數(shù)字圖像處理在橋梁結(jié)構(gòu)變形檢測(cè)的應(yīng)用研究 | |
所屬分類(lèi):技術(shù)論文 | |
上傳者:zhoubin333 | |
文檔大?。?span>886 K | |
標(biāo)簽: 軟件工程 橋梁結(jié)構(gòu)變形 數(shù)字圖像處理 | |
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文檔介紹: 針對(duì)大型橋梁在施工階段和運(yùn)營(yíng)期間發(fā)生結(jié)構(gòu)變形問(wèn)題,目前缺乏自動(dòng)化,、高頻,、實(shí)時(shí)與長(zhǎng)期并且精確的檢測(cè)手段。在數(shù)字圖像處理與深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)下,,提出一種適用于大型橋梁結(jié)構(gòu)變形的非接觸式檢測(cè)方法,,并以此方法研發(fā)系統(tǒng),可以對(duì)橋梁多個(gè)目標(biāo)結(jié)構(gòu)進(jìn)行同步動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),。該方法首先通過(guò)高分辨率攝影設(shè)備獲取橋梁結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)視頻序列圖像,;其次對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理去除天氣等外部因素對(duì)圖像的影響;然后提取圖像ROI確定待處理的具體橋梁結(jié)構(gòu)部位,;最后對(duì)深度學(xué)習(xí)中YOLOv3算法進(jìn)行改進(jìn)并結(jié)合改進(jìn)后的SURF算法實(shí)現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)的變形檢測(cè),。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法檢測(cè)速度在20~30 f/s之間,,目標(biāo)距離100 m時(shí),,算法檢測(cè)精度在0.3 mm以?xún)?nèi),檢測(cè)精度高,,可有效反映橋梁結(jié)構(gòu)變形情況,。 | |
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