融合外觀特征的行人重識別方法
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>583 K
標簽： 行人重識別 特征融合 隨機擦除
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文檔介紹：針對行人重識別中由于姿勢變化,、視角改變,、遮擋等引起的識別率不高的問題,，提出了融合外觀特征的行人重識別方法,。該方法通過兩個網絡分支的設計,，分別提取行人的全局特征和局部特征,，二者融合后得到行人的外觀特征。同時結合分類損失和度量學習損失,，通過多任務學習策略對兩個網絡分支進行模型優(yōu)化,。此外，該模型設計了隨機擦除算法,，在數據集中加入噪聲,，增強模型的魯棒性。實驗結果表明：融合外觀特征的行人重識別方法大大提高了行人重識別的準確率,，在Market-1501數據集上rank1達到了92.82%,、mAP 達到了80.51%，在DukeMTMC-reID數據集上rank1達到了85.06%,、mAP達到了72.72%,。
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