一種基于sift算法的人臉識別方法
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標(biāo)簽: 人臉識別 SIFT算法
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文檔介紹:高獨(dú)特性特征的選擇以及合適匹配策略的選用是人臉識別技術(shù)的關(guān)鍵,。討論了基于仿射不變的幾何特 征SIFT算子進(jìn)行人臉識別的方法,。SIFT算子的計算復(fù)雜度較高,并且不同的人臉表情和圖像模糊會加大特征匹 配的難度,。為克服上述缺點(diǎn),,提出了一種新的算法,將選擇6個人臉上感興趣子區(qū)域進(jìn)行描述,,并根據(jù)各自的獨(dú)特 性賦予不同的權(quán)值,,最后在匹配過程中使用相似度的平方來減小偏差數(shù)據(jù)造成的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,,該方法能 有效減輕表情變化對于身份識別率急劇下降的影響,,并可顯著減少計算復(fù)雜度和特征匹配時間?!?/span>
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