基于改進(jìn)AdaBoost算法的飛機(jī)特征圖像識(shí)別 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:serena | |
標(biāo)簽: Adaboost算法 圖像識(shí)別 | |
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文檔介紹: 飛機(jī)特征點(diǎn)圖像的識(shí)別是航空試飛領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的重要課題,,在基于圖像的視頻安全監(jiān)控、自動(dòng)識(shí)別與智能人機(jī)交互方面有著重要的研究?jī)r(jià)值,。其檢測(cè)算法經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展,,已經(jīng)取得了顯著的成績(jī),。本文中對(duì)Paul Viola提出的基于積分圖像和AdaBoost的檢測(cè)方法進(jìn)行了深入研究、改進(jìn),,并針對(duì)實(shí)際問(wèn)題成功應(yīng)用到飛機(jī)特征點(diǎn)圖像的快速檢測(cè)中,。 | |
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