安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)中K-Means算法的并行化研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：muyx
文檔大?。?span>558 K
標(biāo)簽： Hadoop 安全態(tài)勢(shì) k-means
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文檔介紹： 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全事件層出不窮,，安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)的應(yīng)用勢(shì)在必行,。通過(guò)挖掘日志數(shù)據(jù)并進(jìn)行安全分析,，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)異常事件的追責(zé)與溯源,，有效地減少網(wǎng)絡(luò)安全事故的發(fā)生,。針對(duì)傳統(tǒng)K-Means算法時(shí)間開(kāi)銷大,、執(zhí)行效率低的問(wèn)題,，將改進(jìn)K-Means算法在大數(shù)據(jù)計(jì)算框架Hadoop上實(shí)現(xiàn)并行化,，來(lái)滿足大數(shù)據(jù)下安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)日志安全分析的需求。實(shí)驗(yàn)表明,，改進(jìn)后的算法在有效性和時(shí)間復(fù)雜度方面都優(yōu)于傳統(tǒng)算法,。
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