基于單階段GANs的文本生成圖像模型
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：671 K
標(biāo)簽： 文本生成圖像 生成對抗網(wǎng)絡(luò) 注意力機(jī)制
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文檔介紹：針對目前生成以文本為條件的圖像通常會遇到生成質(zhì)量差,、訓(xùn)練不穩(wěn)定的問題,，提出了通過單階段生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)生成高質(zhì)量圖像的模型。具體而言,，在GANs的生成器中引入注意力機(jī)制生成細(xì)粒度的圖像,，同時(shí)通過在判別器中添加局部-全局語言表示，來精準(zhǔn)地鑒別生成圖像和真實(shí)圖像,；通過生成器和判別器之間的相互博弈,，最終生成高質(zhì)量圖像。在基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，與具有多階段框架的最新模型相比,，該模型生成的圖像更加真實(shí)且取得了當(dāng)前最高的IS值，能夠較好地應(yīng)用于通過文本描述生成圖像的場景,。
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