基于幀間差分與模板匹配相結合的運動目標檢測 | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:serena | |
標簽: 幀間差分 圖形處理器單元 | |
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文檔介紹: 基于圖形處理器單元(GPU)提出了一種幀間差分與模板匹配相結合的運動目標檢測算法,。在CUDA-SIFT(基于統(tǒng)一計算設備架構的尺度不變特征變換)算法提取圖像匹配特征點的基礎上,,優(yōu)化隨機采樣一致性算法(RANSAC)剔除圖像中由于目標運動部分產生的誤匹配點,,運用背景補償的方法將靜態(tài)背景下的幀間差分目標檢測算法應用于動態(tài)情況,實現了動態(tài)背景下的運動目標檢測,,通過提取目標特征與后續(xù)多幀圖像進行特征匹配的方法最終實現自動目標檢測,。實驗表明該方法對運動目標較小、有噪聲,、有部分遮擋的圖像序列具有良好的目標檢測效果,。 | |
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