàn)IP核重構(gòu)，能夠根據(jù)需要修改參數(shù)以實現(xiàn)器件的通用性,；利用QuartusⅡ平臺完成具體DDS芯片設(shè)計,，闡述了基于VHDL編程的DDS設(shè)計的方法步驟。經(jīng)測試,，該設(shè)計各項設(shè)計指標(biāo)符合要求,，具有很好的實用價值。

發(fā)表于：1/6/2017

基于Android的麻醉深度檢測儀設(shè)計與實現(xiàn)

麻醉深度監(jiān)測在手術(shù)室和重癥監(jiān)護病房起著非常重要的作用,。為了方便醫(yī)護人員在手術(shù)或重癥監(jiān)護過程中對患者的意識狀態(tài)進行準(zhǔn)確的評估,，設(shè)計了一種簡易的基于Android的麻醉深度檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包含三個部分：對前端采集的EEG信號進行放大濾波,；對采集到的信號進行排列熵算法處理,；Android人機接口界面的設(shè)計。在完成整體方案設(shè)計后,，對整個系統(tǒng)進行了測試,，并利用麻省理工學(xué)院的生理信號數(shù)據(jù)庫的多導(dǎo)睡眠EEG數(shù)據(jù)進行測試，實驗結(jié)果說明該系統(tǒng)能夠反映病人的腦電意識狀態(tài),。

發(fā)表于：1/6/2017

示波器測量“準(zhǔn)”與“不準(zhǔn)”的問題

當(dāng)波形捕獲出來后很多工程師覺得波形占屏幕2格就可以很清晰了,，沒必要將波形調(diào)到鋪滿屏幕格子去看。其實這是一個誤區(qū),，今天我們就來看看為什么要讓波形鋪滿示波器屏幕的格子,。

發(fā)表于：1/5/2017

深挖有源濾波和無源濾波的區(qū)別

濾波是將信號中特定波段頻率濾除的操作，是抑制和防止干擾的一項重要措施,。諧波治理首先要控制好諧波產(chǎn)生的源頭,，其次我們還要通過增加濾波裝置進行諧波的消除。如何正確選擇有效的諧波質(zhì)量方案非常關(guān)鍵,。

發(fā)表于：1/5/2017

基于SVM手繪太陽黑子圖像背景提取方法

手繪太陽黑子圖像手寫記錄信息對于研究太陽黑子長期活動規(guī)律具有重要價值,，而背景提取又是利用計算機手繪太陽黑子信息數(shù)字化工作中的關(guān)鍵過程。文章提出一種基于支持向量機（Support Vector Machine ,，SVM）的手繪太陽黑子圖像信息背景提取方法,，通過針對性地對每個像素樣本特征向量的監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練，從而實現(xiàn)背景像素與前景像素的分離,，實驗證明該方法具有很好的魯棒性,，將此方法與傳統(tǒng)的K-means模糊劃分,、模糊C均值（FCM）聚類方法進行對比分析，證實該方法的應(yīng)用價值更高,。

發(fā)表于：1/5/2017

基于稀疏排列的LPP和ELM的人臉識別

人臉圖像識別中人臉圖像數(shù)據(jù)中有很多是稀疏的,，對于稀疏數(shù)據(jù)的降維是流形學(xué)習(xí)算法面臨的一個問題。為了有效地從高維圖像數(shù)據(jù)中提取人臉圖像的敏感信息,，提高人臉識別的速度,，文章提出了一種基于流形學(xué)習(xí)的有監(jiān)督稀疏排列的局部保持投影算法(SSLPP)的極端學(xué)習(xí)機(ELM)。

發(fā)表于：1/5/2017

淺析華為在筆記本市場的希望與難題

華為今年的MateBook新增13.3,、15.6寸兩款產(chǎn)品,，并且與去年的產(chǎn)品是二合一平板不同的是，這是傳統(tǒng)筆記本產(chǎn)品,，據(jù)說代工制造服務(wù)已由和碩和廣達兩家奪得,，并傳出訂單可能高達百萬，那么它在筆記本市場的希望與難題又會有哪些呢,？

發(fā)表于：1/5/2017