一種基于SSD與FRN相結(jié)合的密集連接行人檢測(cè)算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>764 K
標(biāo)簽： 行人檢測(cè) 密集連接 聚類算法
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文檔介紹：現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景行人的復(fù)雜性和多樣性使得行人檢測(cè)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中一個(gè)既具有研究?jī)r(jià)值又極具挑戰(zhàn)性的熱門(mén)課題,為提高其準(zhǔn)確性，提出一種基于SSD(Single Shot Multibox Detector)與FRN(Filter Response Normalization)相結(jié)合的密集連接行人檢測(cè)算法,，將串聯(lián)式的SSD基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)修改為引入上下文語(yǔ)義信息的多層融合的密集連接的FRN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),運(yùn)用聚類思想設(shè)置適宜行人尺度的候選框,，并且根據(jù)行人尺寸的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律調(diào)整不同檢測(cè)層的縮放因子,，從而實(shí)現(xiàn)端到端訓(xùn)練。在融合數(shù)據(jù)集和VOC2007TEST數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證該模型的性能,，相比于SSD方法,，該方法準(zhǔn)確率AP(Average Precision)分別提高5.8%,、2.9%，具有更高的準(zhǔn)確性和魯棒性,。
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