基于AE-SVM的嗅覺描述符分類
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>470 K
標簽： 嗅覺描述符 AE-SVM 質(zhì)譜
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文檔介紹： 嗅覺產(chǎn)生于人們對化學物質(zhì)氣味的感知。然而,，由于氣味的復(fù)雜性,，人們至今還難以理清嗅覺描述符和各種物理化學參數(shù)之間的映射關(guān)系,。因此,，沒有建立起根據(jù)物理化學特性來預(yù)測化學物質(zhì)的氣味描述的通用方法。設(shè)計了一種基于AE-SVM(Autoencoder- Support Vector Networks,，AE-SVM)的預(yù)測模型,，該模型使用自動編碼器提取質(zhì)譜數(shù)據(jù)的特征，解決質(zhì)譜數(shù)據(jù)高維稀疏的問題,，并用支持向量機進行分類,。結(jié)果表明，AE-SVM利用化學物質(zhì)的質(zhì)譜數(shù)據(jù)成功預(yù)測嗅覺描述符,，并且準確度達到85.71%,，對于理解化學物質(zhì)和嗅覺描述符之間映射關(guān)系具有較為重要意義。
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