基于分層信息過濾的生成式文本摘要模型
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>802 K
標簽： 自然語言處理 自動文本摘要 噪聲過濾
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文檔介紹：文本摘要模型的輸入數據中通常包含被視為噪聲的冗余信息,，對輸入數據中的噪聲進行過濾可以提高摘要模型的表現,。提出了基于動態(tài)路由指導的分層信息過濾(Dynamic Routing Based Hierarchical Information Filtering，DRBHIF)層,，該層首先通過動態(tài)路由模塊根據編碼器的輸出動態(tài)地計算全局向量,，然后根據全局向量從詞層面和語義層面對輸入文本中的噪聲進行過濾。具體來說,，首先通過全局向量和編碼器的輸出從詞層面上對原文中的關鍵字進行選擇，然后通過雙門語義噪聲過濾算法在語義層面上進行噪聲過濾,。在Gigaword和CNN/Daily Mail兩個數據集上的實驗結果表明,，DRBHIF能夠有效地對輸入文本中的噪聲進行過濾,，并且能提升摘要模型的表現。
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