面向移動(dòng)邊緣計(jì)算基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的計(jì)算卸載算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>649 K
標(biāo)簽： 移動(dòng)邊緣計(jì)算 計(jì)算卸載 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
所需積分：0分積分不夠怎么辦,？
文檔介紹：針對(duì)移動(dòng)邊緣計(jì)算(Mobile Edge Computing，MEC)的計(jì)算卸載決策的問(wèn)題,，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法提出了一個(gè)在多用戶的MEC系統(tǒng)中的計(jì)算卸載決策算法(Offloading Decision algorithm based on Reinforcement Learning,，ODRL)。ODRL算法根據(jù)任務(wù)模型,、計(jì)算模型以及信道狀態(tài)對(duì)任務(wù)進(jìn)行卸載決策,，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法求解最優(yōu)計(jì)算卸載策略。仿真結(jié)果證明了所提出的ODRL算法與基線策略相比,，具有更低的系統(tǒng)總成本,。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分,；重復(fù)下載不扣分,，本人上傳資源不扣分。