基于TF-IDF進化集成分類器的鐵路安全故障文本分類
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>768 K
標簽： 鐵路安全問題 TF-IDF 基分類器
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文檔介紹：鐵路安全問題是鐵路運輸保證的核心問題,，鐵路安全問題非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)量大,，文本內(nèi)容無特定規(guī)律，對于綜合分析解決安全故障問題造成很高的難度,。針對鐵路安全問題數(shù)據(jù)智能分類,，提出進化集成分類器模型。運用TF-IDF算法,，通過分析接觸網(wǎng)安全問題的數(shù)據(jù)特點提取文本特征,。采用決策樹作為基分類器的Bagging集成分類器將文本數(shù)據(jù)分類，在Bagging分類過程中,，針對Bagging算法產(chǎn)生的基分類器組合解集,，提出采用遺傳算法(Genetic Algorithm)將其優(yōu)化，產(chǎn)生分類結(jié)果較優(yōu)的基分類器組合解集,。以鐵路局實際安全問題進行實驗分析,，實驗證明TF-IDF+Bagging+Genetic Algorithm=Evolutionary Ensemble Classifier進化集成分類器模型在鐵路安全問題文本分類中具有較高的準確性。
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