基于AE-SVM的嗅覺描述符分類
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：470 K
標(biāo)簽： 嗅覺描述符 AE-SVM 質(zhì)譜
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文檔介紹： 嗅覺產(chǎn)生于人們對(duì)化學(xué)物質(zhì)氣味的感知,。然而,，由于氣味的復(fù)雜性,，人們至今還難以理清嗅覺描述符和各種物理化學(xué)參數(shù)之間的映射關(guān)系。因此，沒有建立起根據(jù)物理化學(xué)特性來預(yù)測(cè)化學(xué)物質(zhì)的氣味描述的通用方法。設(shè)計(jì)了一種基于AE-SVM(Autoencoder- Support Vector Networks,，AE-SVM)的預(yù)測(cè)模型，該模型使用自動(dòng)編碼器提取質(zhì)譜數(shù)據(jù)的特征,，解決質(zhì)譜數(shù)據(jù)高維稀疏的問題,，并用支持向量機(jī)進(jìn)行分類。結(jié)果表明,，AE-SVM利用化學(xué)物質(zhì)的質(zhì)譜數(shù)據(jù)成功預(yù)測(cè)嗅覺描述符,，并且準(zhǔn)確度達(dá)到85.71%，對(duì)于理解化學(xué)物質(zhì)和嗅覺描述符之間映射關(guān)系具有較為重要意義,。
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