基于小波分解理論的回聲狀態(tài)模型研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：vpq168
文檔大?。?span>232 K
標(biāo)簽： 小波分解
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：為了保證工程建設(shè)的安全運(yùn)營,，對于各類工程的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)報顯得尤為重要,。為提高預(yù)測精度，針對多尺度時間序列各尺度單支預(yù)測與整合重構(gòu)的基礎(chǔ)上,，對變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分解成各尺度的子序列,，根據(jù)各子序列性質(zhì)配置適合的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行單支預(yù)測，預(yù)測子序列經(jīng)過權(quán)值計(jì)算重構(gòu)成預(yù)測的序列,。實(shí)驗(yàn)表明：通過與回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果對比,，小波分解理論基礎(chǔ)上的回聲狀態(tài)模型預(yù)測精度更高。
現(xiàn)在下載
VIP會員,，AET專家下載不扣分,；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分,。