基于視覺的智能車轉(zhuǎn)向控制策略 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大?。?span>279 K | |
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文檔介紹:在第三屆全國大學(xué)生“飛思卡爾”智能車大賽參賽過程中,,對(duì)提前入彎理論的提出與實(shí)踐的一個(gè)總結(jié),。該策略是在獲取賽道實(shí)時(shí)圖像的基礎(chǔ)上,,提取引導(dǎo)線信息,通過對(duì)舵機(jī)理想模型的分析,,創(chuàng)新性地利用實(shí)時(shí)檢測(cè)的速度動(dòng)態(tài)地改變?nèi)霃濣c(diǎn),,實(shí)現(xiàn)提前入彎策略,控制轉(zhuǎn)向舵機(jī),,使之達(dá)到較為完美的轉(zhuǎn)彎特性,。實(shí)驗(yàn)表明,該方法提高了舵機(jī)的動(dòng)態(tài)性能,,實(shí)現(xiàn)了智能車過彎路徑的最優(yōu),,最終平均車速達(dá)到2m/s,入彎最大速度達(dá)到2.4 m/s,,彎道平均速度達(dá)到1.5 m/s,,滿足全程高速狀態(tài)的要求。 | |
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