基于GRU神經網絡的有毒氣體擴散預測方法
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>430 K
標簽： 毒氣擴散 濃度預測 GRU
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文檔介紹：有毒氣體的擴散預測在應急響應中起著重要作用?，F(xiàn)有的計算流體力學(CFD)方法存在計算耗時長等問題,，無法快速進行毒害氣體擴散預測,。提出了一種利用深度學習技術進行有毒氣體擴散預測的方法。根據(jù)有毒氣體擴散原理,，設計基于GRU的神經網絡模型,，實現(xiàn)快速,、有效的氣體擴散濃度的預測。將本文的方法在經典的公開數(shù)據(jù)集草原牧場數(shù)據(jù)集上進行驗證,，實驗結果表明本文方法可實現(xiàn)較高精度的氣體擴散濃度的預測,，并且優(yōu)于基于BP神經網絡模型的方法。
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