基于電力數據分析的污染物排放監(jiān)測方法研究 | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:zhoubin333 | |
文檔大小:448 K | |
標簽: 數據分析 智能電表 機器學習 | |
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文檔介紹:在當下快速的發(fā)展過程中,社會的現代化建設對環(huán)境帶來了一定程度的破壞,為了實現持續(xù)性的社會發(fā)展,就需要對其各種生產生活所帶來的污染物進行良好的監(jiān)測。提供了一種對產污企業(yè)污染物排放過程進行科學監(jiān)測的方法,對智能電表采集的數據進行處理與分析,構建BP神經網絡模型對設備進行識別,從而判斷設備啟停狀態(tài)。形成了24小時不間斷的智能監(jiān)控,進而對企業(yè)的污染物排放監(jiān)管進行合理的監(jiān)控,實現對企業(yè)生產中污染排放的監(jiān)測,提升污染物的治理效果,具有較好的實際應用價值。 | |
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