基于卷積LSTM的視頻中Deepfake檢測方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：518 K
標(biāo)簽： Deepfake檢測 計算機視覺 深度學(xué)習(xí)
所需積分：0分積分不夠怎么辦,？
文檔介紹：以Deepfake為代表的偽造人臉技術(shù),，使用少量的人臉數(shù)據(jù)就能將視頻中的人臉替換成為目標(biāo)人臉，從而達(dá)到偽造視頻的目的,。此類技術(shù)的濫用將帶來惡劣的社會影響，需要使用檢測技術(shù)加以制裁。針對這一問題,，已有若干檢測算法被提出?，F(xiàn)有方法具有一定局限性，單幀檢測算法忽略了Deepfake動態(tài)缺陷,；當(dāng)數(shù)據(jù)存在缺陷時,，模型可能會陷入“學(xué)會特定臉”的陷阱中。提出了一種對視頻數(shù)據(jù)中的Deepfake檢測方法,，使用結(jié)合CNN和LSTM的卷積LSTM,，判斷視頻真?zhèn)巍Ｌ岢隽艘环N基于人臉特征點的cutout方法,，能抑制網(wǎng)絡(luò)學(xué)會特定臉,。實驗表明，在不同場景下,，準(zhǔn)確度對比基準(zhǔn)算法均有提升,。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分,；重復(fù)下載不扣分,，本人上傳資源不扣分。